《AI芯片技术选型目录》— 边缘计算篇解读
传统TOPS，TFLOPS，TOPS/W等算力与能耗比标称已不能全面反映处理器在深度学习算力中的表现。面向不同场景的人工智能算法对芯片提出了不同的要求，如：硬件架构、延迟、吞吐量、能耗、体积、神经网络模型、参数等都是用户方选择AI芯片的重要参考。
AIIA 对于AI芯片的性能，注重于特定场景和硬件测试环境下的指标为衡量，目前已初步形成端+云全方位基准测试方案，目前主要面向推断任务场景，后续推进组会启动训练任务的基准测试评估评测，以及迭代更新评测场景与指标。
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