Ampere架构将为GeForce RTX 3090，GeForce RTX 3080，GeForce RTX 3070和其他即将推出的Nvidia GPU提供动力。它代表了Team Green的下一次重大升级，因为这次在性能上它有可能实现巨大飞跃。该显卡将于本月晚些时候上市，而3070要等到10月份。根据当前消息，这些GPU可以轻松迁移至我们的GPU层次结构的顶部，并将一些最好的显卡淘汰一两个。下文将详细介绍Ampere架构，主要内容包括规格，功能和其他性能增强。Ampere架构标志着NVIDIA的重要转折点。这是该公司的首款7纳米GPU，或用于消费类零件的8纳米GPU。无论以何种方式，制程减小都能使其在比以前更小的面积内封装更多的晶体管。它也是第二代消费者光线追踪和第三代深度学习硬件。较雄昂的制程为Nvidia极大程度上改进以前的RTX 20系列硬件和技术创造了条件。我们知道Ampere架构将在即将到来的GeForce RTX 3090，RTX 3080和RTX 3070显卡中得到应用（预计明年RTX 3060和RTX 3050发布）。它也是Nvidia A100数据中心GPUs的一部分，该GPUs是完全独立的硬件。在这里，我们将逐步分析Ampere体系结构的消费者和数据中心的变体，然后深入探讨其中的一些差异。Nvidia的Ampere GPU发布感觉就像是2016年的Pascal和2018年的Turing GPus的融合。Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）于5月14日发布了用于数据中心的A100，让我们了解到即将推出的产品的官方消息，但A100不是为GeForce卡设计的。A100替代了Volta GV100，而GV100替代了GP100。消费类模型具有不同的功能集，并由单独的GPU（如GA102，GA103等）提供支持。消费类显卡还使用GDDR6X / GDDR6，而A100使用HBM2。除了底层的GPU架构，Nvidia还改进了核心图形卡设计，重点放在散热和功耗上。正如Nvidia在视频中所描述，“每当我们谈论GPU性能时，其实就是在讲我们可以赋予和散去的功率，这种功率越大，性能就越好。”经过改进的散热解决方案，风扇和PCB（印刷电路板）都是改善Nvidia Ampere GPU整体性能计划的一部分。当然，第三方设计可以自由调整Nvidia的设计。随着台积电从12nm FinFET节点转移到台积电N7和三星N8，许多人期望Ampere在更低的功耗水平下提供更好的性能。与之相反的是，Nvidia以多多益善的方式采取了所有额外的晶体管并且提升功率（至少在产品堆栈的顶部是如此）。例如，GA100拥有540亿个晶体管，其方形芯片尺寸是826mm。与GV100相比，晶体管数量增加了156％，而die尺寸仅增加了1.3％。我们预计消费类GPU也会有类似的变化。虽然7nm / 8nm在相同性能下确实可以有更高的功率，但其在相同功率下也可以表现出更好的性能。Nvidia迈出了一步，并在更高的功率水平下提供了更高的性能。V100数据中心模型的功率是300W，而新发布的Nvidia A100则将其提高到400W。我们在消费者模型上得到了相同的结果。GeForce RTX 2080 Ti的功率为250 / 260W，Titan RTX的功率为280W。有传言称RTX 3090超越了它，并配备有历史最高的TDP，可用于350W功率的单个GPU（显然不包括A100）。这对终端用户意味着什么？除了可能需要升级电源以及在Nvidia自己的型号上使用12针电源连接器之外，还意味着性能的度量标准会做出相应改变。在我的印象中，这次是Nvidia性能上最大的单代提升。Nvidia表示，结合即将进行的体系结构更新，RTX 3080的性能是RTX 2080的两倍。如果这些工作负载包括光线跟踪和/或DLSS，那么差距可能会更大。值得庆幸的是，最终价格不会比上一代GPU差很多（这取决于定价的比较方式）。