创业邦专访黑芝麻创始人团队：如何打赢AI芯片攻坚战？| 蔚来朋友圈

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以下文章来源于创业邦 ，作者邓双琳

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“未来自动驾驶芯片还有很大优化空间，需要更高的算力，更低的功耗。”

——黑芝麻智能科技创始人兼CEO 单记章


作者 l 邓双琳 

来源 l 创业邦（ID：ichuangyebang）

转载请联系授权（微信ID：Mrbang_cyzone）


当黑芝麻智能科技创始人单记章正面被问及“投资人希望AI能够尽早有一个结果，而国内的AI芯片公司都还停留在设计的阶段，如何处理这个矛盾”时，他的回答简单干脆，“明年必须赚钱。”


黑芝麻是一家视觉感知核心技术开发与应用的提供商，公司主攻嵌入式图像和计算机视觉领域，为ADAS及自动驾驶提供包括芯片在内的完整的落地方案。


今年是黑芝麻创立的第三年，在单记章的规划里，公司从初创开始就必须有稳定的现金流，到第四年、第五年必须赚钱，这是单记章硬给自己下的“死规矩”。他的信心来源于这个赛道的特殊性，做车的芯片很难，但未来可以预期的回报却很大，只要提早入场，坚持做下去，后来的新玩家就很难超车。

实际上，黑芝麻的确从第一年开始就有现金流，因为黑芝麻在研发之余还卖算法、卖IP、卖解决方案。

黑芝麻成立的2016年前后，那时正是第一代AI芯片的爆发期，AI从一个冷门学术研究突然爆红，成为商业和资本市场的宠儿。AI在商业上的爆红颠覆了以往由英特尔、AMD、高通等全球顶级芯片公司把握行业命脉的局面，谷歌、微软以及BAT等互联网巨头鱼贯涌入，重金加大研发力度。


而一些初创公司则希望从头开始创建一个新平台，一直到硬件，专门针对AI操作进行优化。希望通过这样做，它能够在速度、功耗，甚至可能是芯片的实际尺寸方面超越GPU。在这种情况下，黑芝麻以及它的友商寒武纪、地平线等一众芯片创企也快速走红。


华山论剑



黑芝麻的自动驾驶芯片对标的是Tesla。


高等级自动驾驶芯片是自动驾驶破局的关键，目前L3及以上自动驾驶芯片都被国外几家芯片公司垄断，并且L3级别以上的自动驾驶芯片能够真正量产的只有Tesla，黑芝麻正在努力改变这一局面。黑芝麻的逻辑不是那种直接从L4做起的颠覆式激进创业，单记章认同自动驾驶的创新之路是从L2、L3逐步向L4、L5（由国际汽车工程师协会对驾驶员辅助系统分的等级，L后的数字越大代表等级越高、技术越好）实现的逐渐演进式。在投资人看来，到了2019年还在一直讲故事、没有产品出来的AI芯片公司已经不是他们心中的最优选，发布产品，成为众多AI芯片创企们今年的头等大事。今年8月，黑芝麻智能科技发布了“华山一号”自动驾驶芯片A500（也称HS 1）。

单个A500 SOC可提供5-10TOPS的算力，能效比大于4TOPS/W，可以支持L2/L2.5级自动驾驶系统。值得一提的是，A500内部的ISP、视觉处理加速引擎、Ultra DL AI加速引擎等内核为黑芝麻自主设计，而像CPU、部分DSP等内核则使用了供应商的IP。目前华山一号A500AI芯片已经量产。

同时，黑芝麻也规划了A1000 SOC，单颗可提供40TOPS的算力，能效比大于6TOPS/W。“华山二号”（A1000）AI车规级芯片面向L3及以上级别，将于明年一季度交付。预计至2021年，面向更高级别自动驾驶的A2000也会上市。

单记章表示，与特斯拉自主研发的FSD芯片相比，黑芝麻华山系列芯片的算力利用率更高，算力利用率可达到80%，超越特斯拉的55%，而成本却只有特斯拉FSD的三分之一。在黑芝麻智能科技联合创始人兼COO刘卫红看来，芯片既要强调AI算力，同时也要注重功耗情况，计算能力和功耗是自动驾驶芯片制胜的关键。


黑芝麻智能科技联合创始人兼COO 刘卫红


在多传感器融合逐渐成为共识之后，自动驾驶尤其是 L3 级以上自动驾驶需要处理庞大的数据量。单记章认为，L3 需要超过30T 的计算能力，这个芯片首先要包含图像处理和神经网络计算，达到要求的计算能力，同时，还需要低功耗，在图像处理、神经网络计算成功运行的情况下，总体功耗要小于8W。目前在芯片领域做得最成功的是传统芯片巨头英伟达，L3和L4的芯片也主要选用它们的产品。


