作者 | 陈彩娴
编辑 | 刘冰一
当地时间5月6日，英国皇家学会（英国最高科学学术机构）公布了最新院士与外籍院士（Fellows and Foreign Members）名单，入选科学家包括52名院士、10名外籍院士与1名荣誉院士。
根据英国皇家学会的官方报道，入选院士的研究内容与科学成就多种多样，既有人研究如何检测人类大脑中的新型神经元，针对全球重要传染病的疫苗设计和开发，也有人研究爱因斯坦广义相对论，或者海平面上升与全球变暖之间的联系。Michael Jordan目前是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）电气工程与计算机科学系、统计系的陈丕宏杰出教授（Pehong Chen Distinguished Professor）。
他的本科就读于路易斯安那州立大学，主修心理学；之后获得亚利桑那州立大学数学和统计学硕士学位、加州大学圣地亚哥分校认知科学博士学位，还在马萨诸塞大学与Andrew Barto一起担任人工智能领域博士后研究员。
两年的博士后研究结束后，Jordan于1988年接受了MIT大脑与认知科学系的助理教授职位，并开始建立一个研究小组，主要研究人类运动控制以及机器学习和推理。1997年，在UC Berkeley的统计学家Peter Bickel的邀请下，他从MIT转到UC Berkeley，任职至今。Michael Jordan的主要研究兴趣包括计算、统计、认知与生物科学，在变分推理、主题模型、贝叶斯非参数、强化学习、凸优化与非凸优化、分布式计算系统与博弈论学习等研究方向上取得了著名成就，被称为“机器学习之父”。他是机器学习领域唯一获得美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士成就的科学家，AAAI、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA和SIAM等全球顶级学会Fellow，被数理统计研究所任命为 Neyman Lecturer 和 Medallion Lecturer。曾获得2021年格林纳德随机理论与建模奖、2020年IEEE约翰·冯·诺依曼奖章、2016年IJCAI研究卓越奖、2015年David E. Rumelhart奖、2009年ACM / AAAI Allen Newell奖等。Michael Jordan所教授的学生占据了AI学术界的半壁江山，包括深度学习三大开山鼻祖之一、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio，贝叶斯学习领域权威 Zoubin Ghahramani，LDA领域权威、哥伦比亚大学教授 David M. Blei，前百度首席科学家、斯坦福大学教授 Andrew Ng（吴恩达），斯坦福大学副教授 Percy Liang 等等。Richard Sutton目前在阿尔伯塔大学计算机系担任教授、DeepMind担任杰出研究科学家。
他的本科就读于斯坦福大学心理学专业，硕博就读于马萨诸塞大学安姆斯特分校计算机科学专业，导师为Andrew Barto。他曾与导师Andrew Barto合著《强化学习导论》（Reinforcement Learning, an introduction），其中，他贡献了时序差分学习（temporal-difference learning）和策略梯度方法，因此被称为“现代强化学习之父”。1984年博士毕业后，Sutton继续在马萨诸塞大学担任了一年博士后研究员。1985年至1994年间，他在GTE实验室担任首席技术人员，然后在1995年再次回到马萨诸塞大学担任高级研究科学家。1998年至2002年，他又在AT&T香农实验室人工智能部门担任首席技术人员。2003年至今，他一直在加拿大阿尔伯塔大学计算机系担任教授，创立了该校的强化学习与人工智能实验室并担任负责人至2018年。2017年开始，他加入DeepMind，联合创立了DeepMind的首个卫星研究实验室（位于埃德蒙顿）。
Richard Sutton的主要研究内容是强化学习（一种从样本经验中学习与规划、从而通往人工智能的方法），目前正寻求将强化学习拓展至从实际出发的、基于预测来进行知识表征的方法。
除了《强化学习导论》一书，Sutton对强化学习的研究贡献还包括Dyna架构（整合学习、规划与反应）、用于动物学习的时序差分学习方法、可预测状态表征、Horde架构等。
David Silver目前在伦敦大学学院（UCL）计算机系担任教授、DeepMind担任首席研究科学家。他刚加入DeepMind就担任强化学习小组的组长，是AlphaGo、AlphaZero项目的领导者，AlphaStar的联合领导者。
他的本科与硕士均就读于剑桥大学，在剑桥读书时与Demis Hassabis（DeepMind的创始人）成为好朋友，两个人都对人工智能与围棋着迷，后来联合创立一家叫做Elixir Studios的游戏公司，David Silver担任CTO与项目负责人，开发了《共和国：革命》等热门游戏。
2004年，David Silver重返校园，到加拿大阿尔伯塔大学攻读博士，继续研究强化学习。读博期间，他参与创立了首次用于9×9围棋程序的算法，与Sylvain Gelly共同发表的MoGo是2009年最出色的围棋程序之一。
2011年，Silver获得英国皇家学会大学研究奖学金，随后加入UCL担任讲师，如今升为教授。
David Silver在许多开创性项目上取得了重要成就，比如开发世界上第一个端到端的强化学习系统DQN，通过自我对打、成为世界上第一个击败世界冠军的围棋程序Alpha Go。
他的最新研究内容是将强化学习与深度学习结合，比如从pixels中直接玩Atari游戏。
参考链接：
https://royalsociety.org/news/2021/05/new-fellows-announcement-2021/
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