谷歌放深度学习大招！TensorFlow再次重磅升级

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经过几年的发展，深度学习方法摧枯拉朽般地超越了传统方法，成为人工智能领域最热门的技术。之后，谷歌、亚马逊、百度、Facebook 纷纷开源了自己的深度学习框架。

而支撑AlphaGo的核心技术架构--TensorFlow，以其一鸣惊人的绝对表现，凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性，自然也成为最流行的深度学习框架。

作为最受欢迎的机器学习库之一，自2015年谷歌大脑团队发布TensorFlow以来，TensorFlow 的累计下载次数超过 4,100 万次，拥有 1,800 多名来自世界各地的贡献者。

而作为综合性的机器学习平台，TensorFlow 也帮助各种各样的从业者、研究人员，以及新用户构建出色的全新解决方案，以解决 AI 难题。

TensorFlow 2.0的Alpha版本2019年初在TensorFlow开发者大会上首次发布，并经过近7个月的不断修改、更新，TensorFlow 2.0正式版在2019年10月份发布。

TensorFlow 2.0使得机器学习应用的开发更加容易。开发者将可以更轻松地完成从数据提取、转换、模型构建、训练、保存到部署的流程。

同时，为了提高易用性，TensorFlow 2.0进行了许多修改，如取消了一些被认为是多余的API，并紧密集成和依赖tf.keras作为中央高级API。主要更新如下：

可使用Keras轻松进行模型构建，可立即执行，直观调试。
在任何平台上的生产中都可以进行稳健的模型部署。
提供强大的研究实验支持。
减少了重复，移除了不建议使用的端点，简化了API。

而在最新版本的TensorFlow 2.2版本当中，研究人员将可以应用丰富的库推进最前沿的机器学习研究，机器学习工程师或者数据科学家可以使用各种工具优化模型改善世界。

Google 深度学习科学家以及 Keras 的作者表示，TensorFlow 2.0 是一个新时代的机器学习平台，这将改变一切。
深度学习研究和教育者、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 也称赞 2.0 版本的发布是“令人兴奋的一步，与 TensorFlow 一代相比是一个巨大的飞跃”。