Talk·信息

▼

孙佳明

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

长按识别二维码，一键完成预约！

Talk·提纲

▼

近年来，深度学习已经普遍在三维视觉问题中得到应用。在许多基于学习的三维视觉系统的设计思路中，核心在于如何设计可学习的模块并将其整合至可微分的系统，让系统具有处理对应问题的inductive bias. 在本次Talk中，我会介绍我们在CVPR21上的两篇工作，并分享一些设计基于学习的三维视觉系统的思路。

本次分享主要为：

Talk·参考资料

▼

[1] https://zju3dv.github.io/neuralrecon/

[2] https://zju3dv.github.io/loftr/

▼

通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

方式 ②

在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！

快来提问啦！

Talk·嘉宾介绍

▼

孙佳明

商汤科技 计算机视觉研究员

孙佳明，2017年本科毕业于南方科技大学计算机科学与工程专业，目前是商汤科技MIG-3D&MR部门的研究员，同时是浙江大学-商汤三维视觉联合实验室成员，导师是周晓巍研究员。他的研究兴趣包括三维重建、基于学习的局部特征匹配、三维物体位姿估计与跟踪等。

个人主页：

https://jiamingsun.ml

长按识别二维码，一键完成预约！

CVPR 2021 系列Talk

▼

*点击图片跳转详情

第①弹

第②弹

第③弹

第④弹

如果你也想成为讲者

▼

 自荐 / 推荐 

单人Talk | 团队专场 | 录播or直播 | 闭门交流

多种方式任你选择！

推荐讲者成功也有奖励哦~

关于TechBeat人工智能社区