“深度学习领域的大神，敬佩敬佩！”

“刚开始跟着视频学，但感觉李沐是个好老师！”

......

这是小编对李沐教授的第一印象

这是个大神！

虽说，科技大神千千万，“沐神”确是独一份。还记得之前知乎上出现了话题 “孩子今年开学上小学五年级了，现在报课外班学 Tensorflow 还来得及吗？”

那天，因亚马逊 AWS 人工智能首席科学家李沐教授的一番回答，让这个话题瞬间被推上了热榜首位：

有点晚。我家娃一岁开始就开始读读 paper，现在已经可以熟练敲键盘写 mxnet 代码，虽然语法错误还比较多。他妈妈在 google 上班是用 tensorflow，但他对 mxnet 兴趣更大一点。

不过比起敲代码，调参他更在行。

暂且不说，你的孩子是否赢在起跑线，很多想入门的开发者却还犹豫在深度学习“起跑线”的边缘。现如今，我们正处在一个巨变的时代，人工智能已经成为了这个时代的主题，而机器学习技术尤其是深度学习技术的兴起，必然是人工智能繁荣大潮的重要推动力。

但深度学习的涉及面较广，对数学的要求比较高，想学也不太敢学，生怕认真学了却没学会，想必这是许多同学们入门深度学习的真实心境。难道非要让李沐教授亲自跟大家唠唠，才能给你点勇气？好的，这次他来了！

9 月 7 日北京， 就在由极客邦科技 InfoQ 主办的 【从 0 到 1，深度学习技术生态的开源与思考 —— 李沐技术分享会】 上，李沐教授将基于《动手学深度学习》的创作思考为开发者答疑解惑，并向大家分享从 2014 年开始，他与开源社区一起构建深度学习框架的技术历程与相关经验。

有深度学习框架的“炼丹师”给你讲过课吗？扫描下方二维码 或 点击【阅读原文】，即刻免费报名！抢占限额活动席位！

活动时间：9 月 7 日，下午 2：00-5：30

活动地点： 优客工场（方圆大厦社区）2 层

如果你是数据科学家、工程师或者高年级学生，并同意掌握深度学习对你未来会有很大的帮助，那么，你可能还有如下烦恼没有得到解决：

1. 深度学习能解决什么样的问题？
2. 深度学习算法在不断迭代，当下热点是什么，未来趋势是什么？
3. 数据、模型选择、调参都很复杂。如何快速上手？
4. 应用深度学习到实际业务中时，哪些是痛点？

如果你有上面的疑惑，请参加我们的读者见面会。此外，图森未来合伙人 & 首席科学家王乃岩，以及第四范式联合创始人 & 首席研究科学家陈雨强也将亲临现场，与李沐教授一道共话未来。

李沐

亚马逊首席科学家。美国卡内基梅隆大学计算机科学博士。著有 IT 畅销书《动手学深度学习》。他曾任加州大学伯克利分校访问助理教授、创业公司 Marianas Labs 的 CTO 和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他的研究关注分布式系统和 机器学习算法。他在数个领域的顶级学术会议 发表过论文，包括理论 (FOCS)、机器学习 (ICML，NIPS)、应用 (CVPR，KDD) 和操作系统 (OSDI)。

王乃岩

图森未来合伙人 & 首席科学家。香港科技大学博士，主要负责带领中国国内算法团队进行自动驾驶卡车技术研发。曾多次在国际数据挖掘和计算机视觉比赛中名列前茅，发表论文引用次数已超 4000 余次，是将深度学习应用于目标追踪领域的先行者，曾入选 2014 Google PhD Fellow 计划， 也是 MXNet 核心开发者。

陈雨强

第四范式联合创始人、首席研究科学家。全球人工智能应用领域杰出科学家，在 NIPS、SIGKDD、AAAI 等多个国际顶级人工智能会议上发表过多篇论文， 获 APWeb2010 Best Paper Award。KDD Cup2011 名列第三。曾在百度凤巢主持架构了世界上第一个商用的深度学习系统，在今日头条主持设计实现了中国用户量最多的新媒体人工智能推荐系统。

如果你有想对李沐教授发问的任何问题，或是想在本次技术分享会中得到解答的任何疑问，欢迎在评论区留言~ 说不定你的疑问，就将成为本次技术分享会重点探讨的亮点问题呦~！我们也将为留言区 点赞数最高的三位同学 送出 《动手学深度学习》 一本，点赞统计截至 9 月 7 日 19 点整，快加入我们吧~

从交大 ACM 班、百度再到亚马逊，李沐老师可谓走出了一条传奇人生之路。这些年他一直致力于研究机器学习和深度学习技术，之后还和陈天奇一起创建了了全世界最受欢迎的深度学习框架之一——MXNet。这次回国他不仅带来了《动手写深度学习》这份礼物，同时他还会担任 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会 的联席主席，为大家解读深度学习领域的领先趋势。

AICon 全球人工智能与机器学习技术大会 邀请到了 Google、Facebook、Twitter 等硅谷优秀科技公司，以及 BAT、字节跳动、美团等国内互联网巨头共同带来一场 AI 技术分享盛宴。大会设置 机器学习、搜索推荐、NLP、计算机视觉、AI 与大数据框架、智能金融、AI 与产业互联网 等 13+ 热门技术专场，邀请 50+AI 技术大咖分享他们在实际业务当中如何利用 AI 技术解决业务问题，感兴趣的同学不可错过，欢迎点击“阅读原文”查看官网，了解详情。