媒体视角 | 拆解发现Google第2代Nest Mini等最终产品使用格芯22FDX
一年前，格芯对其战略决策进行了调整，将前沿技术开发的重点转向FDX平台、FinFET、RF和低耗能技术。这一转变赋予了格芯前所未有的活力和专注力，与此同时，也契合了当下行业和市场渴望技术优化升级的需要。22FDX是格芯最重要的技术平台之一，它是5G、IoT和自动化市场实现差异化和低耗能发展的重中之重。
阅读下方Forbes的报道，了解更多关于22FDX工艺的发展。
我撰写的内容主要关于颠覆性公司、技术和使用模式。
第2代Google Nest Mini
自格芯在战略决策中决定专注于其前沿的FDX平台、FinFET、RF和低功耗技术，时间已经过去一年。我从未见过该公司像现在这样充满活力且目标明确，我认为，随着整个独立晶圆厂市场的竞争日益减弱，该行业真正松了口气，“支点”正在形成，芯片客户需要的是针对5G射频、物联网和汽车市场而优化的技术。
格芯的22FDX是该公司向更具针对性的晶圆厂转变的核心，格芯将22FDX描述为“能为5G毫米波、边缘AI、物联网和汽车应用提供先进的性能、功耗、集成能力和优化成本”。我认为22FDX是格芯目前最大的差异化优势，其设计基于较低成本的CMOS，同时提供低功耗和高性能。格芯的竞争对手也很快效仿了22FDX，证明了该技术确实有前景。
上次我们在公开报道中听到FDX的商业状况时，该公司称其设计收入达20亿美元，其生态系统中有52家公司。这已是一年多以前的事了，那么22FDX的现状如何呢？现在正在出货的Google Nest Mini等最终产品中搭载了22FDX。
搭载22FDX的第2代Nest Mini内部采用了Synaptics AS-370
拆解是件有趣的事，尤其是当你面前有硬件，散热器没有粘上，而芯片的标签完备时。当你在拆解中找到一个以前写过的部件时，感觉会更有趣。当我拆解Google的第2代Nest Mini时，立在正中间的是Synaptics AS-370，即其智能边缘AudioSmart SoC的一部分，正是我在该文中所写的内容。
Synaptics AS3XX系列专为下一代支持语音的智能设备而设计。这一新系列芯片具有集成神经网络加速（即便不是首创，也是首创之一）、唤醒词引擎（支持自定义唤醒词）和先进的远场语音处理功能。
由于需要在边缘进行更多机器学习推理以提高设备响应能力并保护客户隐私，这些功能变得愈发重要。Google在Google IO开发者大会上也强调了这一点。Google第2代Nest Mini的产品页面中，就从消费者角度描述了这些特性：
“改进了语音识别”
“只需说‘Hey, Google”
“Google Assistant在家为你提供帮助”
“成为家庭的一份子意味着尊重你的隐私”
“用你的声音就可以控制家里的设备。”
我之所以会将Synaptics AS-370和格芯22DFX联系起来，原因很简单——Synaptics在新闻稿（见此处）中宣布其AS3XX系列基于22nm，而Synaptics的前首席执行官Rick Bergman在2018年格芯技术大会(GTC)上发表主题演讲（见此处）时说，该公司在其支持物联网的芯片中使用了22FDX。Moor Insights & strategy的分析员Anshel Sag参加了2018年格芯技术大会。在会上，Bergman表示，“22FDX实现了高性能和低功耗的高效结合，并且能够整合射频和非易失性存储器等多种功能”，而且“我们进行了广泛的评估，将继续使用格芯的解决方案，用于支持AI的物联网解决方案。”
前首席执行官Rick Bergman在2018年格芯技术大会上发表主题演讲
很高兴看到最终消费者对响应能力和隐私的需求以及Google Nest Mini、Synaptics智能边缘Audio Smart SoC和格芯22FDX之间的关系呈现这样一条直线。由于Google是亚马逊的第二大智能扬声器供应商，这也必定是一门很不错的生意。
Synaptics并非是利用格芯22FDX在边缘进行机器学习推理的唯一供应商。
GreenWaves Technologies在12月11日宣布了其第二代基于22FDX的GAP9物联网应用处理器。GreenWaves表示，GAP9在50mW的功率下可以达到50 GigaOPS，非常适合可穿戴音频和相机产品，并支持MobileNet V1、Google TensorFlow、开源人脸识别和AES 128/256。
22FDX是格芯在5G、物联网和汽车市场转向更具差异化、低功耗技术的关键。虽然广大公司对最终产品中使用的芯片极其保密，但通过简单的拆解，不仅能揭示所用的芯片，还能通过建立关联，揭示所用的技术和工艺。22FDX已经上市且用在多个最终产品中，这是个好机会。
期待其他人的拆解可以揭示更多使用22FDX的产品。
★本文转载自【Forbes.com】，作者Patrick Moorhead。
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