
NVIDIA 深度学习学院的 “数据中心 AI 入门” (Introduction to AI in the Data Center)课程助力 IT 专业人员快速上手 AI。
根据 Gartner 2019 年对 CIO(首席信息官,一种新型的信息管理者)的研究,过去四年来,企业对 AI 的使用增长了 270%。
为了在这种情况下保持竞争力,企业需要构建足够灵活的可扩展数据中心基础架构,以适应快速发展和扩展的 AI 工作负载。
在这个过程中,IT 起着至关重要的作用。为了实现 AI 部署,企业需要培养同时精通数据中心管理、开发操作、安全合规性和数据治理的 IT 专业人员。

为此,NVIDIA 深度学习学院在面向 IT 专业人员培训的数据中心课程中发布了一个在线的、自定进度的“数据中心 AI 入门”课程。
该课程探讨了 AI 的概念和术语、NVIDIA 的 AI 软件架构以及如何在数据中心实现和扩展 AI 工作负载。
在这四个小时的重点课程中,IT 专业人员将了解到 AI 如何改变行业,以及如何在数据中心部署 GPU 加速计算,并使其在企业中充分发挥作用。此外,课程参加者在完成课程后,还将获得电子证书,以支持他们的职业发展。
对于考虑如何调配资源和培训以满足自身 AI 需求的企业,本课程将带领您的 IT 团队掌握正确的方法。该课程涵盖:
数据中心 GPU 计算
人工智能简介
GPU 简介
GPU 软件生态系统
服务器级注意事项
机架级注意事项
数据中心级注意事项
深度学习学院提供有关 AI、加速计算和加速数据科学的实践培训。开发人员、数据科学家、研究人员、学生以及 IT 专业人员都可以报名参加深度学习学院课程,以获得其在工作中部署 AI 所需的实践经验。迄今为止,深度学习学院已为超过 200,000 人提供了培训。
1月31日之前,点击 “阅读原文” ,使用代码 DLI_IT_BLOG_PROMO,即可免费注册 “数据中心 AI 入门” 课程。
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