IoT
干货-选择正确的
低功耗
蓝牙
SoC
Silicon Labs
SiliconLabs
1周前
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在
设计
初始阶段,优化
低功耗
蓝牙
(
Bluetooth
® Low
Energy
)芯片能耗的诀窍会影响
存储器
大小、
时钟
速度、工作模式及其他因素的抉择。有鉴于此,
Silicon Labs
(亦称“芯科科技”)无线
物联网
产品高级营销总监Emmanuel Sambuis特别制作一篇技术应用文章,说明如何为您的产品
设计
选用正确的
低功耗
蓝牙
SoC
。
优化
Bluetooth
LE
应用以实现最小能耗运行是一项挑战。了解
Bluetooth
LE协议和底层的系统级芯片(
SoC
)架构对于延
长电
池寿命至关重要。其中对Bluetooth LE工作模式(例如广播和睡眠)的见解尤其重要。通过向堆栈提供正确的输入以及利用Bluetooth LE SoC的硬件功能,我们可以采用多种不同的方法来最小化整个系统的功耗。
在
蓝牙
通信中,
Bluetooth
LE
已保护了大量的连接
设备
插座(socket)。而在无线
设计
中选择
BLE
的最关键原因之一在于它的普及性,这要归功于它在智能手机中的广泛部署以及能够延
长电
池使用寿命的能力。由于大多数
物联网
(
IoT
)终端节点都由
电池
供电,因此较长的电池寿命就显得极为珍贵。
尽管是众所周知的事情,但还是要强调选择
Bluetooth
LE
器件
时首先要评估其文档。虽然最初的
数据挖掘
过程看起来微不足道,但是很快你就会发现
半导体器件
数据手册的比较过程将是一项相当复杂的任务。
例如,考虑无线
SoC
的接收或发送模式中的工作电流。许多
BLE
SoC文档显示的电流消耗为几毫安。例如,
Silicon Labs
的EFR32BG22
SoC
在0 dBm时的
射频
接收电流为2.6 mA,发射电流为3.5 mA。请注意,这些数字仅与SoC
RF
收发器
有关。而在SoC级别,这些电流都会稍高一些,分别为3.6 mA和4.1 mA。一个常见的错误是仅依靠SoC电流消耗(current drain)的
射频
数字(radio numbers)来做判断。
器件
文档首页的数据通常要通过对数据手册进行全面分析才能得以
验证
。
另一个例子是数据手册中显示的以微安/兆赫(
μ
A/MHz)为单位的
CPU
功耗。在密集计算应用中,该数值会成为决定性的选择标准。当然,这一数值通常指的是CPU在最高频率时的最佳情况。换句话说,当
SoC
CPU
的工作频率与制造商数据手册中指定的频率不同时,数据手册中显示的数值可能会被证明是非常不准确的。
第三个例子是深度睡眠电流,这对于
电池
供电的终端产品至关重要。该数值通常在数百纳安至几微安之间。非常重要的是,须确保深度睡眠电流的数值与保留的
RAM
大小相关,并且包含
实时时钟
(RTC)电流消耗。RTC与精确的睡眠
时钟
源结合在一起是为了维持
BLE
正常工作所需的时序。对于EFR32BG22
SoC
,其数据手册的首页提到了在EM2模式中深度睡眠电流为1.40 µA,保留的
RAM
为32KB,同时RTC从LXCO(
低频
晶体
振荡器
)产生。更多信息可以参考该数据手册的电流消耗部分。
因此,数据手册中的功耗数值缺乏标准化可能会造成错误的比较,最终可能导致选择错误的
器件
。
了解应用需求
评估
低功耗蓝牙
SoC
时考虑应用需求很重要。大多数供应商都试图以负责任的态度来展示他们
器件
的数值,但是对于一个可能要支持多种不同应用的器件而言,所提供的数值显然不可能适合所有应用案例。在这种情况下,终端应用的知识就变得至关重要。
选择
低功耗蓝牙
SoC
时,工作电流和睡眠电流是关键指标。必须将这些电流数值置入与应用环境紧密匹配的模型中,以产生对平均功耗的合理评估。此类模型通常包括开/关
占空比
,我们知道低占空比更适合使用具有最低深度睡眠电流的SoC,而高占空比则更适合具有最低工作电流的SoC。
另一个重要参数可能是终端产品的环境温度。
低功耗蓝牙
SoC
在25℃时的
漏电
流与85℃或更高温度时的漏电流明显不同。高温下的漏电流是工业应用中的关键选择标准,例如子计量表(sub-metering),因为其需要在高温下确保
电池
寿命。
图1:
EFR32BG22
低功耗蓝牙
SoC
的电流图
在25℃时,
低功耗蓝牙
SoC
的
漏电
流与85℃或更高温度时的漏电流有显著差异。从图中还可以明显看出,电流在很大程度上取决于SoC
时钟频率
。上图对应EM0工作模式,下图对应EM1睡眠模式。两张图均描述了内部直流-直流(DC- DC)转换器在3V供电时的芯片电流。
