2020 百度奖学金名单出炉！十位顶尖 AI 学子上榜，每人20万奖金..........

原创陈大鑫、陈彩娴 AI科技评论今天

作者 | 陈大鑫、陈彩娴

今日（5月20日），2020 百度奖学金正式公布获奖学子名单。

来自清华大学、麻省理工学院、斯坦福大学等国内外顶尖学府的10位 AI 领域中国学霸们通过层层选拔脱颖而出，分别获得百度颁发的20万元人民币奖学金。

本届百度奖学金自2020年7月正式启动以来，吸引了世界范围内顶尖AI英才们的关注，不少高校的有志青年纷纷报名。历经了专家团队的初审、复审、终审等层层考核后：

清华大学庞天宇、清华大学陈冲、浙江大学任意、哈尔滨工业大学覃立波、上海交通大学李永露、北京理工大学魏恺轩、悉尼科技大学董宣毅、麻省理工学院王瀚锐、斯坦福大学尤佳轩、卡内基梅隆大学何俊贤最终胜出，成为本届百度奖学金的获得者。

他们多年深耕专业领域，覆盖人工智能机器翻译、自然语言处理、任务型对话系统、图神经网络等多个AI专业领域。其中多位获奖精英学术论文多次登上AI领域顶级峰会，在国际学术界崭露头角；更有佼佼者研究成果已在Pinterest、Facebook、Google等公司得到实际应用，成为行业认可的技术新秀。

下面是对十位获奖学子的简单介绍：

任意

任意目前就读于浙江大学计算机硕士专业，二年级，师从赵洲，研究方向为机器翻译、语音合成、歌声合成、自动作曲。任意在2015年进入浙江大学竺可桢学院就读，本科期间便曾以一作身份在NeurIPS 2019、ICML 2019等顶会上发表论文，目前已发表论文17篇（其中顶会论文10篇）。任意在本科四年级时与微软团队的合作研究（ICML 2019）证明，AI从0开始学习人的声音到准确逼真的模仿，只需要200个音频片段和相应标注即可。此外，任意曾先后在Dashbase、网易人工智能事业部、微软中国和一知智能实习。

AI科技评论曾对任意做过专门的人物报道：《FastSpeech系列一作：另辟蹊径的半个小镇做题家，不出国，不读博》。

个人主页：https://github.com/RayeRen

王瀚锐

王瀚锐目前是MIT三年级在读博士生，师从韩松，主要研究计算架构、量子计算和机器学习的交叉。此前2014年进入复旦大学电子工程系就读，本科学习排名全系第一，期间曾在UCLA担任研究助理实习生。2018年本科毕业后赴MIT攻读硕士。在MIT学习期间，王瀚锐曾入选2020年英伟达研究生奖学金最终名单，获得DAC青年奖学金、最佳研究视频奖等荣誉。目前已在CVPR、NeurIPS、ACL、ECCV等会议发表10多篇论文。

个人主页：https://hanruiwang.me/

陈冲

陈冲目前是计算机系人智所博士四年级直博生，导师张敏副教授。主要研究方向为人工智能尤其是深度学习的“可解释性”和“高效性”，及其在信息检索和推荐系统上的应用。以第一作者身份在人工智能与信息检索领域国际顶级会议和期刊 WWW, SIGIR, AAAI, WSDM, TOIS等发表9篇学术论文，包括8篇 A类长文。根据Google Scholar统计，一作论文引用量超过300。研究开源在GitHub上获得约500个星标。曾担任过SIGIR, WWW, AAAI, TKDE, TOIS等会议期刊审稿人。曾获AIRS 2018最佳论文提名，2019、2020年国家奖学金，2020年计算机系学术新秀、钟士模奖学金，84创新奖学金，字节奖学金 (全国10名)等。

个人主页：https://chenchongthu.github.io

何俊贤

何俊贤目前是卡内基梅隆大学语言技术研究所的四年级在读博士生，导师为Graham Neubig教授与Taylor Berg-Kirkpatrick教授，主要研究兴趣为统计机器学习与无监督学习，以及将机器学习方法应用于自然语言处理。他本科就读于上海交通大学电气工程学院，师从王新兵，排名全系第一，本科期间还曾访问UIUC与CMU，分别师从Kevin Chang与邢波。目前已在NeurIPS、ICLR、ACL、KDD、EMNLP等顶会发表10多篇论文，其中顶会一作（含共同一作）9篇。

个人主页：https://jxhe.github.io/

覃立波

覃立波目前是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 (SCIR) 三年级在读博士生，师从车万翔教授，主要研究兴趣为任务型对话系统。读博期间曾在西湖大学担任访问研究人员，经张岳教授指导。目前以第一作者(含共同一作)已在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等顶会发表论文14篇。参与开源LTP4.0等工具包，在GitHub上累计获得超过15000星标。