GeForce RTX 3090的首发价为1,499美元，创下了单GPU的 GeForce显卡的记录，有效取代了Titan系列。RTX 3080的价格为699美元，RTX 3070的价格为499美元，与上一代RTX 2080 Super和RTX 2070 Super保持相同的价格。Ampere架构是否价格公道？我们需要再作等待才能实际测试硬件，但是这些规格至少看起来非常有吸引力。Ampere GA100使Nvidia以前的GPU相形见绌，其晶体管的数量是GV100的2.5倍。（图片来源：Nvidia）Nvidia Ampere体系结构规格除了用于数据中心的GA100之外，Nvidia还计划在2020年至少再推出三个Ampere GPU。来年，可能还会有多达三个额外的Ampere解决方案，尽管这些解决方案尚未得到证实（也不再下表中）。规格最大并且性能最差的GPU是A100。它具有多达128个SM和6个8GB的HBM2堆栈，其中Nvidia A100当前仅启用108个SM和五个HBM2堆栈。未来的版本可能具有完整的GPU和RAM配置。但是，GA100不会像普通的GP100和GV100那样仅用作数据中心和工作站，而是成为消费类产品。如果没有光线追踪硬件，GA100不会像GeForce卡那样遥不可及（因为无需考虑大型裸片，HBM2和硅中介层的成本）。在把方向下调至消费者模型后，Nvidia进行了一些重大更改。我们还没有完整的外观，但是Nvidia显然使每个SM的CUDA内核数量增加了一倍，从而在着色器性能上取得了巨大的进步。有了GA102和RTX 3090，Nvidia可能会削减相对于GA100轴上两个SM集群，从而保留96个SM的最大配置。其中，RTX 3090仅启用了82个。HBM2和硅中介层也消失了，取而代之的是12个GDDR6X芯片。每个SM的CUDA内核增加一倍之后（相当于10496个CUDA内核），每个SM可能有两个支持FP64的CUDA内核。Nvidia去除了剩余的FP64功能，并在其位置添加了第二代RT内核。至于四个第三代Tensor核心，其中每个核心的吞吐量是上一代Turing Tensor核心的每时钟吞吐量的四倍。1700 MHz的boost频率可提供FP32计算性能的35.7 TFLOPS，而19.5 Gbps GDDR6X可提供936 GBps的带宽。大致来讲，RTX 3090的性能可能会是RTX 2080 Ti的两倍以上。值得注意的是，目前有一大批SM被禁用。将来是否会完全启用GA102的Titan卡？当然如此。也许它还将配备21 Gbps内存，并配上相应的高价。（友情提示：即便你壕气冲天，也不要为了游戏而购买Titan GPU。3-5％的性能提升绝对不值这个价。）相对于GA102，GA103做出了进一步修整。目前GA103有6个SM集群，最多72个SM。RTX 3080使用几乎完整的GA103，其有68个SM和8704 CUDA内核，而我们认为RTX 3070使用仅具有46个active SM和5888 CUDA内核的harvest芯片（可能是GA104，但这并不重要）。3080还具有10GB的GDDR6X内存和320位总线，而3070禁用了两个通道，最终在256位的总线上具有8GB的GDDR6内存。与前几代产品不同，所有三个RTX 30系列GPU的工作频率都较为相似：1700-1730MHz。从理论性能上讲，RTX 3080可以完成29.8 TFLOPS，并具有760 GBps的带宽，Nvidia表示它的速度是即将发布的RTX 2080的两倍。同时，RTX 3070提供20.4 TFLOPS和512 GBps的带宽。Nvidia表示RTX 3070的最终运行速度也将比RTX 2080 Ti快，尽管在某些情况下11GB与8GB VRAM相比，会让前重量级冠军略胜一筹。同样，架构上的改进肯定会有所帮助。A100是Nvidia有史以来规格最大的GPU，相比之下各种消费类芯片要小得多（图片来源：Nvidia）随着GA100和Nvidia A100的发布以及GeForce RTX 30系列的面世，我们现在对预期会有一个很好的了解。英伟达将继续拥有两条独立的GPU系列，其中一条专注于数据中心和深度学习，另一条专注于图形和游戏。数据中心GA100所做的一些更改会延伸至消费类产品线，但这并没有扩展到FP64的Tensor核心增强功能。这就是我们对Ampere架构始于GA100的了解。
