我知道,你能行!来商汤,不独行!

商汤君 商汤科技SenseTime 昨天
“2020年还没开学就毕业了”。这大概是本届毕业生最想说的一句话了。
 
受疫情影响,2020年的毕业特殊到可以作为人生日历上的“大事件”被标注。为了减少仪式感缺失的遗憾,很多学校通过一系列科技手段举办起“云”毕业典礼……
 
比如日本远程教育大学BBT(Business Breakthrough University)举办的这场毕业仪式加入了虚拟交流机器人和视频会议系统,学生操控着带有自己头像的机器人拨穗、领取毕业证书、合影……
 

日本远程教育大学BBT举办的云毕业典礼


新奇的场景惊呆不少网友:以为是霍格沃茨的毕业典礼。类似画面也出现在了南京邮电大学2020届研究生毕业典礼上。
 
还有一种风靡全网的操作:在沙盒游戏《我的世界(Minecraft)》和《动物之森》里举办毕业典礼,像加州大学伯克利分校,哥伦比亚大学,中国传媒大学等都采用了这种方式。

在“我的世界”中,建设者能够重新创建关键细节
例如MIT大圆顶标志性的圆柱

同学们不仅亲自动手在虚拟世界里高度还原学校的建筑,还用代表自己的像素小人参加毕业典礼,不过典礼中途曾一度笑场:同学,请不要在红毯中央逗留太久;同学,请不要在天上飞来飞去。一些网友评论:别家学校的毕业典礼,硬核又搞笑……

加州大学伯克利分校2020云毕业典礼视频节选


虚拟现实VR)技术也加入其中,一些学校请部分毕业生代表戴上VR眼镜,在虚拟世界中感受毕业的仪式感:走上讲台,获取证书,展示照片,回到座位……
 
虽然疫情带来了诸多不便,但大家还是以积极的心态面对着一切,而那些曾设想好的道别,就留待日后再实现吧。接下来步入职场才是一场人生硬仗。

学界科研与工业研发的区别——兴趣驱动

关于职场有很多话题可以聊:职业规划、职场思维、技能成长……而对于想加入商汤的应届生来说,也许更想听听关于这个问题的分析:从大学科研研究走向一家科技公司研发研究,工作内容和方式是不是有很大的区别?(学术界科研Research与工业界研发R&D的区别。

 

我们来听听商汤学长陈恺怎么说。

 

 

陈恺博士,商汤科技研究副总监,从学术科研转工业界研发已有一年。他认为:科研和工业界研发都是以解决某个问题为目标,在这个过程中可能会有一些创新的成果产生。从大家对两者的评价来看,科研更关注创新本身,而研发更追求解决问题。

 

对于两者之间的区别,他从以下两点分析道:


1. 选题(我想做的 vs. 市场要的)


科研的选题通常很灵活,可选择的点非常多,只要在任何一个点上有突破,都可以完成一篇论文。举个简单的例子:对于检测算法的研究,既可以从成熟的框架出发,对其中某个模块进行改进,也可以探索全新的算法框架,或者是新的数据运用方式。是否有足够的创新空间和出成果是选题时比较关注的点,当然如果能对解决实际问题有帮助就更好了,属于锦上添花。


研发的选题,一般是需求导向,目标比较明确,如果选择硬核的问题,影响力也会更大。同时会更加注重解决实际的问题,也会从产品中遇到的问题出发,定义新的研究方向。做出来的技术通过产品影响多少用户,以及对公司业务或现有市场是否能产生价值。通过亲手将技术落地,能够产生不一样的成就感。


2、模式(点 vs. 面)

 

对于科研,通常会倾向于把贡献集中在一个或少数几点上,这样更容易向大家展示课题的核心思想。

 

而工业界研发,完整的落地算法通常有较长的链条,且分为几个部分,在研发中会尽量将每个环节都做到可落地的状态,避免短板,同时不浪费时间在已经达到要求的环节上。虽然模块链条比较多,但是有团队合作,大家互相学习共同提升。同时,工业研发不仅仅是算法研发,也需要重视工程实现和用户体验,会大大提升大家的综合能力。

 

其实现在有不少科研工作出自工业界,这两者也会有交集,大家明显感觉到学术界和工业界的研究风格不太一样。除去以单纯研究为目标的 Research Lab(如 FAIR,Deepmind),工业界的科研有两种比较典型的风格:一种是算力暴力碾压型,一种是小步快跑实用型。第一种大家可能会惊叹羡慕,第二种在很多时候可能不太受欢迎,但其实不同的风格也会给研究带来不同的启发。

 

陈恺目前除了在商汤新兴创新事业群研究中心工作外,还承担着商汤和 MMLab 合作的OpenMMLab算法开放体系的工作。他说:“学术界的科研和工业界的研发各有各的特点,想做什么最终还是要看个人长期的兴趣点在哪里,找到自己感兴趣和适合自己的方向,才能带来更多快乐和成就感。”

 
让自己拥有“选择”的权利
 
说到兴趣驱动,不得不提最近加入商汤担任AI研究员的iA周航。周航是《星际2》中国顶尖虫族选手,被称为“中国虫王”。

 
在“星际”复杂的世界里,周航需要在短时间内做出各种决策:发展经济,打造不同的兵种组合,进攻和防守等,还需要根据对手的反应做出战术应对和心理博弈。对于AI在《星际2》中决策表现,他认为:“目前AI还太‘单纯’,虽然在操作上有一定优势,但是对整个游戏没有建立起抽象的认知,容易被欺骗。”
 
在周航职业生涯的命题中,他的思考和决策同样充满了“策略性”,是一个知道自己要什么,擅长什么以及如何去发挥优势的人。

大三那年,周航因为游戏休学一年,这个“不走寻常路”的决定其实经过了深思熟虑:因为天赋和兴趣,他希望自己不错失机会放手一搏。说服家人、老师的同时,他给自己设定了这个项目的Deadline,如果(If)在规定时间内达不到目标,要(Then)及时止损继续完成学业;如果(If)达成了目标,需要(Then)继续梦想的同时完成学业。
 
以上思考的过程好像在写一段程序……这正是目前周航在商汤的工作:与一串串代码打交道。虽然本科专业是“自动化”,但目前的转型对他来说具备着一定挑战。加入商汤之前他曾尝试其他工作,比如在俱乐部担任除选手之外的角色,但发现那些都不是他感兴趣的事情。
 
“我还是想做自己喜欢的事儿。” 周航的“决策”都会往后多考虑几步,“也希望所做的决定可以让我在今后拥有更多‘选择’的权利。”

 
“之前已经触到职业天花板了,选择来商汤做‘决策型AI’是选择了未来发展的方向,也是我电竞梦想的延续。”
 
能够“选择”让人幸福且心安,但拥有“选择的权利”并不容易,这背后需要付出巨大的努力。28岁,具备着竞技精神的周航选择沉下心从头开始做好一件事,相信“不惧挑战+兴趣加持+沉下心”一定会激发他更多潜能。
 
对即将踏入职场的新人类,周航建议说:“不要轻信范本,要思考适合自己的剧本。
 
欢迎加入商汤!
 
听完以上学长们的建议和成长故事,各位朋友是不是已经在摩拳擦掌,迫不及待想加入商汤,与优秀的学长学姐做同事?
 
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攻略如下,请戳图



祝愿大家一切顺利,我们商汤见!

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