刚刚，贾扬清正式成为阿里巴巴开源技术委员会负责人，开源升级成为阿里技术战略之一。
今天登台的贾扬清，有了一个新的身份：阿里巴巴开源技术委员会负责人。开源这件事，由贾扬清带领，更显得意义重大。因为他是当今最流行的三大开源深度学习框架Caffe、TensorFlow和PyTorch的核心作者之一。
贾扬清介绍了阿里在开源方面做的事情，阿里正从“拥抱开源”走向下一个阶段——贡献开源。
一是现有项目的深度贡献。
二是阿里当前的许多自主项目，将逐渐放到开源社区。
阿里不仅积极拥抱开源，而且主动反哺开源，在 Linux、MySQL、JVM等国际开源项目领域拥有多位核心贡献者。
近年来，阿里更率先投入到自主开源中，持续性输出自研工具产品。目前开源项目数已有超过1000个，获得标星超过66万，阿里有超过10000名技术人员在为这些项目贡献代码。
这些项目覆盖中间件、移动、数据库、容器、AI、大数据等多个领域，包括已从 Apache 基金会毕业的Apache Dubbo ™ 、Apache RocketMQ ™，广泛应用的UI组件库Ant Design，知名JSON解析库FastJson等。
贾扬清用“3+1”概述了阿里开源技术委员会的方向：
云原生：当前，有非常多的技术是在云上设计的，阿里开源将为开发者提供更好、更方便获取的云原生环境。
操作系统：操作系统是整个计算机技术的底座，阿里有飞天操作系统底座，同时也应用过很多类似 Linux 这样本身就开源的系统。
前端：前端是和用户交互的重要媒介，做好前端能够迅速将技术交到用户手里。蚂蚁金服的 Ant Design 是其中做得非常好的一个代表项目。
那么，为开源社区自身要做什么事情呢？贾扬清说，必须把工具做好，向大家提供更加详细、经过测试的方法论，帮助开发者更容易推进自己的开源项目。如何利用开源项目和解决方案提高开发效率，包括测试部署工具，源代码管理工具，项目交流平台等。
谈到自己在伯克利开发caffe、参与TensorFlow、pytorch等开源框架的核心开发，贾扬清说这一切都是“机缘巧合”。caffe用得很开心，于是把它开源出去，让社区所有人都能用到。
全球开源社区蓬勃发展，2018年一年，它的发展超越了前面很多年的总和。
“很幸运的是，在AI领域，开源的想法是大家共通的、默认就应该这样。”贾扬清说。
开源是从0到1，但开源项目的一个障碍是落地：怎样实际找到一个落地场景，支持进一步的开发，让开源项目实现从1到100。
以深度学习框架为例，最早是Caffe、Torch、Theano这些实验室里出来的框架，后来由于越来越多工业界的应用，开发出TensorFlow、Pytorch这些更加成熟的框架，今天开源软件则跟业务有更加紧密的结合。
回头去看，像TensorFlow和Pytorch这样的软件在实际建模中有点像汇编语言。但人工智能和大数据领域的高级语言是什么，是不是还要停留在汇编语言上呢。贾扬清认为不是，有很多建模框架、和大数据结合的框架是进一步往前推动的方向。
贾扬清表示，随着行业数据智能化的加速到来，阿里云大规模计算能力、丰富的实践场景将有助于降低开源成本、推动项目的成熟完善。以Apache Flink为例，通过双11、搜索推荐等多个核心场景的实战检验，在流计算和批处理上积累了大量新功能，实现性能快速提升。如今，Apache Flink已成为CCTV、新浪微博、千寻位置等知名公司建设流处理平台的首要选择。
今天，阿里还带来了一个重磅发布：开发者云。将为开发者提供零门槛的云上体验、最佳硬件、云上生态等。从拥抱开源到贡献开源、自主开源，再到如今的赋能开源，开源已升级为阿里技术战略之一，将为开发者带来更多切实可见的深远价值。从Caffe、TensorFlow到PyTorch，贾扬清的AI架构大神之路