此外他还积极参与社区服务，创立「机器学习算法与自然语言处理」社区，所倡导创立的万人顶会交流社区受过国内同行一致好评，担任中国信息学会青年工作委员会学生委员，CCL 2021学生研讨会共同主席，CCF-NLP走进高校合作媒体负责人之一，曾获省级优秀毕业生称号、哈工大研究生专项奖学金、2015，2016，2020三年国家奖学金、之江实验室国际青年人才奖学金、哈工大春晖创新成果奖一等奖学金、以及字节奖学金 (全国10名）等。

个人主页:http://ir.hit.edu.cn/~lbqin/

尤佳轩

尤佳轩目前是斯坦福大学计算机科学系博士四年级在读生，导师为Jure Leskovec。主要研究内容为开发用于图/关系结构数据的机器学习算法。本科就读于清华大学，自动化与经济学双学位，期间曾跟随朱军、Stefano Ermon、David Lobell等知名学者进行学术研究，在经济学、社会科学、智能交通、机器学习等领域均曾以第一作者发表文章。博士期间，尤佳轩又与何恺明、Saining Xie等人进行研究合作，并共同发文（ICML 2020）。目前，尤佳轩共发表顶会论文10多篇，顶会一作10多篇。

个人主页：https://cs.stanford.edu/people/jiaxuan/

董宣毅

董宣毅目前是悉尼科技大学（UTS）的四年级博士生，导师是Bogdan Gabrys教授。2016年本科毕业于北京航空航天大学计算机学院，本科期间曾两次获得ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区金牌。他有五年国内外知名企业工业界经验，包括百度，Google Brain，Facebook，Microsoft，阿里巴巴等。迄今为止，他在TPAMI和CVPR等国际会议/国际期刊上发表了二十多篇高质量论文。他也是CVPR/NeurIPS/ICML/ICLR/IJCAI的常驻SPC或PC。他的研究兴趣是自动深度学习及其在计算机视觉中的应用。他也曾在2019年获得了Google博士奖研金。

个人主页：https://xuanyidong.com/

庞天宇

庞天宇目前是清华大学计算机系三年级在读直博生，师从朱军教授。主要研究方向为机器学习，特别是深度学习以及其鲁棒性的研究，取得了一系列的研究成果。他以第一作者（含共同一作）身份在机器学习顶级会议NeurIPS、ICML、ICLR上发表8篇论文，所发表的论文至今获得了超过1800次引用。

他参与的团队在多个国际对抗攻防竞赛中均获得第一名。此外庞天宇曾荣获百度奖学金、微软学者奖学金、钟士模奖学金、英伟达学术先锋奖，研究生国家奖学金，84创新奖学金等等。

个人主页:

http://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~tianyu/

魏恺轩

魏恺轩本科毕业于北京理工大学徐特立英才班，目前是北京理工大学三年级在读研究生，师从付莹，研究兴趣集中在机器学习、深度学习、变分优化和统计建模/推理与计算摄影、计算成像和低层次图像处理的交叉。

其一作论文《Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems》获得了ICML 2020 杰出论文奖。为自该奖项设立以来国内高校第二次获得此奖项（第一次由北京大学于2014年摘得）。他在CVPR 2019 和CVPR 2020上也有过两篇一作论文。2019年暑假魏恺轩曾在剑桥大学图像分析组（Cambridge Image Analysis Group）做访问学生，也和微软亚洲研究院杨蛟龙博士有密切学术合作。

个人主页：https://kxwei.net/

李永露

李永露目前是上海交通大学计算机系三年级在读博士生，导师是导师卢策吾教授，他的研究方向为计算机视觉中的人类行为理解及智能机器人应用，主要的研究问题在于如何利用人类的先验知识和因果推理改善现有的行为理解算法。

目前建立了首个大型细粒度人体行为局部语义知识库HAKE（Human Activity Knowledge Engine，http://hake-mvig.cn/），项目主页已有超过25000次访问，包含了多个人类行为识别、人体-物体交互行为检测、物体知识提取，交互人体-物体三维重建等开源项目代码。目前在NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、TPAMI等顶会和顶刊上发表论文10多篇。其中他在CVPR 2020一次中了3篇一作论文，全是围绕知识驱动的行为理解（Human Activity Understanding）方面的工作。他也是人类行为知识引擎HAKE的第一作者。

个人主页：https://dirtyharrylyl.github.io/

作为目前国内AI领域资助金额与含金量最高的学术奖学金之一，百度奖学金自2013年设立至今已连续举办7届，以下往届获奖学子。

2019年：赵明民、应智韬、罗宇男、梁俊卫、董胤蓬、方浩树、桂韬、常建龙、丁霄汉、赵鹏。