清华姚班大神胡渊鸣从MIT毕业回国创业啦！太极团队正在招聘......

陈大鑫 AI科技评论 今天
图片作者 | 陈大鑫 
还记得仅需99行代码的冰雪奇缘特效吗？   
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这看似短短的一两秒，如果让电影和动画特效来做却可能得让高性能计算机渲染一个星期，《冰雪奇缘》每一秒的镜头都是经费在燃烧，电影全程下来花费高达上亿美元。 
两年前，清华姚班出身的MIT大神胡渊鸣开发了面向物理模拟的Taichi（太极）开源编程语言，大大降低了这个领域的门槛。
计算机图形学知名学者、北京大学陈宝权教授做出很高的评价： 

给胡渊鸣同学点赞！一己之力开发了物理模拟编程语言 Taichi！像渊鸣这样如此投入写有影响力的开源代码实在是难能可贵。像SIGGRAPH这样论文接受率低的顶会，可能要投入1~2年才会有成果，即使能发表出来，引用率也不高。


下面的动态效果就是用Taichi（太极）来实现的，是不是很惊艳？
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如今，清华姚班出身的胡渊鸣从MIT博士毕业回北京创业啦！
公司名字叫做太极图形 (Taichi Graphics) ，现在正在招收GPU后端研发工程师、编译器研发工程师、图形研发工程师三个正式岗位以及对应的实习生。
（简历投递：hr@taichi.graphics ）

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胡渊铭&Taichi回顾

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胡渊鸣高一便保送清华大学，且在高中信息学竞赛中拿过四块金牌。2013年，胡渊鸣入学清华姚班，与致力于成为理论计算机科学家的陈立杰、现旷视研究院算法总监范浩强等人成为同班同学。大学期间他先后在东京大学和斯坦福大学进行访学交流，之后在微软亚洲研究院实习，从事深度学习和计算机图形学研究。
他在本科期间就有多篇论文中选CVPR、SIGGRAPH等国际顶会。
图片图注：用Taichi编程实现的特效
2017年胡渊鸣进入MIT读博，入学13个月即完成硕士论文ChainQueen，提前拿到MIT硕士学位。另外胡渊鸣在博一期间发表了6篇顶会论文（注：两三篇顶会论文即可满足博士毕业要求）。
Taichi缘起
MPM（Material Point Method：物质点法）是一种在影视特效领域获得很多关注的模拟连续介质方法，但早期MPM的运行速度很慢，《冰雪奇缘》里面一个跨过雪地的镜头，在集群上需要跑整整一个星期。其性能和复杂程度近两年才有所改进。
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胡渊鸣最初只是为了提高MPM的运行速度和性能，但是谁能想他会于此出发亲手创造出Taichi编程语言。首先他在宾夕法尼亚大学蒋陈凡夫教授的指导下，研究出移动最小二乘物质点法（MLS-MPM）方法。 
然后他又求出MLS-MPM的导数，并用梯度下降优化神经网络控制器，可微软体物理引擎ChainQueen（乾坤）由此诞生，胡渊鸣后来解释道，chain是为了纪念他在求导过程中被链式法则折磨的经历，而ChainQueen则与乾坤谐音，这篇论文也被顶会 ICRA 2019 收录。
图片之后他还提出可微分编程DiffTaichi，通过蛮力的梯度下降有效地优化神经网络控制器，该论文被AI顶会ICLR 2020收录。 

太极（Taichi）编程语言及其设计目标

胡渊鸣本人在知乎介绍到，Taichi在设计之初就注重通过提供领域特定语言抽象 (domain-specific language abstractions) 与编译优化 (compiler optimizations) 来同时达到高生产力和高性能，并满足新兴视觉计算模式的需求。其可移植性通过多后端 (multiple backends) 的设计来达到，包括 x64, ARM, CUDA, Metal, OpenGL compute shader等。

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公司介绍

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太极图形 (Taichi Graphics) 团队（北京）主导开发开源基础设施太极 (Taichi) 编程语言，专注图形学、编译器、高性能计算、人工智能相关技术，拥有世界领先的技术积累。
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开源链接：https://github.com/taichi-dev/taichi
（13K stars, 7K commits, 60+ contributors, 500K+ downloads)
团队成员均来自MIT、哈佛、宾大、清华、Google、微软等顶尖学府和企业，54%+ 成员本科毕业于清华大学，人均 IOI/NOI/ACM-ICPC 金牌数 >= 2。团队旨在打造图形计算、物理仿真的标准基础设施，让图形编程惠及每一人： 
太极图形联合创始人兼 CEO 胡渊鸣是麻省理工学院计算机科学博士（2021年3月通过MIT EECS Ph. D. thesis defense）。主要研究方向为计算机图形学与编译器。胡渊鸣博士2017年7月本科毕业于清华大学姚班。
太极图形联合创始人兼 CTO 匡冶是前Google软件工程师。匡冶拥有哈佛大学计算机科学硕士学位、清华大学学士学位。极具竞争力的报酬，特别优秀的同学有期权回报。工程团队也有参与国际顶级图形学与人工智能学术会议（SIGGRAPH、ICLR、NeurIPS等）论文发表的机会。公司已获得国际知名风险投资机构天使轮投资，资金充裕。
公司office在北京海淀区中关村。能力特别强的同学可以在国内任何地点远程工作。

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招聘

通用要求
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岗位 1：GPU后端研发工程师
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岗位 2：编译器研发工程师

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岗位 3：图形研发工程师

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注：以上岗位均欢迎对应的实习生。也欢迎对Taichi编程语言的软件工程、编译器其他组件（Python前端、网站、文档等）感兴趣的同学投递简历 :-)
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加入我们，一起创造太极的下一个五年！:-)

简历投递：hr@taichi.graphics 

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更多Taichi实现的特效

去年六月一日，胡渊鸣开放了一门线上课程：《GAMES201：高级物理引擎实战指南 2020》，在课程中他化身布道师，亲自教大家如何学习Taichi等理论实践知识。课程主页：http://games-cn.org/games201 

既然大神已经开课，我们不如来看一看大家都用Taichi实现了怎样惊艳的效果吧！

 

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Raphael用Taichi实现的光线追踪

 

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zixun的General linear cameras

 

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PHONICAVI用Taichi编写的海面shader，波光粼粼

 

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woclass同学实现了自己画风十分可爱的程序

 

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adam05同学基于Poisson的2D非稳态扩散求解器，模拟四周边界高温传导到内部低温的过程

 

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linyaodong同学基于Taichi开发的OpenClothPy布料模拟器

 

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victoriacity同学的分子系统的模拟

 

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