首先，GA100包含许多新内容。从较高的角度来看，GPU已从GV100中的最多80个SMs / 5120 CUDA内核增加到GA100中的128个SMs / 8192 CUDA内核。虽然核心数量增加了60％，但GA100使用的晶体管数量是其2.56倍。所有这些额外的晶体管都用于增强架构。如果您想深入了解所有细节，请查看Nvidia的A100 Architecture白皮书，我们只对其进行简要总结。GA100中的Tensor核心取得了最重要的升级。上一代GV100 Tensor内核在两个4x4 FP16矩阵上运行，并且可以计算两个矩阵的4x4x4融合乘加（FMA），每个周期具有第三个矩阵。每个Tensor内核每个周期可以进行128个浮点运算，而Nvidia将GV100评为FP16的125 TFLOPS峰值吞吐量。相比之下，GA100 Tensor内核每个工作频率可以完成8x4x8 FMA矩阵运算，每个Tensor内核总共可以进行256 FMA或512 FP（吞吐量是其四倍）。即使它每个SM的Tensor内核数量只有上一代GV100 Tensor内核的一半，但它仍然是上一代GV100 Tensor内核每个SM的性能的两倍。GA100还增加了对Tensor内核稀疏性的支持。该改进考虑到许多深度学习操作最终会产生一堆不再重要的加权值，因此随着训练的进行，这些值基本上可以忽略。稀疏性将Tensor核心吞吐量提高了一倍。FP16的Nvidia A100的额定值为312 TFLOPS，而有稀疏性支持的Tensor 内核则为624 TFLOPS。除了大幅提高原始吞吐量外，GA100 Tensor内核还增加了对更低精度的INT8，INT4和二进制Tensor运行的支持。INT8容许具有稀疏性的624 TOPS和 1248 TOPS，而INT4则将其翻倍，达到了1248/2496 TOPS。二进制模式不支持稀疏性，可能用途有限，但是A100可以在该模式下进行4992 TOPS。另一方面，A100中的Tensor内核也支持FP64指令。FP64的性能在19.5 TFLOPS时远低于FP16。但是，对于FP64工作负载，它仍然比GV100的最大FP64吞吐量快2.5倍。最后一点，A100添加了两种新的浮点格式。BF16（Bfloat16）已被其他一些深度学习加速器（例如Google的TPUv4）使用。就像FP16一样，BF16使用16位，但是使用8位指数和7位尾数进行转换，匹配FP32的8位指数范围，同时降低了精度。事实已经证明，这可以提供比普通FP16格式更好的训练和模型精度。第二种格式是Nvidia在Tensor Float 32（TF32）上的格式，该格式保留8位指数，但将尾数扩展到10位，使FP16的精度与FP32的范围相匹配。TF32的性能也与FP16相同，因此深度学习仿真的额外精度基本上是“免费”的。哇，这是一个具有公制对接晶体管的大芯片！（图片来源：Nvidia）Tensor的核心增强功能很多，这也表明了Nvidia在GA100上的重心。深度学习和超级计算工作负载的性能大大提高。GA100还具有其他一些体系结构更新，我们将在此处作简要介绍。SM晶体管的数量增加了50-60％，所有这些晶体管都必须放在某个地方。多实例GPU（MIG）是一项新功能。这使得单个A100可以划分为多达七个独立的虚拟GPU。每个虚拟GPU（使用Tensor操作运行推理工作负载）都可能与单个GV100的性能相匹配，从而极大地增加了云服务提供商的横向扩展机会。每个SM的A100 L1高速缓存大了50％，与V100上的128KB相比为192KB。L2缓存的增加幅度更大，从V100的6MB增加到A100的40MB。