预告 | 微软CVPR 2021论文分享会来了，与学术新星一起“收割”CV顶会！

微软学术合作 AI科技评论 今天
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国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。根据 CVPR 2021 官方公布的论文收录结果，今年一共有1663篇论文被接收，接收率为23.7%，相较于去年有所上升，但竞争依然非常激烈。到底什么样的论文可以突出重围，收获“顶会”的青睐呢？
为了分享和讨论领域内最值得关注的前沿科技和研究方向，促进计算机视觉领域的进步，4月22日09:00-17:30，微软亚洲研究院将主办第五届 CVPR 论文分享会，来自国内外计算机视觉领域的优秀代表将为大家分享他们在 CVPR 2021 上的研究成果。
本次活动由清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室承办，联合 CCF-CV、CSIG-BVD、CCF 女工委、  CSIG 女工委一起为大家呈现精彩的学术分享盛会。
微软亚洲研究院 CVPR 论文分享会自2017年开始举办以来，持续为为计算机视觉领域内的学术交流提供了良好平台。去年的分享会更是盛况空前，Bilibili 直播人气峰值超5.3万，视频回放超2万次，1500余名观众在微信群中展开讨论，受到了广泛关注和一致好评。
今年，我们将延续线上直播的方式，为大家带来嘉宾讨论、报告分享和海报展示环节，希望对计算机视觉领域感兴趣的小伙伴们可以通过以下多种渠道，与我们展开互动！
所有论文已经在论文分享平台 http://paper.idea.edu.cn/cvpr2021 进行展示，欢迎大家在会前、会中、会后和讲者进行交流。
直播的过程中我们还将开放两个线上交流分会场，讲者完成分享后，会进入分会场与大家线上讨论，回答大家的提问。
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分会场A

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分会场B

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互动平台

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哔哩哔哩

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知乎直播

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AI科技评论

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我爱计算机视觉视频号

直播地址：https://live.bilibili.com/730
如果对活动有任何疑问和建议，
请加入微信群与我们讨论交流。
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观众交流微信群


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Panel 环节，新星云集
（按照姓名首字母排序）

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潘金山

南京理工大学

计算机科学与工程学院

教授、博士生导师

主要从事图像/视频复原与增强等相关底层视觉问题的研究。在计算机视觉和人工智能领域的顶级国际期刊（IEEE TPAMI、IJCV 等）和国际学术会议（CVPR、ICCV、ECCV 等）上发表论文 50 余篇，其中 CCF 推荐 A 类论文 40 余篇。研究工作获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助。获得了中国人工智能学会优秀博士学位论文奖以及辽宁省优秀博士学位论文奖。

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宋舒然

哥伦比亚大学计算机科学系

助理教授

她于 2018 年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位，于 2013 年在香港科技大获得学士学位。她的研究领域为计算机视觉和机器人应用。她于 2019 年获得 RSS best system paper，于 2018 年获得亚马逊的 best manipulation system paper award，并在 ICRA'20，CVPR'19 和 IROS'18 会议上获得 best paper finalist。

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孙晨

美国布朗大学助理教授

孙晨，美国布朗大学助理教授，谷歌研究科学家。科研方向为计算机视觉以及机器学习，近期的研究重点是视频理解、自监督学习以及多模态学习。孙晨于 2011 年在清华大学取得学士学位，2016 年在美国南加州大学取得博士学位。
个人主页：
https://chensun.me/

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汤思宇

瑞士苏黎世理工大学计算机系

助理教授

汤思宇目前为瑞士苏黎世理工大学计算机系助理教授。她本科毕业于浙大计算机专业，硕士毕业于德国亚琛工业大学计算机专业，博士毕业于德国马克斯·普朗克计算机科学研究所（萨尔布吕肯)。随后在马克斯·普朗克智能系统研究所（图宾根）进行博士后研究。她获得过德国模式识别学会（DAGM）优秀博士论文奖（2018），欧洲 ELLIS 优秀博士奖（2019），以及 BMVC 2012 和 3DV 2020 的最佳会议论文奖。

