抗击新冠肺炎，人工智能厉害还是小区大妈的人厉害？

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以下文章来源于水煮通信，作者陈志刚

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【摘要】科技应该比人厉害！如果没有比人厉害，那是人的问题。

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本文作者：陈志刚
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人工智能，在过去的几年，一直以来始终活在语音识别/阿尔法狗围棋大赛/智能音箱的故事中，以及好莱坞大片中，以至于很多调侃人工智能的时候会重读人这个字。

时下新冠肺炎肆虐，我们看到，人工智能与人在一起行动，让我们看到人工智能的希望。

本文综合了近期人工智能在抗击疫情上的动作，并介绍了历史上在抗击疫情上的事迹。

官方

工信部在今天发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，提出三个核心倡议：

1）呼吁人工智能企业和应用单位、上下游企业，尤其是人工智能产业创新重点任务入围揭榜企业能够在“疫情发现、预警、防治等方面积极做出应有贡献；

2）”攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品“

3）优化AI算法和算力，助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关

北京：支持医疗人工智能关键技术研发及产品示范

产业界

1）北京大学朱怀秋教授的团队在bioRxiv发表了《深度学习算法预测武汉2019年新型冠状病毒的宿主和感染性》的文章，提出了一种基于深度学习的病毒宿主预测方法，通过输入DNA序列检测病毒可以感染哪种宿主，预测表明病毒的宿主包括犬，猪，貂，龟和猫等几种脊椎动物，具有感染性的冠状病毒具有感染人类的强大潜力。寻找天然病毒宿主可以显着地帮助防止其传播给人类，从而显着限制病毒在全球范围内的传播。该方法将有助于将来的病毒分析以及病毒病原体的早期预防和控制。

2）阿里云为北京基因组研究所（BGI）免费提供AI计算功能。北京基因组研究所（BGI）提供计算能力和数据分析。在拥有AI的系统的帮助下，北京基因组研究所（BGI）宣布打破了在15分钟内完成高精度全个人基因组测序过程的记录，使其比没有AI的传统过程快120倍。

3）浙江省疾控中心全基因组检测分析平台利用阿里达摩院研发的AI算法，将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能精准检测出病毒的变异情况

4）腾讯向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的运超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力；同时成立应急工作小组，帮助加速疫苗研发和新药筛查。

5）百度研究院将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，从而助力疫情防控

6）华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所、华为云联合科研团队宣布，筛选出五种可能对2019新型冠状病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒药物

7）滴滴云免费向国内科研机构、医疗及救助平台等开放用于抗击疫情相关工作的 GPU 云计算资源和技术支持，包括但不限于 GPU 云服务器、负载均衡 SLB、弹性公网 EIP 等以及相关的技术支持服务

8）依图医疗开发的新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统在上海市公共卫生临床中心正式上线，为临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务

9）推想科技推出肺炎AI特别版专门装备针对新型冠状病毒肺炎的AI模型，已投入武汉同济医院一线临床应用帮助进行肺炎感染筛查和疫情监测。

10）全球健康药物研发中心会同清华大学药学院免费开放GHDDI人工智能药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，以及针对新型冠状病毒“老药新用（drug repurposing）”预测结果，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。同时上线GHDDI一站式科研数据与信息共享平台（https://ghddi-ailab.github.io/Targeting2019-nCoV/）

历史

1) 2018年，英国格拉斯哥大学宣布使用机器学习工具预测埃博拉和寨卡等大流行病的病毒库。

2) 为了应对2014年的埃博拉疫情，总部位于西雅图的Vulcan公司通过使用流动性数据预测埃博拉疫情接下来可能在何处出现，或者确定导致埃博拉疫情在一个地区而不是其他地区持续存在的因素，将AI应用于应对大流行。

3) 自1970年代斯坦福大学开发MYCIN程序以诊断血源性细菌感染，疾病的诊断和治疗就一直是AI的重点。

是时候到了人工智能大显身手的机会了，这是一次人工智能接受检阅的关键时刻！

你觉得是人工智能厉害还是你们小区门口量体温的大妈的人厉害？

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