盘点3个提升技能的AI项目：NLP/CV/BI方向 | 课程推荐

人工智能小课 AI前线 前天
都说人工智能比较有前景，这个方向有哪些岗位？薪酬状况怎么样呢？人工智能相关岗位，可以分成下面三类：

  • 一是业务组 （算法工程师）。这是市场需求量最大的一类，大多数做特征工程、微调模型和业务逻辑就足够了。

  • 二是AI 应用组 （研究、系统）。这是真正短期要落地到产品的，分自然语言处理、计算机视觉、大规划机器学习平台等方向，硕士、博士居多。

  • 三是AI research组。由博士和教授主导，主要研究最前沿的技术，发顶会Paper。

 
按照薪酬待遇排序如下：AI research组技术专家 > AI 应用组技术专家 > 业务组技术专家 > 知道怎么改模型的普通工程师 > AI调包侠。想入行AI，大部分人都会从业务组起步。

本文为大家推荐由后厂理工学院推出的《人工智能核心能力培养计划》。这项计划有计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与商业分析3大方向，之所以愿意推荐给大家，最看重的一点是企业真实项目。我从这项计划3个方向里随机挑选了3个项目，为大家简单介绍。
项目一：NLP 方向——基于大规模预训练模型的机器阅读理解


          
  

  • 解决的问题：文章关键信息抽取、Query问答理解、文档信息实体识别、NLU自然语言理解问题、文本内容信息理解。

  • 企业应用实例：百度搜索等搜索内容质量提升；淘宝、京东电商客服系统，对话内容理解提升；小米、度秘等智能音箱产品，交互内容质量提升。

  • 核心技术点：BIDAF、QANet、命名体识别、Transformer、BERT、ALBERT、XLNET、知识蒸馏等。

 
NLP方向其他项目：《基础生成式的知识问答与推理》、《企业级任务型对话机器人》。
 

 项目二：CV 方向——实时口罩人脸检测

           
 

  • 解决的问题：人脸检测、车辆检测、安全帽检测等一般检测及遮挡检测场景。

  • 企业应用实例：百度、京东、众创互联、阿里、腾讯等企业：OCR中的文字检测、安全安防、场景人脸检测。

  • 核心技术点：One-Stage检测算法：RCNN家族，Two-Stage检测算法：YOLO系列、RetinaNet、卡尔曼滤波、目标检测中的Anchor、模型量化与蒸馏。

 
CV方向其他项目：《无人驾驶车道线检测》、《遮挡人脸的活体检测与识别》
 

 项目三：BI 方向——智慧物流：订单配送规划



  • 可应用的场景及企业：美团、饿了么等本地服务产品的订单配送规划；滴滴等出行领域中的交通流量预测；上汽大众等自动驾驶产品中的车辆、行人自动识别；AlphaGO等游戏AI的搭建。


  • 核心技术点：动态规划、强化学习、启发式搜索、深度学习、图神经网路等

 
BI方向其他项目：《商品购买预测》、《资金流入流出预测》
 
《人工智能核心能力培养计划》每个方向都有3个项目，培养过程会模拟大厂真实项目的操作环境。

实际的项目，尤其是和大厂挂钩的项目，不仅是面试谈资、简历亮点，也是真刀真枪的能力。AI技能可落地可实现，才是核心竞争力。
 
现在，这项计划推出了一个福利：上一节课，返一节课学费。只要做到课程要求，就上一节课返一节课钱。
 

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除了项目来自大厂，授课老师均来自名校（清华大学、佛罗里达大学、浙江大学）且具备知名企业（阿里巴巴、IBM中国实验室）的实际工作经验。
       

助教老师也具备一线互联网公司的AI相关岗位工作经验。相当于你成长过程中，有一个随叫随到且有实际AI经验的导师为你答疑解惑。  
        
 
除了以上内容，后厂还提供5大服务：
 
  1. 简历上会多一些大厂认可、含金量高的名企实训项目；
  2. 获得OMO社群进入资格，高端AI同窗校友人脉社区；
  3. 一线大厂老师亲自带你完成项目；
  4. “陪伴式”教学，助教、班主任全程辅导；
  5. 大厂绿色通道和内推服务，帮你敲开互联网名企大门。
  



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