11月7日-8日,在深圳与全球“连接”。随着摩尔定律的放缓,前沿技术不再是人们关注的唯一焦点,创新正朝着创造差异化的方向转变,而“连接”,让一切可能变得可控……
Graphcore几个月前曾经在NeurIPS展会上,展示过一个名为Rackscale IPU-Pod的参考设计,这是个相对弹性的方案——可以支持大规模计算。一个单独的42U机架IPU-Pod提供超过16PetaFLOPS混合精度算力,如果一套32个IPU-Pods(至多4096个IPU处理器)则可以将算力弹性扩展到超过0.5 ExaFLOPS。这对同硬件的training和inferencing都是相当惊人的吞吐。
这次,Nigel Toon要在全球CEO峰会上带来的议题为 Exascale Compute with IPUs,大约就与此相关...▼点击阅读原文,查看全部
黄烨锋
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