它还具有新的分区交叉开关结构，可提供GV100 L2缓存的读取带宽的2.3倍。请注意，总的HBM2内存“仅”从GV100的16GB或32GB增加到GA100的40GB，但是增加的L1和L2缓存有助于更好地优化内存性能。NVLink性能也几乎翻了一番，从GV100中的每个信号对25.78 Gbps到GA100中的50 Gbps。A100中的单个NVLink在每个方向上提供25 GBps的速率，类似于GV100，但每个链路具有一半的信号对。链接总数也增加了一倍，达到12条，从而使NVLink总带宽在A100下为600 GBps，而在V100下为300 GBps。此外还提供了PCIe Gen4支持，几乎使x16连接的带宽增加了一倍（从15.76 GBps到31.5 GBps）。最后，A100添加了新的异步副本，异步屏障和任务图加速。异步副本可提高内存带宽效率并减少寄存器文件带宽，并且可以在SM执行其他工作时在后台完成。硬件加速障碍为CUDA开发人员提供了更大的灵活性和性能，并且任务图加速有助于优化向GPU提交的工作。还有其他体系结构增强，例如NVJPG解码可加速JPG解码，以用于基于图像的算法的深度学习训练。A100包含5核硬件JPEG解码引擎，该引擎可胜过基于CPU的JPEG解码并减轻PCIe拥塞。同样，A100添加了五个NVDEC（Nvidia解码）单元，以加速常见视频流格式的解码，这有助于与视频一起使用的深度学习和推理应用的端到端吞吐量。介绍完了GA100和Nvidia A100架构之后，以下将介绍消费类GeForce RTX卡的Ampere架构变化。
Nvidia GA102 / GA103 Ampere架构与GV100相比，GA100进行了大量更改，而在消费类方面，更新同样显著。以上对Tensor核心的许多更改都直接带入了消费类模型（自然很可能会减去FP64）。除了支持Micron的新GDDR6X存储器（而不是HBM2）之外，其他主要更改还包括光线跟踪和CUDA内核。Nvidia在2018年使用Turing架构和GeForce RTX 20系列GPU在光线追踪方面引起了很多争议。两年过去了……好吧，说实话：游戏中的光线追踪并没有真正发挥其潜力。《战地风云5》具有更好的反射效果，《古墓丽影》和《使命召唤》的阴影得到了改善，《地铁出埃及记》使用了RT全局照明，并且在每种情况下，性能的下降都使视觉效果有了相对较小的提高。迄今为止，关于光线追踪可以做什么，最好的例子可以说是“控制游戏”，该游戏使用RT效果进行反射，阴影和漫射照明。它看起来相当不错，尽管您可能抱有期望，但其对性能的影响仍然很大。究竟有多大呢？对于RTX 2080 Ti和Core i9-9900K，在1440p和最高质量下运行Control且没有光线追踪的情况下，其性能为80 fps（这是我们在本文中刚刚完成的测试）。打开所有光线跟踪功能之后，七性能降低到43 fps，慢47％，或基本上降低一半。尽管您可以通过启用DLSS 2.0来缓解问题，但该功能在质量模式下可渲染为1707x960，并可以放大到1440p。但这会带来一个痛苦的代价：性能降回72 fps。还有“全路径跟踪”的演示，其中硬件进一步推向了更高的位置。以Quake II或Minecraft之类的相对古老且低保真的游戏为例，再添加照明，阴影，反射，折射等全光线追踪效果。而且，结果可能是60 fps，而不是每秒数百帧。这还是在以至少1080p的RTX 2070 Super启用DLSS的情况（这已经到达质量水平）。或许有人认为光线跟踪效果对性能造成的损失太大， Nvidia应该反其道而行之。但是说这类话的人对Nvida不是很了解。据Nvidia称，GeForce 256是第一个GPU，它还将硬件转换和照明计算引入了消费类硬件。大多数游戏要几年后才能正确使用这些功能。第一批带有着色器的GPU早在数年之前就已经普遍使用该硬件，但是今天几乎所有发行的游戏都广泛使用了着色器技术。Nvidia认为光线追踪会有一个类似的演变过程。好消息是，采用Ampere架构的光线追踪性能正在迅速崛起。