提到贾扬清，就不能不提Caffe和TensorFlow。贾扬清在硅谷奠定自己AI大神的地位，是因为两个世界级的框架Caffe和TensorFlow。Caffe是史上第一个通用深度学习框架，也是目前全球最普遍使用的深度学习框架之一，微软、雅虎、英伟达、Adobe等世界级大公司都在用。而TensorFlow，不得不提到因围棋一战成名的机器人AlphaGo（阿尔法狗），TensorFlow就是阿尔法狗背后的强大支撑，被称为“谷歌大脑”。清华本硕毕业后，贾扬清在加州大学伯克利分校取得计算机科学博士学位。贾扬清在伯克利读博期间开发了深度学习框架Caffe，全称“Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding”，以优异的结构、性能和代码质量成为迄今最受欢迎、最成功的开源深度学习框架之一，对领域发展起到了极大的推动和影响。博士毕业后，贾扬清加入了之前就已实习了2年的Google，在Google首席构架师Jeff Dean麾下任职，期间参与了TensorFlow平台的开发。Jeff Dean被称为目前整个谷歌甚至整个硅谷、整个计算机科学界的顶尖人物。2014年到2016年是贾扬清的学术爆发期。根据谷歌学术的统计，贾扬清的论文引用高达48560次，其中“Going deeper with convolutions”（深入卷积架构）这篇引用次数达15668次，排名第一。（论文地址：https://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf）
第二篇高引论文是关于Caffe的一篇：Caffe: Convolutional architecture for fast feature embedding，引用次数达11598次。
（论文地址：https://arxiv.org/pdf/1408.5093.pdf）
第三篇高引论文是Tensorflow相关的：Tensorflow: A system for large-scale machine learning，引用次数达9266次。（论文地址：http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf）
- 2016年11月，Facebook推出轻量级模块化的深度学习框架Caffe2Go，能在手机上运行深度神经网络模型。贾扬清代表团队在FB官网发文，“我们在移动设备上开发了一个新的深度学习平台，首次实现了实时的捕获、分析和像素处理——这一最先进的技术仅在手上就能实现。……Caffe2Go 与Torch等研究工具链一起，构成了Facebook机器学习产品的核心。”
从深度学习开源框架群雄割据，到现如今TensorFlow和PyTorch分庭抗礼，贾扬清也从Caffe作者走到了Facebook AI架构总监。
他担任了PyTorch 1.0项目的共同负责人，2017年创建了首个开放模型格式的原型，后来成了FB、微软、亚马逊和许多硬件供应商一起发布的ONNX。
成绩一骑绝尘，语速超过Rapper的科学家是如何成长起来的？
在阿里内部，大家称贾扬清是“语速超过Rapper的科学家”，那么这位科学家是如何成长起来的呢？贾扬清出生在绍兴上虞，他的母亲和父亲都是上虞春晖中学的语文老师。前几年，《绍兴日报》曾这样报道家乡天才少年的成长经历：
1岁多的时候，贾扬清喜欢听故事，母亲就拿着图画书给他讲故事。在三四岁时，贾扬清已经识字两三百，最喜欢捧着书一个人安静地读。
有一次，一家三口去逛新华书店，5岁的贾扬清挑了一本文字版的《安徒生童话》。母亲问：“你看得懂？”贾扬清点了点头。后来母亲总结出一个识字的方法：教孩子识字，摊开一本小人书，给孩子讲故事。
上小学的时候，由于交通不便，夫妻二人思忖再三，决定把儿子送进学校附近的一所村小。这所村小实行复式教育，即一二年级的孩子一起上课。
上小学前，贾扬清母亲通过家书的方式，认真向儿子交待几件事：“一是，每个人都要做好自己的事情，父母亲要教好书，你读好书，求得真知识；二是，所有教你的老师都是优秀的，教育学生绰绰有余；三是，每次考试不必第一，加入第一方阵就可以了。”
中考时，贾扬清以上虞区中考第三名的成绩进入春晖中学。到了高中，成绩一骑绝尘，获得过全国物理、化学竞赛一等奖，数学联赛二等奖，英语综合能力二等奖等等。
作为学霸，贾扬清有一套自己的学习套路。比如对于老师布置的题目，会了就不做，但不会的题目，会买一整本练习题练习，直到熟悉运用为止。
高考时，因为大意，贾扬清做错了一道27分的理综考试试题，一度非常沮丧，不过最后以高考686分的成绩顺利进入清华大学自动化系自动化专业。
对于儿子的成功，母亲总是这样提醒他：“你有今天的名望，有技术不是唯一原因，而是缘于共享。”
作为图像识别开源软件Caffe的研发者，贾扬清向全球免费共享了这一成果，所以，他的大名在业内人人皆知。
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