行业资讯 | 寒武纪推出首款边缘计算AI芯片，最大算力时功耗仅10瓦

11月14日，人工智能芯片公司寒武纪科技（下称“寒武纪”）正式发布边缘AI系列产品思元220（MLU220）芯片及M.2加速卡产品。这是寒武纪首款面向边缘智能计算领域的AI芯片，弥补了市场上边缘端加速方案的空白，也标志寒武纪在云、边、端实现了全方位、立体式的覆盖。

▲寒武纪MLU220芯片

那么什么是边缘计算，看似冷门的边缘计算其实意义重大。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，边缘计算的数据不用传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。可以说，边缘计算通过数据分析处理，实现了物与物之间传感、交互和控制。

据寒武纪介绍，思元220芯片也是一款专门用于深度学习的SOC边缘加速芯片，采用TSMC 16nm工艺，它具有高算力，低功耗和丰富的I/O接口。同时，思元220芯片采用了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术，其架构为寒武纪最新一代智能处理器MLUv02，实现最大32TOPS（INT4）算力，而功耗仅10瓦（W）。此外，基于思元220，寒武纪前期面向市场还推出小尺寸的M.2加速卡，未来会推出更高算力的产品形态。

在当天的发布会上，寒武纪副总裁刘道福表示，面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，寒武纪将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更先进灵活、快速高效、性能卓越AI算力产品及服务，让AI芯片为各行业助力，让机器更好地理解和服务人类。

▲思元220芯片

据悉，思元220芯片可提供16/8/4位可配置的定点运算，客户可以根据实际应用灵活的选择运算类型来获得卓越的人工智能推理性能。在软件方面，通过端云一体的软件平台，思元220继续支持寒武纪Neuware软件工具链，支持业内各主流编程框架，包括Tensorflow，Caffe，mxnet，以及pytorch等。

寒武纪曾于今年6月发布中文品牌“思元”及第二代云端芯片思元270，并于去年正式推出云端AI芯片品牌“MLU”(Machine Learning Unit)及第一代云端芯片思元100。此次推出思元220是寒武纪在边缘智能计算领域产品的代表，将进一步丰富和完善寒武纪端云一体产品体系，继续为客户提供性能卓越、高度优化的人工智能算力支撑。

寒武纪科技由陈天石和其兄陈云霁联合创立于2016年，前身是中科院计算所2008年组建的“探索处理器架构与人工智能的交叉领域”10人学术团队。取名“寒武纪”，是希望用地质学上生命大爆发的时代来比喻人工智能的未来。

两兄弟都毕业于中科大少年班。陈天石的研究方向是人工智能算法，陈云霁则主攻计算机芯片。

2013年，寒武纪团队研发全球首个深度学习处理器架构DianNao，成为智能芯片领域全球被引用次数最多的学术论文。

而该领域全球被应用次数第二多的论文，是寒武纪团队在2014年发布的首个多核深度学习处理器架构DaDianNao。

2017年8月，寒武纪完成一亿美元A轮融资，由国投创业，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为领域内第一个独角兽初创公司。2018年6月，寒武纪完成数亿美元B轮融资，估值达到30亿美元。

来源：澎湃新闻