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吴佳俊

斯坦福大学计算机科学系

助理教授

他的研究方向是计算机视觉、机器学习和计算认知科学。加入斯坦福大学之前，他是谷歌研究院的访问研究员，并在清华大学和麻省理工学院分别获得了学士和博士学位。他的研究曾获 ACM 博士学位论文荣誉提名奖、AAAI / ACM SIGAI 博士学位论文奖、麻省理工学院 George M. Sprowls 人工智能与决策博士学位论文奖以及 2020 年三星人工智能年度研究人员奖。

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张祥雨

旷视研究院

Base Model研究组负责人

2017 年博士毕业于西安交通大学，师从孙剑博士和何恺明博士。目前团队研究方向包括高性能卷积网络设计，AutoML 与自动化神经网络架构搜索，深度模型的裁剪与加速等。
曾在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR/TPAMI 等顶级会议期刊上发表论文三十余篇，获 CVPR 2016 最佳论文奖，并多次获得顶级视觉竞赛如 ImageNet 2015、COCO 2015/2017/2018/2019 冠军。代表作包括 ResNet/ShuffleNet/SPOS/RepVGG 等，在业界得到广泛应用。目前 Google Scholar 引用数 100,000+。

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朱俊彦

卡耐基梅隆大学

计算机学院助理教授

他在清华大学和加州大学伯克利分校分别获得本科和博士学位。他曾经在 MIT CSAIL 担任博士后，以及在 Adobe 担任研究员。他主要的研究方向是计算机视觉，图形学，以及机器学习。他曾获得 Facebook 博士奖学金，ACM SIGGRAPH 杰出博士论文奖，UC Berkeley EECS David J. Sakrison 纪念奖(授予杰出博士研究)。他的工作曾获 NVIDIA 先驱研究奖，SIGGRAPH 2019 Real-time Live 最佳展示奖, 和 2019 年百大发明奖。

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2021年CVPR讲者信息
（按照姓名首字母排序）

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柏圆超

鹏城实验室博士后

个人简介：柏园超博士，毕业于北京大学数字媒体研究所（数字视频编解码技术国家工程实验室），师从高文院士。目前在深圳鹏城实验室从事博士后研究工作，合作导师为刘贤明教授。主要研究方向包括：图像视频处理、图信号处理、图像编码和深度学习。
论文题目与下载地址：
Learning Scalable L_\infty-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression
https://arxiv.org/abs/2103.17015

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崔鹏

清华大学计算机系

长聘副教授

个人简介：崔鹏，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于社会动力学建模、大规模网络表征学习以及大数据驱动的因果推理和稳定预测。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文 100 余篇，先后 5 次获得顶级国际会议或期刊论文奖，并先后两次入选数据挖掘领域顶级国际会议 KDD 最佳论文专刊，包括中国入选的首篇。担任 IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD 等国际顶级期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、电子学会自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国计算机学会青年科学家奖、国际计算机协会（ACM）杰出科学家。入选中组部万人计划，并当选中国科协全国委员会委员。
论文题目与下载地址：
Deep Stable Learning for Out-Of-Distribution
http://pengcui.thumedialab.com/papers/DeepStableLearning.pdf

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邓欣

北京航空航天大学

“卓越百人”计划副教授

个人简介：邓欣，博士毕业于伦敦帝国理工学院，北京航空航天大学“卓越百人”计划副教授，长期致力于多模态图像处理和可解释性神经网络方向的研究工作，取得了重要理论和技术突破。近 5 年来在人工智能顶级期刊 TPAMI、图像处理顶级期刊 TIP、计算机视觉顶级会议 ICCV、CVPR、ECCV 等发表论文 20 余篇，包含 ICCV 2019 Oral 及 CVPR 2021 Oral。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年项目一项，作为子课题负责人参与国家自然科学基金首批原创探索项目一项,承担中国人工智能学会-华为 MindSpore 基金一项。担任 IEEE TPAMI、TIP、TIT、JSTSP、TCSVT 等国际知名期刊审稿人。
论文题目与下载地址：
Deep Homography for Efficient Stereo Image Compression
http://buaamc2.net/pdf/cvpr21hesic.pdf

