AI 科技评论报道
编辑 | 陈大鑫
AI科技评论今天继续推出海内外高校AI博士招生，来自大陆、香港、英国三所高校正在招收 2021/22级的博士生/客座学生，他们分别是中国科学院深圳先进技术研究院、香港大学黄超博士以及英国谢菲尔德大学林成华老师团队。英国谢菲尔德大学（The University of Sheffield）计算机系自然语言处理组林成华副教授招收博士生（含【全奖】名额），2021年秋季入学 （具体入学时间可商议）。林成华老师团队在自然语言处理/机器学习领域保持超强创新力，研究主题包括文本生成、风格转换、隐喻处理、AI向善、情感分析、推荐与匹配等。主页：https://lincedo-lab.github.io/近五年团队近50篇论文发表在ACL、ICML、EMNLP、NAACL 、EACL、COLING、CoNLL、WWW、ICWSM、UMAP、RecSys、IJCNLP、INLG、TKDE、TIST 等会议或期刊。平台高：学校位于环境优美的谢菲尔德市，是“英国常春藤”罗素集团创始成员、六所红砖大学之一，常年稳居全球前100。计算机系拥有近60位教职人员（faculty），包含NLP、Speech & Hearing、Machine Learning、Visual Computing、Algorithms等10个研究组。在最新英国官方权威科研力量评估中（Research Excellence Framework），谢大计算机系排名全英第五。NLP组成立于1993年，现有10+教职人员、60+博士后/博士生，是欧洲最大和最成功的语言处理小组之一，在全球享有盛誉；联系广泛：与MILA、清华大学、东京大学，东京工业大学，乌特勒支大学，腾讯，百度，三星等全球知名学术机构或顶尖工业团队保持合作；算力充足：NLP组内共享搭载40+张V100 GPU的超算集群，团队内另自有8+张Titan RTX等GPU资源供随时调用，运行各类模型游刃有余；导师长期身居一线，科研与教学水平高，对学生supportive，组内气氛十分活跃；博士生预期毕业年限在3.5年内。1、对自然语言处理及生成、数据及文本挖掘等方向的研究充满热情，be self-motivated；如想获得100%覆盖【国际生】学费&生活费的奖学金（在英国相当稀缺），申请者还应4、 发表过相关优秀论文，或有同等的竞赛、实习经历。欢迎渴望做有趣且有影响力的研究的同学邮件咨询c.lin@shef.ac.uk！二、中国科学院深圳先进技术研究院【多媒体技术研究中心】客座学生招聘中国科学院深圳先进技术研究院多媒体技术研究中心（SIAT-MMLAB）成立于2009年,主要开展计算机视觉、深度学习、智能机器人等领域的前沿研究和开发，致力于建立国际一流水平的研究单元。中心团队核心成员在PAMI，T-IP，IJCV，CVPR， ICCV，ECCV，AAAI等重要国际会议和期刊上发表学术论文300余篇，论文累计被引用超过3万余次（谷歌学术数据）, 在ImageNet、ActivityNet等重要视觉国际竞赛10余次取得第一。中心主页可参见：http://mmlab.siat.ac.cn/team1、每月2100-3600元的生活补助以及带薪休假的寒假；2、免费宿舍（有独立卫浴及空调），工作餐补贴：28元/工作日， 院内有5个食堂；3、先进院统一购买保险；并报销一次性来院报到交通费和体检费用；4、有挑战性的课题设置，指导老师一对一（或多对一）直接指导研究；5、中心拥有超过400块GPU卡，人均超过8块卡，计算资源充足。6、表现优秀者可申请优秀成果奖、专利奖金、学生年度奖学金、院长奖学金等；方向3：跨媒体描述与生成、智能信息检索、自然语言处理1、已完成基础课程的在读博士、硕士研究生、及高年级本科生，所在院校及导师许可，可保证一年或以上实习期；2、熟悉相关领域主流模型，代码能力强，跑过或复现过相关模型，熟悉至少一种深度学习常用框架；3、 较强的self motivation和逻辑表述能力，勤奋刻苦；5、有以下经历者优先考虑: 参加相关项目经验，发表相关科研成果，或相关竞赛获奖，有Android经验； 同时，欢迎有意向申请2022年推免的小伙伴提前加入课题组，通过实习工作展现你的能力！简历接收邮箱: zoujing@siat.ac.cn ，邮件标题请以：申请方向X客座学生，并附上中文版简历（附件标题请以：姓名+学校+专业+在读学历）。黄超将于2021年秋季加入香港大学（University of Hong Kong-HKU）计算机科学系任助理教授。香港大学2021年QS全球大学排名第22名。作为亚洲久负盛名的大学之一，港大不仅在学术研究方面具有扎实的基础平台，同时也提供给学生良好的科研环境。黄超博士毕业于美国圣母大学，现任京东美国硅谷研究院研究科学家。目前主要的研究方向主要为人工智能，数据挖掘，深度学习，及其在信息检索（推荐系统和用户个性化建模），时空数据挖掘（城市计算和智能交通），图数据挖掘（图表征学习和图神经网络）中的应用。他在数据挖掘（KDD，WSDM，ICDE，ICDM），信息检索（WWW，SIGIR，CIKM），以及人工智能（AAAI,IJCAI）等领域顶级会议及期刊发表论文30余篇。其中计算机学会A类20篇。以第一作者发表的论文曾获得WWW’2019最佳论文提名。与此同时，担任了KDD, WWW, AAAI, IJCAI, SIGIR, WSDM, CIKM, ICLR, NIPS等会议的评审委员会委员，以及TKDE, TOIS, TIST, TOC, TKDD, TNNLS等ACM/IEEE Trans期刊的长期审稿人。并且被WSDM’2020会议授予杰出评审奖。曾在Microsoft Research Asia、JD Research in Silicon Valley/Beijing从事研究工作，并与多家知名企业保持良好的合作关系。个人主页: https://sites.google.com/view/chaoh目前计划招收多名2021/2022年入学的博士生，为博士生提供学费和生活补助的全额奖学金。对于有较强的科研意愿，有意向攻读Ph.D的同学，也欢迎申请RA（研究助理）和Interns（实习生）。1、CS/Statistics/Mathematics/EE等相关专业；2、希望申请者有较高的学术热情，并且有较强的数学和编程能力；3、发表过优秀论文的同学会优先考虑。同时也欢迎联合培养以及访问博士生。有意向的同学请发送邮件至chaohuang75@gmail.com，并附上个人简历(包含发表及在投的学术论文，Rank/GPA，以及其他可以展现研究能力的材料)。希望可以和学生一起在科研一线，共同完成一些有意思的Research Topics。在科研过程中也会和学生一起讨论遇到的问题和挑战，给出帮助和建议。同时也希望可以帮助学生可以在科研的过程中不断地成长并积累宝贵的经验。
更多国内外高校实验室、研究院学术招聘，AI科技评论将会持续推荐，尽请关注！最后，非常欢迎有AI相关（研究生/博士生/博士后/研究助理等）学术招聘意向的老师添加下方AI科技评论的官方微信进行沟通。
AI科技评论聚焦AI前沿研究，关注AI青年成长
1836篇原创内容
公众号
