《TensorFlow深度学习》是一本面向人工智能,特别是深度学习初学者的书,在Github趋势日榜单全球排名第5!
本书旨在帮助更多的读者朋友了解、喜欢并进入到人工智能行业中来,因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手,一步步地提出设想、分析方案以及实现方案,重温当年科研工作者的发现之路,让读者身临其境式的感受算法设计思想,从而掌握分析问题、解决问题的能力。
比起理论基础,读者需要有少量的编程经验,特别是 Python 语言编程经验,显得更加重要,因为本书更侧重于实用性,而不是堆砌公式。
共15章,分4部份:
第1-3章为第1部分,主要介绍人工智能的初步认知,并引出相关问题;
第4-5章为第2部分,主要介绍 TensorFlow 相关基础,为后续算法实现铺垫;
第6-9章为第3部分,主要介绍神经网络的核心理论和共性知识,让读者理解深度学习的本质;
第10-15章为模型算法应用部分,主要介绍常见的算法与模型,让读者能够学有所用。
目录: