顶级流量“吴亦凡被捕”的热度，在汽车界居然没比过一只苍蝇。

下高速后，汽车前挡玻璃上总会看到苍蝇或蚊子的尸体。

现在无解，即使全世界最牛逼的汽车都会这样。

求知欲很强，个性又超拧的汽车人，肯定不会错过这样的话题。

有的说，一只苍蝇的大脑只有0.2w，为什么飞行时不会撞墙却撞了汽车？有的说，苍蝇是被汽车撞死的。动辄上千的tops算力怎么算不出来？有的说，苍蝇好比一辆自动驾驶的汽车，行驶中能保证不被其他车撞吗？这个在自动驾驶领域肯定是不能被原谅的过错。

这些都是出于对未来自动驾驶的热爱与期待，当然还有担心。

好吧，简单粗暴点，那就来一场关乎自动驾驶的辩论与PK。

9月2日，深圳深铁皇冠假日酒店。在旭日大数据举办的“第二届智能汽车开发者大会”上，大咖云集，等你来辩！

谁强谁弱？从自动驾驶一出现，这就是个经典的命题。

作为自动驾驶领域最具代表性的企业，特斯拉对纯视觉方案偏爱有加。马斯克多次公开炮轰，“车辆上的雷达方案是极其愚蠢的，任何使用激光雷达方案的人或者企业最后都将失败，他们大费周章的使用这些昂贵的传感器本身就是一个麻烦。”

对马斯克的评价从来只有两种：大神，或者大忽悠。

不过光学产业现在好像挺愿意相信这个忽悠，而且更愿意车企相信。

要知道，光学最大的增量希望就寄托在自动驾驶上了，不然就是手机产业内部的存量内卷。

不久前的世界人工智能大会上，华为前ADS智能驾驶产品线总裁兼首席架构师苏箐则公开指责“特斯拉这几年下来，它的事故率还是挺高的，而且是从杀第一个人到最近杀的人，它的事故类型非常像。”

华为的量产激光雷达，即将于今年年末交货。

只是可惜，苏箐先下课了。

因为“特斯拉杀人”言论，7月27日，华为内部发文对车业务进行了人事调整任命，免去苏箐智能驾驶产品部部长职务，转入预备队接受训战和分配。

其实曾经的经典命题已然变成了伪命题。

现在业界更多的声音，更倾向于纯视觉跟雷达方案应该是相辅相成，不会是相互冲突。“人家蝙蝠自带超声波，也没说不要眼睛。”

够形象！

所以，各种传感器算法融合可能是未来的趋势和爆点。

以当前的技术来看，每种传感器都有局限，有些是传感器本身，比如雷达的横向精度和对行人的检测；有些是算法还不够先进，比如摄像头。

因此，多传感器相互备份和补充是必不可少的。

比如针对一辆目标车，用雷达取得距离和相对速度，用摄像头识别类型和其与车道线位置关系，用激光识别其外形轮廓……构成一个完整的信息体系，之后再送入处理器运算。

这就完成了多传感器数据融合的第一步。

听起来很香，但实际会非常复杂。

行业内目前对L4确实是很谨慎的，因为识别难度和控制难度跟L3完全不是一回事。有人认为，根本上还是算力的问题。

当更具突破性算法还没出来的时候，只能暴力堆。

没有争议的是，不管是纯视觉还是激光雷达，镜头必不可少。

"这不是替代，而是刚需。"大神们难得达成一个共识：汽车镜头可以参考智能手机的发展路径，后面只会越来越多，像素也会越来越高。

 就看谁来爆款！

目前这一阵营，联创电子与舜宇光学最被看好。

因为几个常年分别跟踪舜宇与联创的分析师进行了友情分享，端倪初现。现整理如下（如有雷同，绝非偶然）：

整体实力：联创车载镜头的主要对标对手为舜宇，不过目前跟舜宇的体量还是差太多。

运营重点：舜宇之前主要是跟大力光抢智能手机市场。现在也在布局高端车载市场，而且挖了日本豪雅技术团队一帮人过来；联创一直以车载镜头为主，公司10000人中大概有4000人分配在汽车镜头方向更为专注。

技术比拼：联创本身产能有限，低像素不是他们发展重点。特别是L4、L5的辅助驾驶至少都需要8M以上的镜头，这方面来看，联创优势还是比较明显。；常识来讲，舜宇不可能在技术层面会落后。但目前确实没有很客观的证据。

产能/出货量：今年6月，联创电子改变原募投项目计划，将原计划用于手机镜头项目的3.88亿元转向汽车领域。并表示公司车载镜头已基本满产，用户涵盖了大部分新能源汽车品牌；2020舜宇车载镜头出货量达到5617万件，同比增速为12.1%。

必须指出的是，舜宇做的主要是倒车影像跟后视；联创做的是环视跟前视，技术含量要求更高。但不久以后，交叉竞争的局面必然更为明显。

总体来说，车载镜头这个产业链主要还是路测时间比较长。先发优势很重要，后来者通过认证至少需要两三年。

不管是技术还是资本，落地才有生命力。在汽车领域，最后还是巨头的游戏。