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高德宏

阿里巴巴搜索算法负责人

个人简介：2014 年香港理工大学博士毕业，毕业后加入阿里巴巴。先后曾负责 1688，Alibaba.com 国际站搜索相关工作，积累多年的 NLP，搜索推荐相关经验。目前是 Alibaba.com 国际站搜索算法负责人。主要研究方向信息检索，推荐，自然语言处理，机器学习等。
论文题目与下载地址：
Kaleido-BERT: Vision-Language Pre-training on Fashion Domain
https://arxiv.org/pdf/2103.16110.pdf

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高格格

中国科学院自动化研究所

助理工程师

个人简介：中科院自动化所模式识别国家重点实验室，智能感知与计算研究中心助理工程师。硕士毕业于中国人民大学统计学院，数据科学与大数据统计系，导师吕晓玲教授。目前从事图像深度合成、人脸编辑等方向的研究。
论文题目：
Information Bottleneck Disentanglement for Identity Swapping

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贾棋

大连理工大学副教授

个人简介：贾棋，副教授，博士生导师。从事计算机视觉、图像处理方面的研究，主要针对形状不变特征的提取和分析问题，在形状特征的表示及识别、空间曲线的特征提取及匹配、草图识别及图像拼接等方面进行研究。发表科研论文 40 余篇，部分文章发表在计算机视觉和多媒体领域的顶级期刊和会议如 TIP、ECCV、CVPR、ACM MM 等。担任 Pattern Recognition 期刊副编辑，多个国内外期刊及会议的审稿人。
论文题目与下载地址：
Leveraging Line-point Consistence to Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching
https://github.com/dut-media-lab/Image-Stitching

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贾旭

大连理工大学长聘副教授

个人简介：现为大连理工大学人工智能学院长聘副教授，隶属于辽宁省智能感知与理解人工智能重点实验室卢湖川教授团队。博士毕业于世界知名高等学府比利时鲁汶大学(KU Leuven)，师从 Tinne Tuytelaars 教授和 Luc Van Gool 教授。在加入大连理工大学之前，曾在华为诺亚方舟实验室任高级研究员，在商汤科技任研究员，并在 Google Research 进行研究实习。主要研究方向为深度学习，机器学习，计算机视觉和图像处理，现已在 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, TPAMI, TIP 等计算机视觉和机器学习顶级期刊和顶会上发表论文 20 余篇，Google Scholar 引用 3000 余次；申请相关专利近 10 项，其中多项已应用于华为旗舰手机和自动驾驶平台上。
论文题目与下载地址：
Neighbor2Neighbor: Self-Supervised Denoising from Single Noisy Images
https://stephenjia.github.io/xjia_publications/cvpr21_02144.pdf

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李春光

北京邮电大学副教授

个人简介：现为北京邮电大学人工智能学院副教授、博士生导师。2011 年 1 月入选微软亚洲研究院(MSRA)"铸星计划"，2011 年 7 月至 2012 年 4 月访问于微软亚研院视觉计算组；2012 年 12 月至 2013 年 11月 底，访问于美国约翰斯·霍普金斯大学视觉实验室; 2019 年 12 月至 2020 年 2 月访问于美国约翰斯·霍普金斯大学数据科学数学研究所(MINDS)。研究兴趣在半监督/弱监督和无监督学习，累计在本领域国际学术会议和国际学术期刊上发表相关研究论文 50 余篇, 与所指导的研究生杨涛共同荣获 IEEE VCIP2019 最佳学生论文奖，曾担任 ICPR2020 和 CVPR2021 领域主席(Area Chair)，承担 30 余国际学术期刊与学术会议审稿人；目前在研国家自然科学基金面上项目 1 项。
论文题目与下载地址：
Learning a Self-Expressive Network for Subspace Clustering
http://www.pris.net.cn/wp-content/uploads/2021/04/SENet-CVPR-2021.pdf

