【Github】 ANN Visualizer -- 用于可视化神经网络的 Python 库
（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）
ANN Visualizer 是一个很不错的 Python 库，兼容 Keras，它使用 Python 的 graphviz 库来创建开发人员正在构建的神经网络的可视化图形。
Github：
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
安装
From Github
从 Github 上下载 ann_visualizer 文件夹。
将 ann_visualizer 文件夹放在与主Python脚本相同的目录中。
From pip
使用以下命令：
pip install ann_visualizer
用法
from ann_visualizer.visualize import ann_viz;
#Build your model here
ann_viz(model)
文件
ann_viz(model, view=True, filename="network.gv", title="MyNeural Network")
model - Keras Sequential 模型
view - 如果为 True，则在执行后打开图预览
filename - 保存图形的位置。（.gv 文件格式）
title - 图形的标题
示例
import keras;
from keras.models import Sequential;
from keras.layers import Dense;
network = Sequential();
#Hidden Layer#1
network.add(Dense(units=6,
activation= relu ,
kernel_initializer= uniform ,
input_dim=11));
#Hidden Layer#2
network.add(Dense(units=6,
activation= relu ,
kernel_initializer= uniform ));
#Exit Layer
network.add(Dense(units=1,
activation= sigmoid ,
kernel_initializer= uniform ));
from ann_visualizer.visualize import ann_viz;
ann_viz(network, title="");
输出结果：
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