随着网络的普及，人们获取信息的渠道越来越广泛迅捷，但这也带来了一个新的问题：假新闻信息的传播。造谣一张嘴，辟谣跑断腿，无论是在今年疫情相关新闻话题中，国外总统大选时，亦或是日常媒体浏览，大多数网友都会或多或少被谣言困扰，弄得一时真真假假分不清楚。
来自印度迈索尔（Mysore）的工程师 Lyric Jain，感受到假新闻对政治局势、人民生活的重大影响之后，想尝试利用技术改善这一情况。于是，他成立了一家专门进行假新闻检测的公司 Logically，借助人工智能技术来解决这一难题。Logically旨在利用机器学习、自然语言处理和人为监督，来消除偏见和错误信息。公司还提供事实核查服务，以打击假新闻。此前，Logically已和美国公共部门和社交媒体平台签订了合作合同，将在今年的美国大选中，为假新闻的检测提供技术合作。
据悉，该技术曾成功于2019 年在印度大选和地方选举中成功使用。在 2019 印度大选期间，Logically 检测出了 200 多万篇不可靠的文章，发现了 5 万多条假新闻。在技术方面，Logically 通过不断从互联网收集数据，实时监控超过 100 万个域名和主要社交媒体平台，并能在数小时内添加新闻来源，包括小众平台。至于团队设计的算法则从网络、元数据和内容三个方面三管齐下，通过使用自然语言处理和知识工程技术来提取消息中的主题和概念，从而更好地理解内容。在评估新闻可信度上，将其分为来源可信度、文章可信度和品牌安全度三个维度，最终将消息标记为高度可信，中等可信度和低可信度三个标准。
据 MIT 的 AI Lab 研究过往报告中称，假新闻在社交媒体的传播速度，是真实新闻的 6 倍，且假新闻更容易得到转发。Logically的算法已经针对 70 万篇文章、大约 2000 万个句子进行了训练。该算法不仅会筛选出假新闻，而且会突出显示判断它的依据——例如标题或文章内容不和谐、逻辑谬误、含有政治偏见和不准确的统计信息等。此外，Logically 还在社交网络上，使用各种社交媒体智能工具，来检测和监视自动（机器人）帐户以及其他虚假用户信息。公司的事实检查业务包括验证用户的信息、确保消息中的观点基于事实。公司还为假新闻、阴谋、仇恨言论和虚假声明开发定制数据集。这些用于特定领域训练的基本数据集，基于标准的自然语言处理(NLP)问题，如情感、事件提取和 NERD(命名实体识别和消歧)。科技的进步能够缓解一些曾经困扰我们很久的问题，但问题的本质依然在人类。正如 Lyric Jain 解释的那样，人工智能应该补充而不是取代人类。最终的判断权依然掌控在人类自己手中，当务之急是合理地利用好AI技术为社会进步做贡献，而非用科技对抗人类。
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