5G边缘计算正在来袭，这些要点记得Mark下来

英飞凌科技 电子工程专辑 4天前




筒子们了解边缘计算吗？


边缘计算（Edge Computing）是指在靠近物或数据源的一侧，采用网络、计算、存储、应用等核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，产生更快的网络服务响应，满足在实时、智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。




01
5G需要边缘计算

虽然边缘技术可以部署在任何移动或固定网络上，但5G才是推动大多数边缘计算应用的网络接入技术。5G通信的超低时延与超高可靠的通信要求，使得边缘计算成为必然选择。在5G时代，数据中心、地区数据中心、户内边缘服务器、户外边缘服务器以及CPE等IoT设备都将成为边缘计算的重要节点~


国际电信联盟无线电通信局（ITU-R）定义了5G的三大典型应用场景：增强型移动宽带（eMBB）、超可靠低时延通信（uRLLC）和海量大规模连接物联网（mMTC）。其中，eMBB主要面向虚拟现实（VR）/增强现实（AR）、在线4K视频等高带宽需求业务；uRLLC主要面向车联网、无人驾驶、无人机等时延敏感的业务；mMTC主要面向智慧城市、智能交通等高连接密度需求的业务。5G通信网络更加去中心化，需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心，进行终端请求的本地化处理，以满足uRLLC和mMTC的超低延时需求，因此边缘计算是5G核心技术之一。


5G三大应用场景要求中，超低时延、大带宽和loT大连接均需要边缘计算

02
5G时代“边云协同”

既然有了云计算，为什么还需要边缘计算？


 
主要原因如下：
1

网络带宽与计算吞吐量成为云计算的性能瓶颈。云中心具有强大的处理性能，能够处理海量数据。但是，如何将海量的数据快速传送到云中心成为一个难题。而用户体验往往与响应时间成反比。5G时代对数据的实时性提出了更高的要求，部分计算能力必须本地化。

2

物联网时代数据量激增，对数据安全提出更高的要求。不久的将来，绝大部分电子设备都可以实现网络接入，产生海量数据。传统的云计算架构不能及时有效地处理这些数据，若将计算置于边缘节点则会极大地缩短响应时间，减轻网络负载。此外，部分数据并不适合上云，留在终端可以确保私密性与安全性。

3

终端设备产生海量“小数据”，需要实时处理。尽管终端设备大部分时间都扮演着数据消费者的角色，但如今终端设备也有了生产数据的能力，其角色发生了重大改变，如智能手机和安防摄像头。终端设备产生海量“小数据”需要实时处理，云计算并不适用。





边缘计算是云计算的协同和补充，而并非替代。边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算更适用于局部、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此，边缘计算与云计算需要紧密协同才能更好地满足各种需求场景，最大程度地发挥各自的价值。

边缘计算与云计算协同互补。（图片来源：安信证券研究中心）

从数据流向来看，在云计算架构下，服务提供者提供数据并上传到云中心，需求侧的终端客户发送数据或计算类请求到云中心，云中心响应相关请求并将需求结果发送给终端客户。在边缘计算模式下，智能手机、前端智能摄像头、智能汽车等边缘节点产生数据，上传到云中心，同时将实时性和安全性要求较高的计算在本地进行处理。

因此，我们不难发现：尽管有了云计算，但边缘计算潜力依然巨大。5G时代将会是一个“边+云”的“边云协同”时代，边缘计算与云计算各有所长、协调配合。
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