受新冠肺炎疫情的影响，佩戴口罩出行成为了全球绝大部分地区居民生活的常态。如何在佩戴口罩的条件下进行人脸识别，开始成为各个行业场景普遍存在的需求。

在此背景下，美国国家标准与技术研究院（NIST）进行了一次戴口罩人脸识别评测。格灵深瞳在此次评测中使用了与FRVT 1:1常规人脸识别一样的模型，继年初获得全球第一的成绩后，本次参与测评再次取得了所有口罩类型识别率全球第一，总成绩全球第一的成绩。（今年初的评测结果请参见文章：再刷纪录！格灵深瞳在人脸识别算法测试（FRVT）中斩获全球第一！）

提到FRVT，不得不再次强调一下该项人脸识别算法测试的权威性。

全球范围内，人脸识别算法测试并不少，但只有FRVT被公认为是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法评测，素有“工业界黄金标准”之称。

在本次戴口罩人脸识别评测中，模拟口罩类型分三大类：宽口罩亮蓝色、圆口罩亮蓝色、宽口罩黑色。每个大类又分为LOW（低：口罩上边缘在鼻孔处）、MEDIUM（中：口罩上边缘在鼻头处）、HIGH（高：口罩上边缘中间处伸展到了两眼间）三种类型。

比赛结果如下表所示。可以看出，在这个口罩人脸识别评测集里，其它参赛者的漏识率要比格灵深瞳高数倍，这也再次证明了我们的人脸识别模型良好的泛化能力。

目前，格灵深瞳的人脸识别技术已经广泛应用于智慧金融、智慧城市、智慧商业、科技防疫等多个领域。接下来，格灵深瞳将持续提高技术和产品落地能力，为行业和客户提供更多好用、靠谱的产品和服务，帮助客户提高生产、生活、运营等多方面的科技治理水平。 

直接在公众号后台回复“戴口罩人脸识别”，即可获得本次评测完整版报告。