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李佳

中国科学院自动化研究所博士后

个人简介：模式识别国家重点实验室，控制科学与工程专业。智能感知与计算研究中心博士后（导师赫然研究员），中科院特别研究助理。博士毕业于中国传媒大学，媒体融合与传播国家重点实验室。研究方向：人脸深度合成、人脸取证、线稿图像生成、3D 视觉等。
论文题目：
FaceInpainter: High Fidelity Face Adaptation to Heterogeneous Domains

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李思尧

商汤科技算法研究员

个人简介：李思尧是商汤科技的算法研究员。在加入商汤之前，他从北京师范大学获得学士和硕士学位。他目前的研究兴趣是视频内容生成，并连续两次获得 ICCV19 和 ECCV20 AIM VTSR 视频插帧比赛冠军。
论文题目与下载地址：
Deep Animation Video Interpolation in the Wild
https://arxiv.org/abs/2104.02495

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刘洋

微软亚洲研究院高级研究员

个人简介：刘洋是微软亚洲研究院网络图形组高级研究员，研究方向以几何分析、建模与处理为主。在高水平图形学学术会议和期刊上发表论文五十余篇，在多个国际图形学会议上担任或曾担任程序委员会委员，如 Siggraph Asia，Symposium on Geometry Processing, Pacific Graphics 等，IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 期刊现任副主编。
论文题目与下载地址：
Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction
https://arxiv.org/abs/2103.12266

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马超

上海交通大学助理教授

个人简介：马超，博士，上海交通大学人工智能研究院、教育部人工智能重点实验室助理教授，博士生导师。上海交通大学与加州大学默塞德分校联合培养博士。2016 至 2018 年澳大利亚机器人视觉研究中心（阿德莱德大学）博士后研究员。中国图象图形学学会优秀博士论文奖获得者。入选上海市浦江人才计划、微软亚洲研究院“铸星计划”。主要研究方向为计算机视觉与机器学习。研究工作多次发表在计算机视觉领域顶级期刊 (TPAMI/IJCV) 和会议 (ICCV/CVPR/ECCV/NeurIPS) 上。担任国际期刊 Pattern Recognition 客座编辑，TPAMI/IJCV/TIP 等二十余份国际期刊审稿人，多次任 ICCV/CVPR/ECCV/IJCAI 等国际会议的程序委员和审稿人，IJCAI 2019 计算机视觉 Session Chair。CVPR 2018、CVPR 2019 优秀审稿人。多层级深度跟踪论文谷歌学术单篇引用 1500 余次。谷歌学术总引用 5000 余次。获得大规模无人驾驶数据集 nuScenes 3D 目标跟踪第一名、NeurIPS 2020 AI Driving Olympics 3D 目标检测第二名、以及 Waymo 3D 目标跟踪第三名。
论文题目与下载地址：
PointAugmenting: Cross-Modal Augmentation for 3D Object Detection
https://vision.sjtu.edu.cn/files/cvpr21_pointaugmenting.pdf

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潘亮

南洋理工大学博士后

个人简介：潘亮博士本科毕业于哈尔滨工业大学，博士毕业于新加坡国立大学。他目前在南洋理工大学的 S-Lab 做博士后研究，指导老师是 Ziwei Liu 教授。他的研究方向是计算机视觉，3D 点云和机器人学。
论文题目与下载地址：
Variational Relational Point Completion Network
https://paul007pl.github.io/projects/VRCNet

