课题一：面向多任务的预训练语言模型自动压缩

领域：智慧城市

课题二：基于卫星遥感影像的水环境立体化动态监测

领域：智慧城市

研究内容：基于多源卫星遥感影像的不同谱段信息，结合深度学习手段研究基于卫星遥感的化学需氧量、五日生化需氧量、高锰酸盐指数等11种水质参数反演算法，并通过不同污染水体的光谱共性构建黑臭水体判别指标和识别模型，为水环境立体化动态监测与管控提供数据支撑和方法指导。

课题三：基于图像的医疗实体识别及异常预警模型

领域：智能医疗

研究内容：面向互联网诊疗、医疗保险核保等场景中大量纸质病历的电子化需求，研究基于OCR的高性能医疗实体识别及异常预警方法，在检查、化验、出院小结等复杂医疗文本识别及检测的时效性、准确率等方面超过业界同类水平，显著提升医疗场景中的数据智能获取能力。

课题四：基于模型炼知的医学影像高效标注

领域：智能医疗

研究内容：针对医学影像分割、精准识别问题，研究基于模型炼知的医学影像高效标注。需要能够支持影像学图像中的异常区域，并提供相关判断信息。要求标注准确率、速度等方面超过业界同类水平，辅助用户提高阅片的效率与决策准确率。

课题五：高动态大尺度环境下的场景识别算法

领域：智能机器人

研究内容：针对复杂多变的高动态大尺度环境，研究机器人对场景的精准识别算法，降低环境中物体、光照、气候变化及视角改变对场景识别精度的影响。研究识别算法的轻量化，保证算法在嵌入式平台上的可部署性和实时性。

课题六：基于毫米波雷达的人员动作检测识别算法

领域：智能机器人

研究内容：研究基于毫米波雷达的赋能服务机器人的机器视觉算法。实现人和非人目标高准确率的区分，并对人员目标的动作进行高准确率的检测和识别。研究轻量化机器学习算法，保证算法在嵌入式平台上的可部署性和实时性。

课题七：室外大视野下的群体行为识别算法

领域：智能视觉

研究内容：研究在室外大视野下的群体行为识别算法。针对群体行为的特征，研究群体中个体行为间的拓扑模型，个体运动属性间的关联关系，提出新型的网络模型，对群体行为模式进行建模，提取群体行为的共性特征；研究端到端的群体行为识别模型，探究各群体行为的直接表征模式。

课题八：基于无人机智能监测的自然火灾全天候预警模型

领域：智能视觉

研究内容：针对自然环境下的火灾全天候预警与防控，构建无人机采集的自然火灾实战数据集，研究针对阴、晴、雨、雪、雾等天气状况下的烟雾及火焰识别的小样本学习方法，建立面向火灾演化过程及形势预测的时间序列模型，探究烟雾及火焰的精准定位的新型网络模型，实现自然环境下的火灾实时定位及报警。

课题九：基于监控视频的路面异物检测与识别模型

领域：智能交通

研究内容：针对路面异物种类多、形状差异大、出现位置及时间偶然性强等特点，研究有效的基于视频的路面异物识别方法，并对异物的种类、大小、位置、危险程度等信息进行有效描述，以帮助道路管理部门快速并及时清理路面异物。

课题十：基于自然语言处理的通用数据字典同义词识别算法

领域：智能金融

研究内容：面对银行各个数据库用语体系不一致、业务含义与表达难以统一的现状，利用自然语言处理技术，通过分词、词性识别、词向量构建等方法，对各个数据库归集的用语库进行同义词识别与归类，为数据库用语体系的构建，不同业务条线、不同系统、不同口径数据信息的整合及完整统一的全行级数据库建设提供支持。