IBM 大中华区科技事业部副总裁姜锡岫表示，截止目前，全球已有超过 3,000家企业采用 IBM 的混合云架构，有 4万多用户在使用 IBM 的人工智能技术。在过去 12个月，IBM 混合云和 AI 的收入已经超过了总收入的三分之一。在帮助企业客户进行数字化转型、提升企业创新力和竞争力的道路上，IBM 把多年企业级软件沉淀的能力和新的企业级 AI 能力相结合，通过软件组合的方式，以 Cloud Paks 为核心，以微服务模式提供给客户，给客户带来开放灵活的赋能体验。

IBM 大中华区科技事业部副总裁 姜锡岫

2019年 7月，IBM 以 340亿美元收购红帽。这使 IBM 可以将其软件产品组合转型为云原生，并在红帽 OpenShift 上运行，让企业可以一次性构建关键型任务应用，并在亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM云等所有领先公有云以及私有云上运行，而全新云原生能力将以预集成解决方案的形式提供，这个新的产品组合，IBM 称之为 Cloud Paks。

2019年 11月 5日，IBM 正式在中国发布 Cloud Paks。

此后，根据客户需求，IBM 不断更新升级 Cloud Paks 产品组合。

今年 3月，IBM 着手构建“客户成功管理团队”，帮助客户部署和真正用好 IBM 的混合云和 AI 技术，确保客户获得最大的价值和投资回报。

IBM 大中华区科技事业部客户成功管理部总监朱辉介绍，IBM 对混合云软件产品组合的展望有六个方向：应用、集成、多云和智能运维、数据、自动化、安全。这六大方向进而催生了今天的 IBM 六大 Cloud Paks。

朱辉强调，尽管有 6大方向，不过 Cloud Paks 强调一致性的体验，将发展成为集成数据、自动化和安全的能力、并具有可组合功能的单一平台。

IBM 大中华区科技事业部 客户成功管理部总监 朱辉

在朱辉看来，如果简单总结什么是 IBM Cloud Paks，可以理解为“IBM Cloud Paks = 多年来广受市场和客户认可的 IBM 企业级软件能力+新的 IBM 企业级 AI 能力+在云上的交付”。

IBM 非常成功的大量企业级软件在短时间里已经被百分之百容器化，IBM 领先的企业级 AI 能力全面注入所有的 CloudPaks，而且在云上可以用微服务的方式进行交付，这就是 IBM Cloud Paks 提供给客户的能力。

朱辉强调，在现在的市场中，企业不是为了拥有技术而采购，他们购买技术是为了完成自己的业务目标和战略愿景。在实现企业愿景的过程中，企业会有一些技术短板，需要从市场中购买获得，这是他们采购技术的根本目的。这也是 IBM 成就客户必须要做的事。

进入应用驱动的创新阶段后，客户的个性化需求得到最大程度满足。红帽 OpenShift 以及 Cloud Paks 都是以通用性见长的产品，协作创新更多是在应用层面需要与客户共创共建。3月至今的过去 100多天，客户成功管理团队走访了超过 100个 IBM Cloud Paks 的使用客户，总结出了至少 10个具有共通性的业务场景，Cloud Paks 的迭代速度也在持续加强。

以 IBM Cloud Pak for Data 为例，几乎每 3-6个月就会更新一个大的版本。

朱辉介绍，Cloud Pak for Data 是 IBM 混合云与 AI 软件的重中之重，解决的是客户的数据管理问题。IBM 会继续大力投资 AI 赋能的自动化，利用 AI 的能力来帮助企业在业务和 IT 领域高效实现自动化，并且为员工赋能。最新版本的 Cloud Pak for Data 4.0将这个月底发布。

对于 Cloud Pak for Data 4.0，朱辉表示，Cloud Pak for Data 将会持续解决三方面的问题。

第一，数据治理，在对的时间、从任何地方，把对的数据连接给对的人；第二，AI 模型。整个模型的构建，包括 IDE 开发环境、项目协同环境、部署环境、监控环境、模型的构建、运行、管理等等；第三，决策优化，利用可信的数据洞察实现决策优化，最后转换为商业价值，帮助企业客户降本增效。

姜锡岫也强调，在未来的 3-5年，IBM 会以 CloudPaks 为核心，推进其混合云和 AI 的核心战略，帮助客户和合作伙伴成功。