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采用云技术的本质就是如何充分利用技术优势对你的业务做出改变。
“我们撰写这本报告有两个目标。首先,我们想证明企业可以采用云计算,作为业务转型的途径。其次,我们希望总结并分享与 IBM 大型客户开展的咨询和实施项目中所使用的方法。”
专家:
Ingo Averdunk
IBM Garage for Cloud,杰出工程师
专家:
Kyle Brown
IBM 院士,云架构、IBM Cloud 和认知软件 CTO
专家:
Ndu Emuchay
IBM 院士,IBM 技术学会云互动中心成员
本报告的三位主题专家于 2018年联合著作了《The Cloud Adoption Playbook: Proven Strategies for Transforming Your Organization with the Cloud》(《云技术采用手册:使用云技术推动企业转型的公认战略》)。
模式 1:
将云的业务价值扩展到整个企业
针对挑战:云如何成为整个企业的核心?
回想一下 2016 和 2017年的情况。那时正值全球价值数十亿美元的独角兽初创企业兴起之时,云服务主要用于开发和推出新应用。大型企业的 CIO 开始思考将云作为创新工作负载(企业全新的组成部分)的容身之地 —— 这通常属于在传统 IT 组织之外运行的单独“数字”计划。
现在,云仍是开展创新的合适平台。但是,云也逐渐成为企业开展其他业务的地方,它已成为以全新方式运行整个企业的基础。为取得成功,不仅要衡量和捕捉通过新技术给企业及其利益相关方带来的全新价值,还要关注新的工作和运营方式带来的价值。
模式 2:
平衡新旧环境
针对挑战:为什么要在原有系统和云原生应用之间建立适当的“中间地带”?
在我们与客户开展的大多数合作中,传统应用和云原生应用之间的紧张关系持续存在。研究表明,尽管到 2019年,全球 90% 的企业都已“上云”,但只有约 20% 的工作负载已迁移到云环境中。企业抓住了比较容易的机遇,剩下的都是一些难以把握的机会,这些难点通常集中在核心业务应用。虽然其中蕴含巨大价值,但要实现这些价值也并非易事。我们需要规划整个过程,以实现更具弹性和敏捷性的企业。
对于这些更困难的应用,必须考虑采用多个途径上云。必要时,在全新的云原生应用以及大多数大型企业仍在运行和维护的传统应用(在云技术出现之前开发)之间,建立行之有效而且可持续的中间地带,以便有效地构建、运行、管理和操作应用,而不必完全重写。
模式 3:
关闭数据中心,淘汰大型机
针对挑战:收益是否大于风险?
不断有 CEO 或 CIO 告诉我们:“我们将完全摆脱数据中心。我们打算淘汰大型机,将所有内容都迁移到超大规模的云平台中。”出现这种趋势的原因之一是,云技术在全球疫情的压力下表现出色:云平台非常稳定,能够有效帮助企业在不确定的商业环境中降低固定成本。
但是,在将应用移出数据中心方面,既有成功经验,也有失败教训。关闭大型机要比人们想象的困难得多。企业不但要对大型机上的 Java、工作负载或集成工作负载进行现代化改造,还要必须考虑数据的结构和安全性,因此最好谨慎行事。
模式 4:
遵守合规要求
针对挑战:能否像代码那样进行管理和实现自动化?
与两年前相比,企业如今面临的安全威胁更多。然而,现在我们更乐意采用“合规性与安全性”来表述云的基础层。因为,合规性已上升为客户关注的焦点,尤其是遵守内部治理要求、法规以及合规政策。2018年以来,全球范围内隐私法律陆续出台,合规要求变得越来越严格。
合规性是以策略的形式建立并执行的。在 2018年,谈及治理,我们指的是人们聚集在一起制定和实施策略的过程。我们当时介绍的是人工流程。而在过去一年中,我们看到了“作为代码进行治理”的模式已逐渐成熟。如果您要将人工流程实现自动化,其实就是“作为代码进行治理”。
模式 5:
实施现场可靠性工程和类似实践
针对挑战:如何实施并整合全新的“云运营方式”?
从我们的角度而言,现场可靠性工程(SRE)以及 ChatOps、混沌工程、自动化和可观察性之类的方法已在企业中扎根。成功实施的案例因客户而异,采用新实践有三个常见原型,其一旨在建立一个与现有 IT 组织并行运行的全新同级 IT 组织;其二旨在为诸如 SRE 之类的新实践或需要自由度的其他实践创造空间,使其能够在现有组织中得到发展;其三旨在吸引外部人才,例如 SRE、DevOps 和敏捷方法等方面的辅导人员。
企业选择采用全新实践的领导人比采用方法本身更重要。有些人员有内在动力,愿意改善现有工作方式,这些关键人物声誉卓著,值得信任,他们开拓前进时,许多人会跟随。因此必须关注这些早期采用者及其实施的“灯塔项目”和内部推广活动,并将其树立为榜样,最终将达到维持全新工作方式所需的“聚集效应”。
模式 6:
改善云服务用户的体验
针对挑战:如何使云技术更易于用户采用?
多云环境的不断增长也使复杂性日益加剧,而我们不能让云服务用户(例如,DevOps 团队)失望。我们必须将服务或使用的视角与交付的视角分开。例如,观众并不关心 Netflix 如何在后端运行庞大的可扩展系统。他们只关心 Netflix 能否按自己的需求播放《王冠》。
我们的宗旨是设计令人愉悦的用户体验,始终以体验为焦点,无论用户是开发人员、同事还是外部客户。关键在于量化“愉悦”的程度。企业应制定新的绩效指标,衡量和验证这些体验,并如保证的那样采取纠正措施。
模式 7:
在技能危局中求生存
针对挑战:在哪里找到人才以维持技能水平并实现技能现代化?
所有模式不仅需要全新技能,还要将它们整合起来。新型“云工作方式”需要新的专业化能力,例如 SRE 技能和经验,并且要求这些专家能够在团队中与具备不同经验和技能的人员有效合作。
IT 行业处于技能危局——新冠病毒疫情来袭可谓雪上加霜。COBOL 编程技能的匮乏是应用现代化所面临的一个现实瓶颈。但即使齐心协力地通过工作培训来培养这些技能,也无法完全解决这个问题。我们必须认真考虑如何改变和进化在这些系统上运行的软件 ― 仅仅让这些软件在云端运行并不是最终的答案。
作者补充说明:
以上七种模式是企业在云技术采用过程中常见的,它们针对企业最常遇到的挑战,代表着对成功产生最大影响的因素。然而,本报告探讨的只是其中一部分模式。例如,我们不讨论平台,因为这个主题需要更深入的探索。Kubernetes 和容器、分布式云、边缘计算、5G、人工智能 (AI) 和机器学习也是如此。这些技术创新使得在云端运行新型企业成为可能。但请务必牢记,不断涌现的新技术都只是整体大局的组成部分,要实现卓越绩效,需要同样高水平的管理创新。
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