520发糖：新垣结衣夫妇的孩子长啥样，用 BabyGAN 预测试试
（本文转载自：HyperAI超神经）昨日，日本男星星野源通过事务所发布声明，宣布结婚，新娘正是被不少男粉丝奉为「老婆」的新垣结衣。
「老婆嫁人了」、「星野源夺妻之痛」、「爷青结」……星野源和新垣结衣官宣结婚后，不少网友发出了如上感叹。
还有一波网友在坦然接受「失恋」现状后，转而关心起新垣结衣和星野源的孩子来，生怕孩子长得不像妈妈。
微博网友对二人孩子长相，表现出了极大关心
借助开源模型 BabyGAN，我们预测了新垣结衣和星野源未来孩子的长相。
「大河」是《逃避虽然可耻但有用》剧中，二人孩子的名字。
根据 BabyGAN 的预测，如果新垣结衣跟星野源的孩子是个女孩的话，那么不同年龄的大河可能长这样：
BabyGAN 生成的女儿成长动图
如果大河是个男孩的话，那么不同年龄的大河可能长这样：
BabyGAN 生成的儿子成长动图
BabyGAN 到底是何方神器
BabyGAN 是一个基于 StyleGAN 的儿童长相预测器，可以基于编码器和生成器，输入父亲和母亲的图像，经过神经网络的处理后，生成或预测未来孩子的长相。
预测方法： 使用基于 GAN 架构的神经网络模型，从输入的父母图像中提取 latent representation，然后用算法将其按一定比例混合，生成孩子图像。
父亲（左）、预测长相（中）、母亲（右）
利用 latency direction，可以改变年龄、面部朝向、情绪及性别等参数。
本教程主要演示了：
1、从本地加载训练好的 BabyGAN 模型
2、准备父母双方图像，并获取其 latent representation
3、用模型生成孩子的面容
4、调整孩子的性别、年龄等参数，生成符合需求的孩子图像
调整孩子性别、年龄等属性的示意动画
安装环境：Python：3.6；TensorFlow：1.15
注意事项：本教程推荐使用 GPU 运行
模型训练过程详解
1、准备工作
2、准备父母图像
3、生成孩子图像
4、生成具有某些特征的孩子图像
