Talk预告 | 前字节跳动算法工程师潘骁: 将对比学习应用到多语言机器翻译中

原创让创新获得认可将门创投今天

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#持续上新 | Talk合辑

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本期为TechBeat人工智能社区第326期线上Talk。

北京时间7月28日(周三)晚8点，前字节跳动算法工程师——潘骁的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是: “将对比学习应用到多语言机器翻译中”，届时将介绍有关将对比学习应用于多语言机器翻译过程中所遇到的挑战与进展。

Talk·信息

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主题：将对比学习应用到多语言机器翻译中

嘉宾：前字节跳动算法工程师

潘骁

时间：北京时间 7月28日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·提纲

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将对比学习应用于多语言机器翻译，将单语和双语语料应用于统一框架，实现了零资源翻译的巨大提升，同时，支持无监督翻译。

本次分享主要为：

1. 提出mRASP2的动机和目的

2. mRASP2的具体方法

3. mRASP2如何有效以及为什么有效

Talk·参考资料

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这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

[1] 介绍文章

https://www.techbeat.net/article-info?id=2445

[2] Paper

https://arxiv.org/abs/2105.09501

Talk·提问交流

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

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潘骁

前字节跳动算法工程师

潘骁，2019年重点优化多个方向的MT模型，参与搭建内部培训平台。2020年，作为团队的一员（2个FTE和2个实习生）参加了wmt。我负责构建整个pipeline。我们最终在所有受限提交的 4 个方向上获得了第一名：en->de、fr->de、en->km、en->ps。从2020年开始，开始专注于研究工作。我的主要研究领域是多语言机器翻译。我发表了两篇会议论文。