叮！你有一封来自瑞莱智慧的Offer，请查收

• 有竞争力的薪酬，丰厚年终奖和项目奖金，不定期的调薪机会

• 节日礼金、新婚礼金、生宝宝礼金等

• 奔向财务自由的期权激励机会

• 告别北漂身份的落户机会

• 六险一金、年度高端体检

• 免费的午餐晚餐、无限供应的零食饮料、晚9点后免费打车无需报销、带泳池的健身房

• 法定节假日、年假、带薪病假、妇女节假期、生日礼品、程序员日礼品、儿童节礼物、圣诞节礼品等等

• 生日会、部门团建、公司团建、兴趣小组活动、周年庆活动、主题年会等

• 开放的文化氛围：在任何一次集体会议或组织活动中都可以畅所欲言

• 各路大神任你选做导师，带你飞

• 公平的结果晋升制，你做到！你晋升！

• 定期不同知识体系的沙龙或培训会议，可自由参加

• 获得专业技术培训你报名公司买单的机会

职位描述：

1.负责算法的研究、项目管理和产品落地，包括但不仅限于算法与数据安全、音视频生成和内容审核等

2.持续跟进和研发最新算法，保持算法在工业界和学术界的领先和影响力

职位要求：

1.熟练掌握C/C++或Python中至少一种语言

2.熟练掌握至少一种主流深度学习编程架构，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等

3.有自我激励意识，对持续学习、创新思维和技术推动业务价值充满热情

4.良好的沟通能力，能够有效推动技术团队内外的沟通与协作

5.符合以下一项或多项：作为核心成员在ImageNet等知名计算机视觉公开赛排名靠前；有在顶尖机器学习或计算机视觉的学术会议或期刊上以第一作者身份发表论文的经历；有两年以上在知名实验室或公司从事AI算法安全、人脸识别、语音识别、自动驾驶、安防监控等相关方向研究和工作的经历

职位描述：

1.负责AI算法的开发和性能调优，包括但不仅限于算法与数据安全、音视频生成和内容审核等

2.负责AI工具库和平台的搭建

3.持续跟进最新的算法，保持算法在工业界和学术界的领先

职位要求：

1.熟练掌握C/C++或Python中至少一种语言

2.熟练掌握至少一种主流深度学习编程架构，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等

3.扎实的计算机视觉和机器学习基础

4.有自我激励意识，对持续学习、创新思维和技术推动业务价值充满热情

5.良好的沟通能力，能够有效推动技术团队内外的沟通与协作

6.具备以下条件之一的优先：在ACM等商业代码竞赛或ImageNet/Kaggle等机器学习比赛排名靠前者；有与机器学习相关的开源项目贡献背景者；有计算机图形学背景者；有论文发表经验者；有一年以上在知名实验室或公司从事AI算法安全、人脸识别、语音识别、自动驾驶、安防监控等相关方向研究和工作的经历者

职位描述：

1.负责自研机器学习产品的平台化集成与服务

2.负责机器学习平台分布式数据存储与处理

3.负责自研深度学习应用的系统层优化和模型层优化

4.负责提供基于自研高水平机器学习/深度学习算法的解决方案，协助拓展业务边界

职位要求：

1.熟练掌握C/C++或Python，熟悉多线程编程/设计模式及Linux开发环境

2.使用过深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，并对其运行机理有一定了解

3.了解常见深度学习算法，及部分推理性能优化方法

加分项：

1.熟悉高性能计算、GPU等异构加速器，熟练使用Nvidia生态圈产品如cuDNN/TensorRT等

2.参加过ACM、超算比赛、挑战杯等技术挑战赛并获得名次

3.自我驱动并愿意在学术方向有突破

职位描述：

1.负责AI算法安全或AI滥用治理相关的国内外政策、市场、竞品调研分析

2.把握垂直行业核心问题和市场需求，策划AI算法安全或AI滥用治理产品，打造行业标杆级产品

3.参与国家标准、行业标准的制定

职位要求：

1.很强的学习意愿、学习能力和执行力，对AI行业具有热情和好奇心，认可AI向善

2.较强的产品洞察力和敏锐感，有一定前瞻性的思考

3.优秀的中文写作能力，良好的英文阅读能力

4.具备以下条件之一的优先：独立的从0-1的产品策划经验；熟悉AI算法和系统的工作原理；CV系统、推荐系统的策划或开发经验

职位描述：

1.参与公司核心AI业务系统架构设计及研发

2.持续优化系统，提升可靠性、可扩展性、可维护性

3.通过持续的技术研究和创新，解决各类工程/算法技术难点，推动AI业务快速发展和高效迭代

职位描述：

1.计算机或相关专业本科及以上学历

2.热爱AI，对AI产品和技术有浓厚兴趣

3.良好的开发语言基础，至少熟练掌握如下一种研发语言：Go/Python/Java/C/C++/Rust

4.具有基础机器学习以及深度学习相关知识储备

5.有较强的自驱力和学习能力，崇尚极客精神，有创新意识

6.有项目经验或实习经验优先