Nvidia表示，与RTX 2080 Ti的34 TFLOPS相比，RTX 3080可以进行58 TFLOPS的光线跟踪计算。换句话说，光线追踪的速度快了1.7倍。2080 Ti的光线三角相交计算速度达到每秒11千兆字节，因此RTX 3080可以达到每秒19千兆字节，而与以往的最佳纪录相比，RTX 3090将翻倍甚至更躲。这对光线追踪游戏意味着什么？我们会很快找到答案，但是根据我们从Nvidia那里听到的消息，我们将看到更多的游戏开发人员增加了光线跟踪效果。赛博朋克2077将具有光线追踪的反射，阴影，环境光遮挡等功能。像Control这样的游戏可能在启用所有光线跟踪效果的情况下运行，并且一旦启用DLSS，相对于传统渲染而言，其性能不会显著下降，甚至有可能会表现出性能提升。Nvidia还从其使用完整路径跟踪的Marbles技术演示中提供了上述指标。一个未命名的Turing GPU（RTX 2080 Ti？）那能够以720p和25 fps的速度运行Marbles，没有景深，只有一个圆顶灯和一个间接光。同时，Ampere（RTX 3090？）可以以1440p和30 fps的速度运行演示，并启用了景深和130个区域照明灯。结果是无论使用什么实际的GPU，都有可能将光线追踪提升到一个全新的水平。当然，这不仅与光线追踪有关。英伟达还在DLSS上加倍努力，而且由于拥有更强大的Tensor内核，所以质量和性能应该比以前更好。我们即将实现质量模式下的DLSS 2.0看起来比使用TAA或SMAA的本机渲染效果更好。不难想象，许多游戏玩家选择启用DLSS来获得健康的性能提升。由于Ampere对8K显示器具有本机支持，因此得益于HDMI 2.1，DLSS变得更加重要。什么样的硬件能够以绝佳的性能水平为8K提供动力？这很容易：打开DLSS并使用RTX 3090或RTX 3080以4K渲染。这是8K渲染吗？当然不是。但这是个无关紧要的问题。当然，8K显示器的价格仍然高得惊人，如果您坐在沙发上，几乎不可能看到4K和8K之间的差异。另外，如果您像我一样视力老化，那这种可能性为零。但是在家庭影院领域，营销力量很强大，因此我们可以肯定将来8K电视会以更大的推动力向前发展（这正是消费电子公司试图说服所有4K HDR电视所有者做出升级的方式）。
Nvidia Ampere架构：第二轮光线追踪
毫无疑问，现在使用Nvidia的RTX 20系列GPU的人会有一种受到欺骗的感觉。如果几个月前您没有收到我们所提出的关于等待购买新GPU直到Ampere发布的建议，那么看到RTX 30系列规格和Ampere架构可能会给您带来更大的损失。问题在于，我们始终知道这一天会到来。就像Turing取代Pascal，Pascal取代Maxwell，Maxwell又取代Kepler一样，GPU世界的迭代更新之路也在稳定发展。另一方面，如果您在过去几年中一直对游戏中的光线追踪持怀疑态度，Ampere可能最终会成功说服您尝试一下。然后您又拖一个月左右，想看看AMD的Big Navi表现。现实情况是，我们将看到更多支持某种形式的光线追踪的游戏，尤其是计划于今年秋天推出的下一代PlayStation 5和Xbox Series X控制台。我们有望在足够的硬件实力的支持下，游戏的光线追踪效果具有现实意义。可以肯定的一件事是：光线追踪不会消失。它几乎已经成为每部电影的重要组成部分，虽然目前还不是游戏与2020年好莱坞的电影竞争的时候，但他们也许可以追赶2000年代的好莱坞。目前，实时游戏通常希望每个像素仅使用几条光线，以更好地贴近现实光线的表现方式。相比之下，好莱坞每个像素可能使用数千条光线（或路径）。具有光线追踪硬件的GPU仍处于早期阶段，但是如果Nvidia（以及AMD和Intel）可以继续升级我们的GPU，那么游戏和电影之间的差距将只会缩小。Nvidia尚未透露所有关于Ampere架构更改的消息，因此我们后续将在了解更多信息后做出更新。看完有什么感想？
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