应用的另一个重要元素在于所使用的
电池
技术类型(在电池供电的终端产品中)。电池要为集成在最新
低功耗蓝牙
SoC
中的片上
DC-DC
转换器
供电。使用
DC-DC
转换器将显著降低整个
SoC
的工作电流消耗。一些复杂的SoC可能会为
射频
和
CPU
集成独立的DC-DC转换器。这种做法提供了一种优化的解决方案,但趋势显然是只使用一个转换器,从而最小化SoC的成本。
图2:
EFR32BG22是集成了一个片上
DC-DC
转换器
的
低功耗蓝牙
SoC
的例子
使用dc-dc转换器将显著降低整个
SoC
的工作电流消耗。一些复杂的SoC可能会为
射频
和
CPU
集成独立的dc-dc转换器。这种做法提供了一种优化的解决方案,但趋势显然是只使用一个转换器,从而最小化SoC的成本。
最后,了解如何使用片内或片外
存储器
也很重要。
低功耗蓝牙
终端节点的一个常见需求是执行
软件
的无线(OTA)更新。根据传输的固件映像的大小,使用外接
闪存
可能成本更低。但事实证明,其增加的功耗和潜在的
安全
问题可能比使用片上闪存要高得多。对OTA更新进行详细分析将有助于确定最合适的内存物料清单。
近年来,
低功耗蓝牙
SoC
大幅降低了总工作电流消耗,同时保持了更低的深度睡眠电流。原因是
硅
技术从较大的尺寸(0.18 µm,90 nm和
65nm
)迁移到了更优化的
工艺
节点(55 nm和40 nm)。采用40 nm节点,再加上集成片上dc-dc转换器,极大地降低了EFR32BG22
SoC
的总体电流消耗。
例如,当禁用片上dc-dc转换器而从片上
闪存
运行Coremark时,
Arm
Cortex-M33
CPU
需要54 µA/MHz的功耗。当激活同一个dc-dc转换器时,相同的操作仅需要37µA/MHz的功耗。
在深度睡眠模式下,保留的
RAM
至关重要,因为它是大部分功耗预算的来源,而且当
低功耗蓝牙
SoC
必须返回到工作模式时,保留的
RAM
可以加快启动速度。从
设计
角度看,低
漏电
流
SRAM
的使用能让芯片
设计
人员将深度睡眠电流保持在1µA范围内。选择
低功耗
蓝牙
SoC
的另一个关键考量因素是每个SRAM的大小可能有所不同。选择保留RAM大小的能力将有助于最小化深度睡眠模式的功耗。EFR32BG22 SoC在32 KB片上RAM中集成了可独立选择的SRAM。
最后,
时钟
门控
和
电源
门控技术的结合使
低功耗蓝牙
SoC
可以根据其工作模式完全关闭
设备
的某些功能。这些功能的激活是自动的,应用开发人员基本上不需要去了解详细的信息。
软件
支持
最小化
低功耗蓝牙
应用的功耗需要对
射频
操作进行高度优化的调度,并且在保持协议所需的精确时序的同时,最大限度地处于尽可能低的能耗模式下。为了精确控制发射功率,
低功耗
蓝牙
堆栈集成了dc-dc转换器的配置。堆栈来自于
软件
开发套件(SDK),该套件与集成开发环境(IDE)完美整合在一起。IDE包括一个网络分析器,可直接从
SoC
射频
获取数据;一个先进的能量监控器,可将功耗与代码位置相关联;以及一个可视的通用属性配置文件(Generic Attribute profile,GATT)配置器,可实现标准
蓝牙
SIG配置文件或自定义服务。
这些工具支持
低功耗蓝牙
应用的开发与硬件
设计
完全整合,从而使开发人员可以专注于影响功耗的高级设计选择。此外,SDK还集成了
安全
的引导加载程序,支持通过OTA和串行
接口
进行固件更新。
先进硬件和强大
软件
的结合支持应用开发人员在多个
设备
上执行自己的基准
测试
。这是推荐在选择
低功耗蓝牙
SoC
之前所应采取的方法。虽然最初耗时较多,但这种方法已被证明是非常有价值的,有助于发现因硬件功能短缺或
软件
功能不佳所导致的潜藏挑战。
开发一种标准化的基准
测试
策略还可以帮助开发人员对各个供应商的
器件
进行对比。
嵌入式
微处理器
基准联盟(EEMBC)开发的IoTMark-
BLE
基准配置文件提供了一种有用的功耗评估工具。IoTMark-BLE基准配置文件构建了一个真实的IoT边缘节点模型,其由I2C
传感器
与涵盖睡眠、广告和连接模式操作的
低功耗蓝牙
射频
所组成。
尽管IoTMark-
BLE
基准
测试
可能并不适合所有应用案例,但它可以作为基础来支持为任何特定的应用探索适合的场景。
简而言之,对供应商数据手册的并行比较可能会导致代价高昂的误解和错误陈述。当比较
SoC
中的板载和外部
DC-DC
转换器
模块时,必须在系统层级上对
低功耗蓝牙
SoC
进行分析。第三方基准
测试
通常可以帮助确定比较分析的真实情况。
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