报名 | 容器化部署与运行,华为k8s MindSpore Operator解析(附五一特别活动)

4 月 28 日,机器之心联合华为昇腾学院开设的线上公开课《轻松上手开源框架 MindSpore》第三课完成,华为云与计算 BG 计算开源生态部工程师王辉为大家带来了主题分享《MindSpore代码流程分析》,第三课回顾视频如下:


第三课精选问答与 PPT 详见文末。

公开课第4讲


课程主题:k8s MindSpore Operator 介绍

课程时间:4 月 30 日(周四)20:00

课程讲师:刘烨东

讲师简介:华为云与计算 BG 计算开源生态部工程师,负责 ONNX,Kubeflow 等人工智能领域开源社区。

课程摘要:本课将介绍从无到有配置容器环境、学习编写自定义 K8s CRD 的方法、完成简单的任务 yaml 文件编写以及了解如何启动、监控维护任务 pod。

Live demo:在主题讲解过程中,讲师将通过 demo 为大家演示:

  • 配置 docker、go、Kubernetes、Kubeflow 环境
  • MindSpore Operator 架构、代码介绍

  • 在 K8s 环境内运行 MindSpore 训练任务



五一特别活动

五一期间,我们特地组织了一个 「头孢两日治疗课,抢救你的 AI 学习,教大家手把手学会跑模型、写代码,两天时间,高效紧凑,完成打卡的同学更有精美礼品赠送!感兴趣的同学赶紧快来报名吧!

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注:若群人数达到限制,无法直接扫码加入,请识别上方海报二维码添加机器之心小助手(syncedai6),备注「开源」,小助手将邀请进群。



第三课精选问答

在第三课的 QA 环节中,有一些问题被大家广泛提到,王辉讲师再次做了精选与编辑,供大家参考。

Q1:怎么导出 Atlas200dk 可用模型?


我理解 Atlas200dk 如果是用昇腾 310 芯片的话,当我们选择 GEIR 格式做模型导出的时候,系统会导出支持昇腾 310 推理的模型,这种情况就能满足这位同学提到的导出 Atlas 200dk 可用模型的要求。


Q2:MindSpore 什么时候支持 win10?


很高兴地向大家宣布,MindSpore CPU 版本当前已经支持在 win10 系统中安装。我本地的环境就是 win10 系统,上面安装了 MindSpore;如果大家想了解 MindSpore CPU 版本在 win10 系统上的具体安装步骤,可以查阅 MindSpore 官网教程(https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/master/advanced_use/mindspore_cpu_win_install.html)进行尝试。


Q3:使用 MS 建立训练模型代码能有多简单?


除去网络的定义,MindSpore 提供了 Model 类的接口,大多数场景只需几行代码就可完成模型训练。当然我没有尝试过使用 TF 或 PyTorch 最简单用几行实现模型的训练,但我在开始接触 MindSpore 的时候感觉已经很简单了。


Q4:ModelArts 中能使用 MS?


大家可以查阅 MindSpore 官网教程(https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/master/advanced_use/use_on_the_cloud.html),教程中详细展示了用户如何使用 ModelArts 来做 MindSpore 的模型训练。


Q5:ModelArts 中能编译测试 CPU 算子?


当前 ModelArts 只提供了 Ascend910 环境,因而不支持 CPU 算子的编译测试


Q6:MindSpore 对 GPU 的支持怎么样了?有具体的 Roadmap 吗?


当前 MindSpore modelzoo 中有部分模型已经支持 GPU 的训练和推理,其他模型也在不断地进行完善;在分布式并行训练方面,MindSpore 当前支持 GPU 多卡的训练。至于具体的 Roadmap, 大家可以访问 MindSpore 官网(https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/roadmap.html)和项目 Release notes(https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/RELEASE.md)进行查阅。


大家后续如有更多问题,欢迎关注 MindSpore 的gitee和github,随时提 issue,官方人员将及时为大家解答:
  • Gitee:https://gitee.com/mindspore
  • GitHub:https://github.com/mindspore-ai


PPT下载方式:关注公众号「MindSpore」,回复关键词「代码流程」,即可下载。