行家说 | 中美自动驾驶发展对比
4 月 22 日，「行家说 · 云沙龙」第 14 期邀请了雷诺日产三菱联盟战略投资基金投资总监齐蕾分享中美自动驾驶发展对比和投资实践。
「行家说 · 云沙龙」由汽车之心主办，辰韬资本联合主办。汽车之心致力于推动汽车与科技的融合。辰韬智驾基金专注智能驾驶创业投资，为智能驾驶创业者赋能。
本文来自齐蕾分享的部分内容节选。欢迎扫描下方二维码观看完整视频分享。
核心观点：
1. 车厂害怕汽车商品化，但内部研发自动驾驶进度不理想，所以都愿意和创业公司合作，以及车企之间组成联盟合作部署。
2. 汽车安全非常值得关注，但车厂内部没有好的人才，这方面以色列的公司较为领先。
3. 自动驾驶大板块格局已经形成，再出来新的公司成功率会比较低，因为融资、人才竞争、车厂合作等方面都已经已经慢人一拍。
雷诺日产三菱联盟投资基金是一个全球的美元基金，主要投资战略相关的汽车前沿技术，包括自动驾驶、智能网联、清洁能源、智能制造、企业级服务、创新商业模式以及销售模式等。
车厂如何看自动驾驶
我们更多的是从车厂和车厂投资的角度来看自动驾驶的问题。
现在所有的车厂都害怕汽车商品化，从而拉低汽车的利润。但由于车厂组织架构、薪资、地域等原因，没法吸引到最好的软件人才。
从 2016 年开始，所有的大型车厂都在努力调整内部组织架构，汽车公司们都在陆续组建专门的自动驾驶团队。但是经过这三四年的发展，能够交付产品的人才非常少。
所以车厂其实都愿意跟创业公司合作，而且大的车厂之间，现在在自动驾驶上也并不是纯粹的竞争关系，是在联盟层面上合作，而不是在每个公司完全独立进行战略部署。
自动驾驶玩家分类
我们把自动驾驶的玩家进行了分类，包括：
有条件自动驾驶（室内、最后一公里、限定范围、卡车等）、纯自动驾驶和供应商。
在美国，有限特定条件下自动驾驶方向，比较有典型的公司如 May Mobility 和 Optimus Ride；卡车是 Peloton、Plus.ai（智加科技）和图森未来等；Robotaxi 比较典型的有 Pony.ai、Argo.ai、ZOOX，以及我们投资了的文远知行 Weride。
供应商方面，我们最近比较关注的是网络安全和汽车安全，车联网了以后云端的安全会非常重要，而车厂内部此前没有非常好的人才储备去做好这件事。
同时，高精度地图也非常重要，L4、L5 级的自动驾驶车必须要厘米级的地图，但是目前供应商比较少，而且短时间大规模商业化比较难。
仿真器也是我们现在主要看的一个方向，过去两年美国这个领域出现了比较多不错的创业团队，走的靠前的有 RightHook、Cognata 等。但不同的自动驾驶公司的场景设计以及对于仿真器的考量、要求是不一样的，需求其实非常定制化，所以越来越多的自动驾驶公司、车厂倾向于自己去做仿真器的开发。
远程操作我们认为也很重要，中国目前没有看到特别多人关注这一点，在美国去年有 2-3 家公司开始做，以色列也有公司开始涉足。
各个场景分析比对
限定范围的自动驾驶我们比较关注，包括 May Mobility、Voyage、Optimus Ride 等，中国也有很多在做园区自动驾驶。
好处在于对于技术的要求没那么高，低速运行也更容易保证人身安全。
比如 Voyage 主要定位在老年社区，接送老年人出行，美国有很多特别大型的老人社区。我们认为最大的难题于如何复制，因为每个社区都不太一样，以及如何让价格和成本足够低。
卡车方面，我们认为最快商业落地的是「D2D」，就是配送中心到配送中心之间的应用场景。因为这样就不需要考虑行人的因素，路况也会简单很多。
纯自动驾驶和 Robotaxi，基本都是战略投资人可能会比较感兴趣，战略投资人更多地是考虑怎么和企业战略进行融合。而是可能看到 5-10 年。我们投资了文远知行，他们在广州已经试运营 Robotaxi。
中国和美国汽车投资的差异
中国的汽车投资主导多是阿里巴巴、腾讯这样的互联网公司，他们很早就参与到了整个汽车生态系统，包括自动驾驶、车联网、车内的媒体互动、云端服务、售后服务等。
美国的汽车投资更多主导的是车企、Tier 1 等公司，全球其他国家基本也都是这样。
对于外资车厂或者外资投资人来说，如果投资一家公司可以帮助进入阿里巴巴或者腾讯这些大型互联网公司的生态，可以链接很多互联网公司生态中的公司，这是非常有吸引力的。同样的机会，在美国、欧洲是可能不太成立。
目前阶段，自动驾驶各大板块格局已经形成，再出来新的公司成功率会比较低，因为融资、人才竞争、车厂合作等方面布局都已经比较晚了。我们更希望看到更深层面的技术和公司：
关于汽车安全，比如说自动驾驶系统验证、仿真器。
驾驶员安全和车内安全，比如说驾驶员互动和驾驶员监控，车内财产安全。
车载智能，包括芯片、感知器，我们会持续关注新技术、新产品，我们更看好芯片上的创新，在软件层面、决策、感知，车厂人才和基础非常薄弱，非常希望找到人一起合作或者投资。
非车载智能，主要是车辆数据的收集、V2X，车上数据和云端的传输等等。
往期回顾：
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