2019年8月份,机器学习领域的开源热门项目有哪些呢?
Mybridge AI从250多个AI开源项目中,以分享次数(the number of shares)、阅读时长(minutes read)等为features,通过自创的机器学习实验法进行排序 ,最终挑选出了Top8 。截止到发稿时间(2019-09-16 23:21),这些项目平均Star数为:1,355 ⭐️。Top10项目主要涉及topics有:目标检测(Object Detection), 深度换脸(Swap Faces), Neural Nets, Predictions, DeepMind, Agent-based AI, Music Generation, Neuroevolution等。接下来给大家介绍入选 Top8 的机器学习开源项目,大家可以根据喜好自己clone源码进行调试。Detectron: FAIR s research platform for object detection research, implementing popular algorithms like Mask R-CNN and RetinaNet.FAIR的物体检测研究平台,实现Mask R-CNN和RetinaNet等流行算法。项目地址:https://github.com/facebookresearch/DetectronFaceSwap: A tool that utilizes deep learning to recognize and swap faces in pictures and videos. 利用深度学习识别和替换图片和视频中的面孔的『终极』工具。项目地址:https://github.com/deepfakes/faceswapGradient-checkpointing: Make huge neural nets fit in memory通过Gradient-checkpointing来节约内存,使超大规模神经网络也可以加载在内存项目地址:https://github.com/cybertronai/gradient-checkpointingLime:Explaining the predictions of any machine learning classifier.项目地址:https://github.com/marcotcr/lime
Dm_control: The DeepMind Control Suite and Control Package Dm_control:DeepMind控件套件和控制包。项目地址:https://github.com/deepmind/dm_controlDeepj: a deep learning model for style-specific music generation. 项目地址:https://github.com/calclavia/DeepJNPMT: Towards Neural Phrase-based Machine Translation.项目地址:https://github.com/posenhuang/NPMT
Psychlab: Experimental paradigms implemented using the Psychlab platform (3D platform for AI).使用Psychlab平台实现的实验范例(agent-based的AI的3D平台)项目地址:https://github.com/deepmind/lab推荐阅读
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