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齐国君

中佛罗里达大学计算机系

MAPLE实验室主任

个人简介：齐国君博士就职于中佛罗里达大学计算机系，任 MAPLE 实验室主任。他的研究包括机器学习、多模态感知与知识发现，并用于开发智能、可靠的决策系统。齐国君博士发表论文在高水平学术会议上发表论文近 200 篇，并获得过 ACM Multimedia 的最佳论文（2007）和最佳论文候选奖（2015）。他的论文迄今被引用超万次。齐国君博士担任 IEEE ICME 2021 General Chair，以及 ACM Multimedia 2020, ICIMCS 2018, MMM 2016 等会议的程序委员会主席，并作为 ICCV, ICPR, ICIP, ACM SIGKDD, ACM CIKM, AAAI, IJCAI, and ACM Multimedia 等会议的领域主席/高级程序委员会委员。同时他担任多个国际著名期刊的副编辑，包括 IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (T-KDD), and Elsevier Journals on Pattern Recognition (PR) 等。
论文题目与下载地址：
AdCo: Adversarial Contrast for Efficient Learning of Unsupervised Representations from Self-Trained Negative Adversaries
https://arxiv.org/abs/2011.08435

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王逍

鹏城实验室博士后

个人简介：王逍博士目前是广东省深圳市鹏城实验室的博士后研究员，于 2019年 12 月份获得博士学位，师从安徽大学，计算机科学科学与技术学院，罗斌教授。在博士期间，曾分别在 2015 和 2019 年，赴广州中山大学林倞教授团队和澳大利亚悉尼大学陶大成教授团队进行交流学习。2020 年 4 月份加入鹏城实验室，人工智能中心，进行计算机视觉方面的相关研究，主要研究方向为单目标视觉跟踪。王逍博士的相关成果发表于  CVPR, IEEE T-CSVT, T-MM 等，也是计算机视觉和模式识别多个顶会顶刊的审稿人，如：CVPR, ICCV, AAAI, ECCV, ACM-MM, IEEE TCSVT, TIP, IJCV, PR 等。
个人主页：
https://sites.google.com/view/xiaowanghomepage/
论文题目与下载地址：
Towards More Flexible and Accurate Object Tracking with Natural Language: Algorithms and Benchmark
https://arxiv.org/pdf/2103.16746.pdf

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王兴刚

华中科技大学副教授

个人简介：王兴刚，华中科技大学，电信学院副教授。主要研究方向为物体检测与分割，发表论文 70 余篇，谷歌学术引用次数超过 6000 余次。担任 Pattern Recognition，Image and Vision Computing 期刊编委。获“微软学者”奖，中国科协“青年托举人才工程”，湖北省自然科学二等奖等奖励。
论文题目与下载地址：
Weakly-supervised Instance Segmentation via Class-agnostic Learning with Salient Images
https://arxiv.org/pdf/2104.01526.pdf

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肖斌

微软资深研发工程师

个人简介：肖斌在微软 Cloud & AI 计算机视觉研究组任高级研究工程师。2017-2020 年，在微软亚洲研究院任高级研究工程师。他的研究兴趣包括人体姿态检测，视觉高分辨率表达学习（HRNet）和大规模深度模型训练等。
论文题目与下载地址：
Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression
https://arxiv.org/pdf/2104.02300.pdf

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 余磊

武汉大学副教授

个人简介：武汉大学电子信息学院副教授，硕士/博士生导师，湖北省“楚天学子”，武汉大学“珞珈青年学者”。曾先后在法国国家信息与自动化研究所（INRIA）和美国杜克大学访问交流。长期从事信号与信息处理相关领域的研究，目前主要研究兴趣为稀疏信号处理、类脑视觉感知和信息表征处理。主持国家自然基金项目 2 项，在相关领域顶级期刊和会议上发表论文 50 余篇。
论文题目与下载地址：
Event-based Synthetic Aperture Imaging with a Hybrid Network
https://arxiv.org/abs/2103.02376

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张言

苏黎世联邦理工学院博士后

个人简介：在德国乌尔姆大学取得博士学位，现在于苏黎世联邦理工学院从事博士后研究工作。同时是 MPI for intelligent system, tuebingen 的客座科学家。专注的领域是三维人体运动捕捉，行为分析，行为生成，与场景交互，生成模型等等。
论文题目与下载地址：
We are More than Our Joints: Predicting how 3D Bodies Move
https://arxiv.org/pdf/2012.00619.pdf