Deep Nostalgia— “深度怀旧”使用机器学习来动画静态图像,人工智能可以通过“看”单个面部图像来使图像动画化,动画包括眨眼、微笑和头部倾斜等动作。
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今天要介绍的Deep Nostalgia则是主打“把过去赋予生命”让老照片动起来,风格倾向于高端大气。把亲属的静态图像制作动画,它的一些早期成果让人印象深刻。
My Heritage专注于研究使用深度学习进行视频重现,可以对静态照片中的面孔进行动画处理,并创建高质量,逼真的视频片段。
系统通过预先确定的一系列动作和手势,如眨眼、微笑和转头,来激活面部图像。即整个过程是完全自动化的,My Heritage预先录制几个模型视频,以 AI 训练过程中示例人物的动作摆姿势。
Deep Nostalgia根据脸部的朝向自动为面孔选择首选的驱动程序,然后将其无缝地应用于照片。产出结果是一个简短,高质量的视频动画,动画可以微笑,眨眼和移动等等。
My Heritage Photo Enhancer对照片进行动画处理之前先对其进行了增强,该模糊器使模糊和低分辨率的面部成为焦点,并提高了它们的分辨率。
但对于一个免费的Deepfake服务来说,深度怀旧还是相当给力的,尤其是考虑到你可以用它来制造任何Deepfake的面孔,不管是不是人脸。
还有企图让历史人物动起来的…
“太棒了”
“艺术博物馆的巅峰。”
“有些人喜欢Deep Nostalgia的功能,认为它很神奇,而另一些人认为它很可怕不喜欢它,”My Heritage在其网站上写道,“事实上结果有争议,但我们很难对这项神奇的技术无动于衷,所以,我们邀请大家使用这个功能创建影片,并在社交媒体上分享它们看看您的朋友和亲人的想法。这个功能是为了怀旧,也就是说,把生命还给我们所爱的祖先。”
在Deepfake持续火爆的市场中,Deep Nostalgia并不是第一个利用单一图片进行Deepfake的项目。
2019年,莫斯科三星人工智能中心的研究人员发表了一篇论文,描述了机器学习技术如何在“看”了一幅或几幅图像后就能制作Deepfake。研究人员使用生成式对抗网络(generative adversarial network)的框架,训练一对计算机模型相互竞争,以创造出令人信服的Deepfake作品。
最后,来看看怀旧老照片动图效果的操作步骤吧:
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