Talk预告 | 地平线BPU算法负责人罗恒: AI芯片面临的挑战和地平线的实践

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本周为将门-TechBeat技术社区第214期线上Talk，也是将门「AI芯片」系列Talk第④弹！

北京时间6月9日(周二)晚8点，地平线BPU算法负责人—罗恒的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线！

他与大家分享的主题是“AI芯片面临的挑战和地平线的实践”，届时将会带领大家回到2017年，介绍地平线是如何应对这一挑战，以及取得了什么样的结果。敬请期待~

Talk·信息

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主题：AI芯片面临的挑战和地平线的实践

嘉宾：地平线BPU算法负责人罗恒

时间：北京时间 6月9日 (周二) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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AI芯片最大的挑战是，应用领域相对发散、算法演进迅速与芯片研发周期长之间的矛盾。特别是算法持续演进，使得算法本身效率的提升往往大幅超过硬件的提升速度。业内希望通过MLPerf能够建立清晰的目标、迅速迭代适应算法演进，但过去两年的发展有许多不如人意的地方。这个Talk将会带领大家回到2017年，介绍地平线是如何应对这一挑战，以及取得了什么样的结果。

本次分享的主要内容如下：

1. AI芯片面临的最大挑战：算法发展快与芯片迭代慢的矛盾

2. MLPerf的理想与现实的差距

3. BPU Bernoulli与竞品实测对比

4. 回顾2017年BPU的设计

1) 面向算法未来优化Depthwise convolution

2) 软硬结合垂直打穿ADAS场景

5. BPU Bernoulli架构简介

Talk·提问交流

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方式 ①

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