Talk预告 | 香港中文大学在读博士生邵典: 关于细粒度动作识别的新探索

原创让创新获得认可将门创投今天

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本周为将门-TechBeat技术社区第230期线上Talk！

北京时间7月30日(周四)晚8点，香港中文大学在读博士生—邵典的talk将准时在将门TechBeat技术社区上线！

她与大家分享的主题是: “关于细粒度动作识别的新探索”。届时将会介绍她在CVPR 2020的满分工作：FineGym，面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集和现有方法深度分析。

Talk·信息

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主题：关于细粒度动作识别的新探索

嘉宾：香港中文大学在读博士生邵典

时间：北京时间 7月30日 (周四) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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视频中的人体动作理解一直是计算机视觉领域的热点研究方向。原有的工作一般都是面向粗粒度的动作识别与分析，在许多现有数据集上相关研究已经遇到了瓶颈；此外从应用的角度，随着目前视频内容、尤其是短视频内容的爆炸式增长，也使得更短时、更细粒度的人体动作理解更加值得关注和研究。

本次分享的主要内容如下：

1. 基于时序动作解析，理解同一动作内部结构和不同动作之间的关系

2. FineGym：面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集和现有方法深度分析

Talk·参考资料

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本次分享中将会提及的paper list如下，建议提前预习哦：

https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Shao_Intra-_and_Inter-Action_Understanding_via_Temporal_Action_Parsing_CVPR_2020_paper.html
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Shao_FineGym_A_Hierarchical_Video_Dataset_for_Fine-Grained_Action_Understanding_CVPR_2020_paper.html
Github repo [All about FineGym (CVPR 2020 Oral): models, features, data, and more...]: https://github.com/SDOlivia/FineGym

Talk·提问交流

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方式 ①

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