消费级场景，譬如手机解锁、社区出入等等;对技术精度要求更高，涉及到金融支付的手机解锁等场景对于AI识别准确率要求之高让人咂舌，通常四个九起步。

安防类场景，譬如逃犯抓捕、幼儿寻回等等。更为看中技术的广度。以公安抓逃为例，为了逃避天眼追踪，绝大多数犯罪嫌疑人在反侦察过程中都会选择戴帽子或者戴口罩，以遮挡部分面部特征。

由于口罩遮挡，人像信息减少，学习到的特征的判别性随之较少。具体的，二维纹理信息会由于遮挡而丢失、三维形状信息会带有噪声;

口罩类型比较多且口罩遮挡程度不一，如何更多地利用非遮挡区域的信息也是一个影响因素;

戴口罩人脸的人脸检测和人脸关键点检测的精度受到口罩遮挡的影响会降低。