近日，由中国国际科技交流中心、深圳市科学技术协会、深圳产学研合作促进会共同主办的“2019大湾区机器人与人工智能大会”在深圳盛大开幕。
据悉，“AI+大数据专场——AI与大数据发展趋势与应用”论坛作为本次大会一大亮点，约有300位大数据与人工智能领域精英到场参会。论坛特邀日本千叶工业大学教授王志东先生担任本次分论坛主持人，科大讯飞深圳公司总经理应俊、北京深醒科技有限公司董事长兼CEO袁培江、华为ALTAS生态拓展部部长刘鑫、奥比中光副总裁孔博、哈工大（深圳）计算机科学与技术学院党委书记/博士生导师叶允明、AutoX创始人肖健雄和南太（深圳）产业运营管理有限公司总经理黄万军等领域代表参会并就“AI与大数据发展”主题发表演讲。
深醒科技董事长兼CEO袁培江此次向观众分享了“第三代人工智能技术和大数据协同趋势”，讲述了深醒科技在人工智能视频理解领域，尤其是在国家安全领域所做的工作。他表示：技术的发展离不开数据，同样数据是需要算法来驱动的，从而才能给我们带来完全不一样的时代。在即将来临的AI和数据结合的5G时代，需要面对的就是人工智能和大数据的协同创新。
以下为深醒科技董事长&CEO袁培江精彩演讲：
今天，很荣幸和大家一起分享人工智能视频理解领域，尤其是在国家安全领域所做的一些工作。首先简单介绍一下我们公司。我看到在座很多是来自于政府、产业园、媒体的朋友。大家可能比较关注，在这么多人工智能企业里，或者在这么多机会里，作为一家初创公司，如何杀出重围？未来几年又该如何生存？如何协同？如何融入生态？这是我作为创始人，作为一名真正的行业从业人员所感到有压力的地方，但同样也满怀期待。深醒科技2016年才成立，我们最早的初衷就是希望能把人工智能的技术落地。怎样把一个技术和我们的市场、需求结合起来？这是有很大学问的。做一家公司，很多时候我们看到的只是表面光鲜，但如何在这个赛道里找到适合你的道路？如何把技术、市场、应用结合起来？这是我们一直孜孜不倦在寻找的。深醒很幸运，经过了几轮的投资，作为一家自主可控的全内资企业，有机会介入到一些重大的项目里。可下一步怎么做？如何在这个过程中找到自己的一些独特优势？这是我今天想跟大家分享的。大家都知道，现在在中国最核心的讨论话题就是贸易战，而5G的到来为我们带来了最重要的机会。想一想，在移动互联网时代，中国的企业走在世界前列，基本上都是因为有流量，有海量的数据资源，这个条件可能美国都不具备。5G的降临，毫无疑问，不仅仅带来了速度、各种便利，更多的是带来非结构化的数据，这些数据如何才能变成财富？如何能影响或帮助在座每一个人？这是我们需要共同面对的。作为深醒，我们依托于清华大学计算机系的张钹院士，我本人也是他的学生。目前我们专注于在视频领域，因为在5G时代，在AI和数据结合的时代，如何利用数据，把握机会，这是我们需要去寻找的。近来，想必大家也都能感受到当前中国在人工智能领域和美国的双雄状态。未来，当人工智能时代到来的时候，当你所有的数据、模型都处于不可信、黑盒子、不可解释的情况时，我们该怎么办？2016年，美国给出了第三代人工智能技术这个概念。未来，或许每个人都需要一个助理，它需要识别你周围的所有资源，需要识别你的语义、情感。所以张钹院士所提到的第三代人工智能技术的核心是基于已有的数据和海量的训练模式，能够给我们带来一种全新的，依托于不一样架构的模式，这也是我们在不断努力的。当前，我们在一些传统领域，比如安防、司法、校园、园区等等，已经取得了一些成绩。另外旅游景点、重要场所，包括刚刚结束的国庆，深醒科技都有幸参与到其中的安保工作。而这给我们带来的更多是一种思考。比如，当你遇到的真实情况和你在实验室遇到的结果完全不一样时，我们该如何进行处理，怎么解决？这样的事情每天都发生在我们的身边。同样，作为人脸识别或视频分析，当有更多的需求同时出现在你面前的时候，你需要的不是单一技术的突破，而是要把各种技术有序结合起来，这里面就需要有视频、语音、文字、自然语言处理、知识图谱等等，有各种各样的知识和技术，当它们真正应用在一个系统里，怎样创造价值、互相信任、互相依赖？这是我们不断努力做的。当然，视频永远是非常难的一个事情。我们现在看到的，也都是各家的尝试和努力。但作为技术本身，作为真正的大技术突破，我们永远在路上。此外，我还要和大家一起探讨和思考第五次科技革命所带来的影响。这里有一个非常重要的信息，就像我刚刚跟大家提到的，2016年美国已经提出了第三代人工智能的概念。我不知道大家有没有注意，前段时间网上比较流行一个软件是换脸，一个脱口秀表演者模仿了特朗普，还有一个喜剧演员模仿了普京。当我们面临这样一个特殊的时期，如何验证这些视频是真实的还是伪造的？包括声音识别、自然语言识别，如何知道它是不是真的？我们做过实验，当一个真正的人脸，加上一点点伪装，就完全变了一个人。我们把未来建立在快速发展的人工智能前沿技术之上，突然发现这个技术自身存在着某些隐患，我们怎么去相信它？这是我们必须要面对的。就像密码一样，以后所有的密码可能都不安全。同样，当你的人工智能算法处于非常脆弱的状态，就无法被信任。就像你不信任你的助理，它给你一个医疗诊断，你也不敢相信，这就是我们正在努力去攻克的问题。刚才说了，做图像识别可能需要数亿张人脸，需要海量的数据，才能训练出相对比较可靠的模型。但在实际过程中，你很有可能拿不到这些数据。比如当你的助理在开放的环境下，需要识别各种各样的场景，例如花、杯子，但你无法为他提供这些数据，那该怎么解决？同样，当它严重依赖于训练数据时，比如当我们训练语音或人脸的时候，给你的数据是故意有错的，这时候你得知的结论就很有可能就是错的，那又该怎么去克服？这都是第三代人工智能必须要面对的，而且这已经是中美两国在这个领域所不断推进的。如何在这个行业真正取得优势？不仅仅是国家的使命，同样是每一个参与者必须要面对，必须要解决的。未来的人工智能，很有可能不是基于现在的黑盒子以及深度学习架构，而是一种可以解释的，是可信的，是鲁棒的，这种场所很有可能会在实际场景中得到应用。通过各种的数据，可以得到更典型的应用。未来，在已有的基础上，我们需要面对的就是人工智能和大数据的协同创新。技术的发展离不开数据，同样，数据是需要算法来驱动的，从而才能给我们带来完全不一样的时代。未来的人工智能，可能应用于每个人身边的每一个场景，每一点成长或进步都离不开各种数据、应用的结合，也离不开每个人的参与。
