11 月 30 日，第四范式「创式纪」人工智能应用创新大赛暨 4Paradigm Tech Day 第二期转战上海。本次沙龙活动将邀请第四范式的 AI 技术架构专家分享一线实战经验，帮助 IT 架构从业者快速了解 AI 技术架构领域的前沿趋势以及第四范式基于真实业务场景沉淀的企业级人工智能平台设计理念。
时间： 11 月 30 日 13:30 - 11 月 30 日 16:30
地址：上海市浦东新区浦东南路 1111 号新世纪办公中心 15 层第四范式
报名方式：点击阅读原文，进入「活动行」官方页面报名，审核通过后即可参加
主题一：助力规模化应用创新——第四范式先知平台设计与实践伴随着人工智能技术的渐趋成熟，AI 应用呈现出百花齐放的趋势。传统 AI 应用基于开源方案堆叠、缺乏最佳实践方法论沉淀，导致效果提升困难、规模化落地成本持续攀升、算力成本指数增长等挑战，严重影响着企业智能化转型的进程。为帮助企业实现智能化转型，实现极致业务效果、加速 AI 应用规模化落地并保持可控的算力 TCO，第四范式基于真实业务场景沉淀出完整的 AI 落地方法论，结合工业级的平台架构设计，集成学术界领先的算法研究成果，打造出一套成熟的企业级人工智能平台。本演讲将介绍企业智能化转型面临的挑战，第四范式先知平台设计及平台在新零售等行业的应用案例。主题二：零拷贝，高吞吐，低延迟：打造 AI 场景下的高性能通信框架 相比于 MapReduce 等传统数据处理做法，大规模分布式 AI 场景下的网络通信面临着不一样的挑战。为此第四范式设计了自己的 RPC 框架——pRPC，以求适应不同的机器学习场景，最大化分布式计算的性能。第四范式自研的 pRPC 框架通过零拷贝和自研事件调度系统降低通信延迟；通过 RDMA 技术优化机器学习离线训练和线上预估。在大部分机器学习场景下，pRPC 与 ZMQ，BPRC 和 GRPC 对比有较大性能优势。大规模分布式机器学习场景下不同算法的性能瓶颈和解决思路；
高性能组件 RDMA 在大规模分布式机器学习场景下的应用和网络性能优化经验；
RPC 的接口设计以及 Linux 事件调度的优化。
郑曌 第四范式研发副总裁
郑曌，曾在硅谷工作多年、先后就职于 Google 展示广告架构团队，Pinterest 搜索团队并担任 Pinterest 搜索架构与个性化团队负责人，拥有丰富的大规模搜索架构、个性化推荐架构、机器学习系统架构经验和技术团队管理经验。2010 年，郑曌作为队长带领上海交通大学团队获得 ACM 国际大学生竞赛世界总决赛冠军；并于 2011 年获得 KDD Cup Best Single Model 奖项。
张钰，目前担任第四范式 AI 平台架构师，活跃于开源社区，可视化引擎 Apache Echarts(incubating) 的贡献者。前百度移动开放平台架构师，负责混合模式移动应用与开放平台的架构和实现，同时担任百度前端技术学院导师，面向业界培养技术人才。现在第四范式负责人工智能平台业务层系统、底层与应用 SDK 的相关研发工作，致力于最大程度减少 AI 开发代价，全面降低 AI 应用落地门槛。
刘一鸣 第四范式系统架构师
刘一鸣，2012 级上海交通大学 ACM 班成员，现就职于第四范式任机器学习系统架构师。第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者，主导落地了分布式大规模参数服务器和 RDMA 网络框架。主要领域为机器学习分布式系统设计及高性能优化，曾在 Qcon2019 上海软件开发者大会上作为讲师做技术分享。
关于「WAIC 开发者生态」
「WAIC 开发者生态」延续WAIC品牌，由机器之心运营、第四范式等人工智能等领军机构共同发起，持续为人工智能开发者提供知识内容、技术工具、实践分享、合作交流与人才招聘等服务。「WAIC 开发者生态」邀请全球人工智能开发者与具有相关背景的人才加入。点击阅读原文，立即加入并报名本次活动。
