大数据助教有偿招募 | 成长最好的方式，就是教别人

你好，我是极客时间“大数据训练营”的教研园园。在我筹备这个课程的过程中，从程序员到技术专家，跟很多技术人做了深度的沟通，对他们来讲，成长，是一个永远需要关注的话题，也是伴随他们整个职业生涯的主旋律之一。

成长的方法有很多，比如学习、提问、实践、复盘都是非常行之有效的。大部分程序员也都是有意愿，也愿意付出时间去学习、去实践的。但观察下来，发现大家普遍会遇到一个常见的问题，那就是学得不深，理解得不够透彻。

李运华老师在他的专栏《大厂晋升指南》里，也聊过类似的话题，很多人自己学习某项技术的时候感觉学的差不多了，甚至都已经在工作中具体实践了，但是一旦跟别人讨论，或者在晋升的时候面对评委的提问，又会感觉很多东西都没有完全掌握。

这种现象背后的原因是，每个人的知识和技能都是有一定局限性的，不同的人理解会不一样，关注点会不一样，所以在讨论或者 PK 的时候自然会遇到各种各样的问题。就算你有实践机会，也不太可能一两次就把一项技术相关的知识全部用到，总会有认知的盲区存在。

而应对这种情况，最好的方法，就是就是通过教别人来提升自己，也就是所谓的教学相长。

很多时候，帮助别人、教别人收获最大的恰恰是自己。毕竟程序员的经验，很大部分来自于解决问题时积累的经验。你自己在工作中遇到的问题其实是很有限的，但如果帮助其他人解决问题，相当于增加了你解决问题的样本，这些样本能帮助放大你的工作经验。

那除了在工作中做 mentor，还有什么比较好的教别人的方法呢？写作和培训都是非常好的选择。其中，写作有助于你系统地梳理技术体系、探究技术细节，而培训在写作的优点之外，还能够强迫你去拓展主题之外的各种可能，锻炼你旁征博引、临场反应的能力。

但老实说，写作想要取得成果和反馈，是需要经历比较长的积累期的，而培训，更是需要你已经具备一定的知名度和影响力。那还有没有其他方法呢？在这里，作为极客时间“大数据训练营”的教研，我也夹带下“私货”，向你推荐我们训练营的“助教”一职。

“大数据训练营”是我们和大数据领域资深专家金澜涛合作推出的，一门以提升大数据开发能力、实现职业进阶为主要导向的高强度直播课程，为期 15 周。

金澜涛是 eBay 中国资深大数据专家，也是 eBay OLAP 计算组技术 Leader，主要从事计算平台基础架构研发工作，此前曾就职于阿里巴巴、美团点评大数据架构部门，他也是 Spark、Hadoop、Hive 等多个 Apache 开源项目的活跃贡献者。

金澜涛拥有超过 9 年的一线大数据平台研发经验，对于大数据有着独到的认知和见解，他还是 eBay 中国研发中心“技术大学” 的 Spark 课程讲师，复旦大学计算机学院数据科学导论特聘教师，有着丰富的培训讲课经验。

而通过极客时间“大数据训练营”这个平台，他会把自己这么多年关于大数据开发、大数据技术体系以及大数据工程师高效成长的经验和沉淀进行输出，理论结合实践，帮助想要转型大数据的后端工程师 / 想要获得提升的大数据工程师们，掌握系统性学习大数据的诀窍，同时高效提升大数据开发水平，提高解决实际问题的能力，真正掌握大数据技术，实现职场进阶。

在这个过程中，助教是讲师与学员之间的桥梁，他辅助金澜涛老师解决学员在学习过程中的各种问题，同时也将学员的反馈同步给老师，帮助课程改进和优化。可以说，助教对于“大数据训练营”至关重要，是我们完成对学员教学承诺的关键要素。

所以，如果你希望跟金澜涛老师有深度交流，希望能在职场 leader、mentor 之外，获得一个大数据前辈的独家经验和指点，或者希望能在教别人、帮助别人中丰富自己的问题样本库、缩小认知盲区、深化已掌握的知识，以获得更快的成长，那么我非常欢迎你来报名“大数据训练营”的助教一职。15 周的时间，在为他人带来帮助的同时，你自己也一定会收获颇丰。

以下是助教相关的任职要求、岗位职责和助教权益，如果你感兴趣，可以扫描文末二维码，向我咨询更多细节，也可以点击文末链接直接报名，我在这里期待你的加入！

任职要求

技术要求