“未来自动驾驶芯片还有很大优化空间，需要更高的算力、更低的功耗，黑芝麻把神经网络的计算做成专用芯片，用作自动驾驶，可以把功耗降到8W以下。”单记章说，“将算法和芯片进行协同设计，可以轻易地获得超过10倍的性能提升、10倍的功耗下降和10倍的成本下降，并且缩短了客户导入时间，由此获得商业竞争的优势。”



2021年实现量产



对于自动驾驶芯片创企来说，比研发更重要的是商业落地。


刘卫红表示，“我们的核心是做芯片的团队，同时我们也有落地的能力。”


在他看来，自动驾驶是一个千亿美元级的蓝海市场，随着自动驾驶的发展，汽车产业链正在经历前所未有的变革，汽车整车厂、出行服务公司、一级供应商以及以黑芝麻为代表的自动驾驶相关企业高度融合，推动自动驾驶的早日实现。单记章介绍，黑芝麻的CPI在出货的时候就是软硬件一体的芯片。黑芝麻是一个开放的架构，不同的客户需求不一样，黑芝麻提供的也不一样。


 “打个比方，博世为什么跟Mobileye分手，其中一个很重要的原因是，Mobileye保持它的封闭性，博世想做的事情没法做。我们对这类能力很强的可以提供硬件的接口，它们可以去使用。”单记章说，“另外我相信博世也有一些东西做得不够好，它希望我们提供算法。我们不排斥用客户的，我们保持开放性。”


在黑芝麻的规划中芯片分两步走，一个涉及车控，一个不涉及车控。刘卫红介绍，在华山一号芯片出来之前，就已经与客户合作了，目前为止，前装市场上全部是算法和软件。在后装市场也有业务，目前用别人的芯片结合黑芝麻的算法，打入到后装市场，比如公交车、保险公司，上面都有产品的展示。


“最快什么时候能看到搭载黑芝麻芯片的量产车上市？”创业邦记者问道。


“如果前装的话，我们预期是明年底，这个相当于不涉及车控的。”单记章说，“如果真正涉及车控的，那就是2021年。”



老兵创业



与其他创企不同，黑芝麻智能科技属于“老兵创业”。


2016年年中，单记章离开了投身20年的老东家OmniVision（豪威科技），归国创办了黑芝麻智能科技。老友刘卫红也离开了工作14年的BOSCH，毅然和单记章投入创业潮中。


单记章出生在湖北黄冈，求学时一直都是个“学霸”。从黄冈中学考入清华大学无线电电子学系微电子专业，1997年硕士毕业后，单记章赴美加入OmniVision。


“当时出国读书的人很多，但直接出国工作的很少。”单记章回忆道。从只有几个人的初创团队，到2000年在纳斯达克上市，再到2015年被中国财团以19亿美元的现金价格收购，二十年间单记章见证了Omnivision的全部成长与发展，也从中积累了丰厚的技术和管理经验。


单记章与刘卫红的缘分要从几十年前说起。两人认识于中学时代，后又同读清华大学研究生。毕业后，刘卫红加入了通用汽车，后又加入博世，曾出任博世底盘制动事业部亚太区总裁。


2016年前后对整个中国汽车产业来说是一个至关重要的时间点。传统主机厂在积极寻求智能化转型，新造车企业、自动驾驶、传感器和算法公司陆续出现，中国智能汽车行业格局初显。单记章还在硅谷工作时，经常来上海出差。一次老友聚会，两人一致认为汽车与人工智能的结合将带来巨大的市场机会，于是两位已过不惑之年的分别在芯片行业和汽车制造业从业已久的“老兵”一拍即合，黑芝麻智能科技由此创立。


“我们在各自公司已上升到最高管理层，职业瓶颈无法突破，但我们俩都有一颗不安分的心。”刘卫红笑道。他认为，在芯片行业，老兵创业可以少走很多弯路，和年轻人相比，他们的经验更丰富，对产业链的理解更深刻，两人在芯片行业和汽车制造业多年的人脉资源也是一笔隐形的财富。


“我们并不是为了创业而创业，而是正好看到汽车与人工智能可以结合得非常合拍，所以踏出了这一步。”单记章说道。


成立三年，获三轮融资，团队总人数超200人，员工中有深厚产业经验技术的占团队的95%，核心员工产业应用经验都大于15年，这只是黑芝麻智能科技的基本面。


它的更多面将在未来AI芯片商业兑付攻坚战中展现出来。正如单记章对“黑芝麻”的期望一般，“芝麻开花，节节高升”，黑芝麻还有许多关键点等待突破。


“不管有多少泡沫，黑芝麻的发展重点是集中注意力打磨好产品、好方案。”单记章说。


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