【讲座预告】大厂HR为你解读面试官心理和DS面试套路!

科技求职更简单 直通硅谷 今天

对于CS专业的同学来说,如何拿到一线科技大厂offer是一道亘古不变的hard级难题,很多New Grad表示:“迈出求职的第一步真是太难了!”

除了要准备求职面试必备的硬技能,软技能也是拿offer的关键!

以Amazon为例,Behaviour Question是其面试过程中的一个重点考察部分,但BQ并不是全部。据直通硅谷内部获悉的小道消息,Amazon数据组还十分看重面试者的综合能力,这就要求我们不能有短板!

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数据科学面试通用面试技巧及套路?

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讲座主题

FLAG数据科学面试通关攻略


讲座时间

加州时间4月26日19:00

北京时间4月27日10:00


主讲人

James老师

5-10 年学术和工业经验,Anomaly Detection, Recommending system 和 NLU方向。

曾面试上百人,对不同类型职位的技能要求有着深刻理解。

能够对处于不同阶段的同学提供有针对性的短期面试准备和长期职业规划建议。


讲座大纲

01

Data职位概述及所需技能

02

FLAG Data岗通用面试套路

03

Amazon RS/AS 面试流程及考察侧重点

04

FLAG大厂及热门公司Data面试流程


讲座亮点

短短1小时

FLAG资深面试官

带你了解各公司都有哪些Data方向相关岗位

解锁FLAG Data岗通用面试套路

弄清Amazon及其他大厂DS面试流程

知己知彼,才能重点突击!

直通硅谷助你科技求职更简单~


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4月24日,第74期软件工程师疫期抢跑旗舰课,第45期数据科学疫期抢跑班及时上线!


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为了让已经回国和准备回国的留学生群体更有针对性的准备国内大厂的岗位求职,直通硅谷对现有北美课程进行全面升级。

新增课程内容不仅可以大大帮助有国内大厂求职需求的同学,更对北美的面试准备起到补充的作用,尤其对于国内大厂在北美的分公司,美国本土中小型公司,增设内容同样是十分重要的考点。


对于现有的软件工程师求职旗舰课程

1. 进一步增加了操作系统(Operating System)的课时,从而覆盖OS中的多线程问题,内存问题以及Network问题。

2. 增设了Java语言的基础知识高频面试模块,并包含Java虚拟机(JVM)的工作机理的真题讲解

3. 增加了面向对象设计(OOD)的课时,对于国内大厂面试中常考的继承与类的相关性质及底层运作机理,项目中的OOD设计,以及设计模式(Design Patterns)考核的覆盖将更加全面

4. 简历修改中增加了面试问题预测及评估环节。国内大厂的面试针对简历的问题更加细致,没有提前准备很难应对面试官的连番轰炸。针对不停升级迭代的简历,新课程在简历修改中将模拟面试官视野针对简历的项目进行问题演练,确保面试时回答面试官问题能够抓住重点。

5. 增加国内大厂求职准备的海量学习材料,持续更新国内大厂的面经,岗位开放信息,内推渠道,求职文书模板等,确保同学们能够高效地完成求职准备过程。


针对现有的数据科学求职旗舰课程

1. 进一步增加机器学习深度学习模块课时,满足国内大厂面试考核重点及深度要求。

2. 增加机器学习深度学习相关上手实战项目,匹配国内大厂算法工程师的岗位要求。

3. 进一步增加数据结构与算法课时量,满足国内大厂对于Coding能力的面试考核要求。

直通硅谷拥有数百名来自Apple、Microsoft、Google等一线科技大厂的资深面试官,深谙各大公司行为面试套路,可以帮助大家高效备考!如果你也想得到目标公司面试官的指导,扫码添加小助手匹配你的专属HR,获得免费求职咨询了解更多课程详情!

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本文由 直通硅谷 Sonia 编辑整理

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