工业领域

在工业领域中，缺陷检测技术主要应用在汽车、3C、冶金、医药等行业，主要是对表面划痕、斑点、污点等缺陷进行识别检测。目前市场中大多数生产企业仍在使用人工进行检测。人工检测存在抽检率低、准确性低、效率低、工作强度大、易受主观因素影响等问题。

在以上场景中，矩视智能工业AI视觉云平台(www.nb-ai.com)可以提供一种无接触、无损伤的全自动检测方法，可同时识别出一张图片内的多种缺陷并将其分类。并且其可在恶劣环境下长时间工作，可解决人工检测方法存在的的多种难题。

产品

矩视智能工业AI视觉云平台(www.nb-ai.com)利用深度学习算法框架结合自主研发的检测模型成功实现了缺陷检测的云端化，用户只需通过在线标注、训练的方式，自定义学习所需缺陷，即可应对不同缺陷、场景干扰等情况，实现了复杂场景下的缺陷检测。其在汽车、3C、医药等众多行业均有应用并具有自定义学习、抗干扰能力强、准确率高、算法自升级等优势，识别率最高可达99.99%。

行业应用

一、汽车行业：

1、汽车车架壳体在冲压过程中壳体边缘会出现裂痕、弯曲等情况，壳体冲压部位结构复杂，干扰因素较多，识别难度偏高；

2、工业场景中汽车零部件检测要求日新月异，零件种类也是多种多样，传统检测方法需要改动底层算法，调试时间长，很难满足工厂个性化定制需求；

3、因安全制动需要，必须对每个刹车阀进行仔细全面的检查，确保产品质量。人工检测易出现漏检、错检等问题。

矩视智能工业AI视觉云平台(www.nb-ai.com)汽车行业缺陷检测优势：

云平台可对汽车（及其部件）在生产过程中所有肉眼可判断的缺陷进行快速反复的学习。包括划痕、弯曲、裂痕、脏污、凹坑等在内的所有缺陷都可精准识别并定位，满足汽车生产场景中的各种检测标准。

二、3C行业：

1、产品外壳缺陷会导致灰尘和污垢易进入硬件内部，影响使用寿命，降低客户的满意度。一些划痕、裂纹由于细小或背景干扰使得人工检测、传统算法难以准确分辨；

2、FPC板在加工、上料、贴装等生产过程中会出现断路、短路、线宽不符等问题。FPC缺陷检测算法多衍生于PCB检测算法，因其本身较为独特，所以检测时要求的精度更高。且检测样板尺寸大，样板成像易变形，不能直接套用PCB板缺陷检测算法；

3、LED、OLED显示器会出现亮点、黑点等像素缺陷，人工对其进行检测易产生视觉疲劳，检测效率低。

矩视智能工业AI视觉云平台(www.nb-ai.com)3C行业缺陷检测优势：

云平台针对3C电子缺陷检测搭建了专属底层卷积神经网络架构，可以对微米（μm）级的缺陷进行检测，划痕宽度只需大于一个像素即可，不会受到颜色、背景等因素干扰，检测速度可达到毫秒级别，大幅提高了生产线的效率。

三、冶金行业：

1、钢板在生产过程中会表面出现结疤、裂纹、划痕、压痕、孔洞、折痕等情况，传统算法无法对其进行有效的缺陷分类，如表面同时出现残留的油污或水滴，传统算法无法将其准确分类；

2、金属卷材（如带钢、铜带、铝箔等）受原材料质量、轧制工艺等方面的影响，表面会出现裂纹、结疤、表皮分层、色斑等缺陷，人工检测很难发现；

3、棒料是工业生产中重要的原材料，其表面一旦出现裂纹、刮伤、结疤等，将直接影响产品的强度、耐磨性、抗腐蚀性。大部分厂商主要是选择人工检测，准确性偏低，并且人力成本过高。

矩视智能工业AI视觉云平台(www.nb-ai.com)冶金行业缺陷检测优势：

云平台不同于其他视觉检测产品，它不需要用户了解任何算法知识，只需要将有缺陷的样本图片上传并对缺陷部位进行标注，即可实现像素级的检测。同时平台支持对同张图片的多种缺陷同时进行检测，并通过阈值对产品残缺程度的评分，从而灵活控制误检率和漏检率，识别率最高可达99.98%，极大地降低了人力物力成本。

四、医药行业：

1、泡罩包装是片剂、胶囊、栓剂、丸剂等固体制剂药品的主要包装形式之一。在包装过程中，一般要经过搅拌、给药、压封、切割等一系列流水作业，容易产生漏装、破损、夹杂异物等情况。人工检查容易受到主观因素影响导致漏检，重量检测容易受到震动干扰导致检测裂片、碎片等问题；

2、药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节。常见的人工检测方法存在成本高、效率低，容易产生误检和漏检等问题，无法满足现代企业对药品质量的要求；

3、液体药瓶多数由玻璃制成，在灌装前需要判断是否存在瓶口破损、缺块、裂缝以及瓶口是否存在异物等问题，这关系到药液中是否会混入异物，因此对缺陷检测的要求十分严格。人工检测很难保证速度、精度、稳定性三者兼容。

矩视智能工业AI视觉云平台(www.nb-ai.com)医药行业缺陷检测优势：

云平台无论是对玻璃瓶还是塑料瓶的包装都可以进行识别。其通过标注反复学习缺陷特征，提高质量检测效率与精度高，并且不易受反光等因素干扰，最终实现零缺陷生产的目标，降低生产成本，减轻人工的劳动强度。

五、其他行业：

矩视智能工业AI视觉云平台(www.nb-ai.com)还可以应用于其他领域。如果蔬行业的苹果表面缺陷（如擦伤、碰伤、腐烂、龟裂、锈斑、病斑等）检测、包装行业的薄膜表面缺陷（如脏污点、条纹、破损、黑点疵点、毛发、蚊虫等）检测、纺织行业的布匹缺陷（如污点、孔洞、熔点、亮点、昆虫和毛发等）检测等。充分满足越来越多的细分行业的缺陷检测需求，解决了一些因外界因素造成产能无法提升的问题。