Talk预告 | 数牍科技CTO&联合创始人蔡超超: 数据隐私保护—联邦学习篇

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本周为将门-TechBeat技术社区215线上Talk


北京时间6月10日(周三)晚8点数牍科技 CTO&联合创始人蔡超超博士的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线!


他与大家分享的是最近被热议的话题: “数据隐私保护—联邦学习”。届时将介绍如何用联邦学习技术来解决“数据共享和隐私保护”这一矛盾



Talk·信息


主题:数据隐私保护—联邦学习篇
嘉宾:数牍科技CTO&联合创始人 蔡超超
时间:北京时间 6月10日 (周三) 20:00
地点:将门TechBeat技术社区
http://www.techbeat.net/


Talk·提纲

现今,越来越多的企业或组织需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通和交易领域进行深度合作,只有通过各方数据协同计算,才能更好地释放数据更大的价值。

数据共享和隐私保护这一矛盾也日益严重,如何用技术手段来解决这一难题呢? 在联邦学习的探索中可以帮你找到答案。本次分享的主要内容如下:
1.  数据价值和隐私
2.  隐私计算
  • 安全多方计算
  • 可信执行环境
  • 联邦学习
3.  联邦学习的拓展
  • 分布式机器学习
  • 联邦学习和传统分布式系统的差异
  • 计算挑战
  • 联邦学习的拓展与安全
  • 实际案例讲解



Talk·提问交流

方式 ①

扫描下方二维码,申请加入【数牍×将门"联邦学习"交流群】,参与实时互动交流。
⚠️请注意:该二维码6月15日前有效,逾期或群内超过100人,请添加小助理微信: sudokf,申请入群。
式 ②
在Talk界面下的【交流区】参与互动!留下你的打call🤟和问题🙋,和更多小伙伴们共同讨论,说不定就被讲者直接翻牌解答了呢!


你的每一次贡献,我们都会给予你相应的i豆积分,近期还会有惊喜奖励哦!

式 ③

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快来提问啦!



Talk·观看方式

先来一段高燃预告片提前感受下吧!


完整版怎么看?
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嘉宾介绍

蔡超超

数牍科技 CTO&联合创始人 


蔡超超,机器学习和联邦学习专家,曾先后任职于Amazon、Facebook,加州大学洛杉矶分校(UCLA)机器学习博士。


在Facebook 广告部门期间,作为技术主管主导了多平台图谱、用户画像预测等项目,获得Facebook Distinguished Equity,30多项美国国家专利。




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