《AI芯片技术选型目录》— 终端&IP篇解读
终端AI芯片产品共包含 12家厂商，分别来自NVIDIA、华为、瑞芯微、天数智芯、赛灵思、云天励飞、紫光展锐、海思、清微智能、高通、启英泰伦和深聪半导体的共 28款芯片/加速卡。
IP技术篇共 2家厂商，分别为安谋科技（中国）的周易AIPU与颖脉信息（Imagination）的PowerVR NNA。
端侧AI芯片产品应用场景多，从整体数量占比上来看，终端占整个《目录》的50%以上，根据垂直应用场景具体分为：通用类，智能驾驶，安防、机器人、车载，手机和语音五类。
AI芯片技术选型目录-终端产品分布
AI芯片的深度学习计算能力终端主要以支持INT8为主，浮点则以FP16居多。
终端深度学习计算能力支持的精度分布
终端芯片产品采用的工艺，根据部署位置分布从7nm-55nm不等。
终端 工艺分布统计
传统TOPS，TFLOPS，TOPS/W等算力与能耗比标称已不能全面反映处理器在深度学习算力中的表现。面向不同场景的人工智能算法对芯片提出了不同的要求，如：硬件架构、延迟、吞吐量、能耗、体积、神经网络模型、参数等都是用户方选择AI芯片的重要参考。
AIIA 对于AI芯片的性能，注重于特定场景和硬件测试环境下的指标为衡量，目前已初步形成端+云全方位基准测试方案，目前主要面向推断任务场景，后续推进组会启动训练任务的基准测试评估评测，以及迭代更新评测场景与指标。
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