国产自动驾驶AI芯片集体爆发,后边都站着这家

文章转载自公众号 安创加速器ArmAccelerator 安创加速器ArmAccelerator 作者 小安

本文转自安创加速器ArmAccelerator(id:ARMaccelerator)


AI,是第四次工业革命的引擎,是全球升级变革的机遇;而芯片代表了人工智能应用的算力水平,是人工智能产业的关键环节之一。


2019 WAIC世界人工智能大会已于上周圆满落幕,可谓群“芯”闪耀,高通华为紫光展锐、阿里平头哥、依图科技寒武纪地平线等7家国内外知名集成电路设计企业的10款高端人工智能芯片被展示在了寄托着科技创新“中国梦”的芯片墙。而自动驾驶,作为AI中备受关注的重要落脚点,也在WAIC集中亮相,不难看出自动驾驶商业化落地运营加速。期间,两个重磅发布更是成为了此次大会乃至整个中国AI产业的“燃点”- 两家国内初创公司前后相继发布车规级芯片最新消息,这两家公司均为安创加速器(Arm Accelerator)安创成长营企业:黑芝麻及地平线。也由此,国内车规级自动驾驶芯片迎来转折点。


2019年8月29日,黑芝麻华山系列芯片正式对外亮相,同时发布对标特斯拉 FSD的“华山二号”的FAD解决方案。其中“华山二号”单颗芯片算力即可支持L3;其多芯片互联FAD板卡算力达160T,可支持L4;并将持续研发支持L5的芯片系列。

中科创达投资企业黑芝麻掌握了大算力、低功耗、高算力利用率及完整SOC设计能力等核心技术,黑芝麻多芯片互联FAD板卡算力高达160T。在能效比上,相较于英伟达Xavier以及Tesla的1TOPS/W,Mobileye EyeQ5的2.4TOPS/W,黑芝麻智能科技的两款芯片分别做到了4TOPS/W和6TOPS/W,远远高于行业水平。



值得一提的是,特斯拉自动驾驶芯片能够做到55%,而黑芝麻华山系列可达到80%,华山系列新品在算力利用率上完胜。这一切主要源自黑芝麻在算法架构上的不断创新:TOA架构灵活配置,能够实现各种计算架构融合,在利用率大大提高的同时,提供了更为聪明的算力。在行业内,黑芝麻智能科技做到了车规级设计要求的前提下,算力利用率和能效比均达到了世界第一。


相对Mobileye的封闭式平台、Tesla仅限自己测试,黑芝麻提供了更为开放的平台,华山系列芯片的横空出世将改写行业竞争格局,填补中国高等级自动驾驶芯片领域的空白,成为驱动中国率先实现自动驾驶的关键动能。


2019年8月30日,地平线也宣布量产中国首款车规级AI芯片——征程二代Journey 2。更重要的是,目前车规级征程二代已在高级别自动驾驶、辅助驾驶(ADAS)、多模交互等方向斩获全球5个国家的多家前装定点。最快到明年上半年,公众即可看到一款搭载征程二代的量产车型。面向L4/L5级自动驾驶、搭载地平线高性能计算架构BPU3.0的征程三代芯片预计将于明年正式推出。

地平线征程二代芯片核心参数


地平线此次量产的中国首款车规级AI芯片——征程二代,搭载地平线自主创新研发的高性能计算架构BPU2.0(Brain Processing Unit),可提供超过4 TOPS的等效算力,典型功耗仅2瓦。征程二代能够高效灵活地实现多类AI任务处理,对多类目标进行实时检测和精准识别,可全面满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驶场景的需求,以及语音识别,眼球跟踪,手势识别等智能人机交互的功能需求,充分体现BPU架构强大的灵活性,全方位赋能汽车智能化。


在能效比和开放性方面,征程二代具备显著优势。打造极致的AI能效是地平线芯片设计的核心理念。基于这一理念,征程二代芯片具备极高的算力利用率,每TOPS AI能力输出可达同等算力GPU的10倍以上。与此同时,征程二代还可提供高精度且低延迟的感知输出,满足典型场景对语义分割、目标检测、目标识别的类别和数量的需求。征程二代全面开放,提供从参考解决方案,到开放的感知结果,再到芯片及工具链的基础开发环境,并可依据客户的不同需求提供不同层次的产品交付和服务。


目前L3及以上自动驾驶芯片被国外头部芯片公司垄断,并且L3级别以上的自动驾驶芯片能够真正量产的只有Tesla,此次黑芝麻和地平线的重磅发布,有望破局。

































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