Q：

参加《最强大脑》的感受怎样？

A：

比赛确实挺好玩。

一个是项目本身确实很有意思。很多智力小游戏，可能有的人会觉得枯燥，但我觉得比较有意思，项目中跟人比赛，如果赢了也会觉得很好玩。

另外一个，可以认识很多和自己本身完全没有交集的人。这些人可能跟你同校、或者隔壁院校，以及国外院校的，平时不会见到和认识，但是现在大家聚到了一起，也聊得很投机，玩狼人杀，做好玩的东西。

Q：

有没有想过自己在《最强大脑》要走多远？

A：

当时去的目标，可能进个战队赛就可以。因为我觉得节目不光是比实力，还比运气，很多东西随机性很大的。有的时候随机就淘汰了，就比较尴尬，还有的时候旗鼓相当，要看临场发挥。

所以我觉得能撑到战队赛就不错了，比赛下来，倒是没有那么强的胜负心。

Q：

最强大脑的“科技”感和人工智能的“科技”，你觉得有什么差别？

A：

很不一样的。

我觉得我们在做的是真正的科学，最强大脑做的更多是智力游戏，即便是小学生、初中生大家都能参与进来，毕竟是综艺节目。本质是一些大脑能力相关的东西，单纯通过这些游戏去表现出来，不一定要有科技东西在里面。

比如，一些项目可能涉及到一些数学推导的东西，但是从方法上讲，可以用也可以不用，硬做也能做出来，本质上还是游戏，跟科学没有那么大关系。

Q：

在追一工作是什么感受？

A：

我觉得是一种缘分。

机缘巧合，非常妙，感觉是在正确的时间遇到正确的人。本科我学的是计算机，但是对人机交互一直非常感兴趣，NLP对话机器人这块很多地方涉及人机交互，和我的兴趣比较接近。而且有很多机会，去尝试不一样的东西。

在工作中，会涉及比较多技术工程上的东西，AI怎么搭建，对话怎么生成，怎么做2B的业务等等，这都是以前接触比较少的。比如，AI工程化这块，可能是以前学校涉及比较少的，但现在能够深切的体会到这块，怎么做ASR语音识别、相关调优、怎么去实现客户的需求……

包括代码协作上，本科的时候做过一些代码相关合作项目，但其实不是很多人开发同一套框架，单纯就是每个人写自己的部分来拼到一起，合作本质上还是写自己的代码，只要保证自己能看懂就行。但在追一，就是协作共同开发，往里边加代码，感觉很不一样。

另外，公司还有很多分享学习、头脑风暴的机会，非常好玩，有机会接触到许多前沿创新应用。比如追一数字人这块，也是非常典型的人机交互的应用，在输出上已经和VR+AR很像，拿出完全虚拟的东西，然后和人对话。

Q：

你怎么看人工智能的发展？

A：

感觉还没有完全开发好，有大量的机会去创新。

首先应用场景上，很多领域还没有足够的智能化代替，原因可能很复杂，比如项目本身落地难，技术、产品的成熟度够不够，还要考虑人的就业成长、社会效益等方方面面。很多在线的场景，也可以在产品体验、人机交互上做的更好。虽然很多人说国内各种类型的APP都开发完了，但这些APP纯粹是依靠市场取胜，产品本身做的并不一定好，尤其是人机交互这块，专门做这块的还比较少，很多半路出家。

另外，AI算法本身，也许可以做得更精致、简单。

前段时间姚期智（清华大学交叉信息研究院院长）关于人工智能的观点我觉得很有意思，感觉现在堆网络深度去做更好的结果，并不一定是更有效的(办法)，因为这玩意总会有个头。

现在很多人工智能的操作，不管是从效率还是收益讲，都是往上堆数据、加模型、买显卡，从而提高模型的表现，改变网络结构做的东西，终究是拿暴力的算力去堆，但是可能会有一些比较精致但简单的算法，代替掉比较大的算力，也能做出来很好结果，也许人工智能未来的发展会藏在这些算法里面。

Q：

在你关注的领域里，有没有比较崇拜的人？

A：

Daniel Povey。

他是语音识别领域的大神，这个人很神奇。他写代码真的是艺术，多复杂的东西都能写出来，而且效率还特别高，写出来代码本身也特别有立体感。不像很多人写代码，看起来是一个完整的代码，其实都有一个固定的框架，然后对应某一职能，找到什么东西，完全是固定的，但是Daniel写的东西感觉就很浑然一体。

Q：

对有志于投身AI的学弟、学妹，有什么建议？

A：

如果有志于投身AI的话，一定要充分利用本科的时间，在夯实基础的同时了解前沿技术。很多基础知识如果等见到了再学，会花费很多时间；而在学校学起来就很容易。另一方面，可以通过参与实习或者科研项目的方法，了解前沿知识，以免脱离时代太远。

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