正所谓一入CV深似海,刚入门不久的你是否曾也对这些专业名词感到小小的疑惑呢?
今天商汤君就要宣布一件CV界的大事。那就是计算机视觉入门高质量课程——《通用视觉框架 OpenMMLab》升级回归啦!
今年4月,OpenMMLab 出品课程《通用视觉框架 OpenMMLab 》, 并于2021 年春季学期上线“华东六校”(浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科学技术大学、南京大学以及同济大学)“AI+X微专业”平台,面向非计算机专业本科学生开设,获得了大家的一致好评。
▎课程内容
大咖云集,保姆级课程,别再担心学不会。本课程涵盖了计算机视觉的主流方向,如图像分类、目标检测、语义分割、底层视觉、视频理解等等。




针对每一个方向,对主流算法进行了全面的介绍,并结合 OpenMMLab 工具包进行对应的代码教学演示。
理论+实践的结合可以最大程度上确保大家能够理解课程内容,并加以运用。
第一讲 计算机视觉与OpenMMLab概述
授课教师:
林达华,香港中文大学副教授、商汤科技联合创始人、麻省理工学院计算机科学博士

哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第一讲】计算机视觉与 OpenMMLab 概述
之后,AI大咖轮番登场,为大家细致讲解计算机视觉领域的 5 个基本任务。
第二讲 图像分类
授课教师:
王若晖,OpenMMLab 高级研究员、香港中文大学博士

图像分类解决的是计算机视觉中最基础的问题:“图像中的物体是什么”。随着深度学习技术的出现,图像分类也已经比较成熟,并成为大部分计算机视觉任务的基础。
哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第二讲】图像分类与 MMClassification
第三、四讲 目标检测
授课教师:
陈恺,OpenMMLab负责人、香港中文大学博士

图像中通常有多个物体,类别不同、大小远近各异,除了识别出这些物体,我们还需要标记出它们在图像中的位置,这就是目标检测关注的内容,目标检测算法种类多样,发展成熟,在实际中也有着非常广泛的应用。
哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第三讲】目标检测与 MMDetection(上)
哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第四讲】目标检测与 MMDetection(下)
第五讲 语义分割
授课教师:
刘子纬,新加坡南洋理工大学助理教授

将图像按照不同物体分割成若干区域,位置精确到每个像素。在医学影像、遥感图像、自动驾驶等领域都有重要的应用。
哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第五讲】语义分割
第六、七讲 底层视觉
徐瑞, 香港中文大学博士生


如何将图像无损放大?如何将头像从背景中抠出来?如何抹掉图像上不想要的局部?
底层视觉考虑对图像进行“编辑”与“处理”,进而生成新的图像,具体包括图像和视频的超分辨率、抠图、图像修复等任务,在图像编辑方面有广泛的应用。
哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第六讲】底层视觉与 MMEditing(上)
哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第七讲】底层视觉与 MMEditing(下)
第八讲 视频理解
授课老师:
林达华,香港中文大学副教授、商汤科技联合创始人、麻省理工学院计算机科学博士

视频是图像随时间的叠加,视频理解也发展出独特的算法,我们将介绍针对视频的动作识别,时序动作检测,时空动作检测等任务。
哔哩哔哩 , 交易担保 , 【第八讲】视频理解
▎课程收获
在认真完成《通用视觉框架 OpenMMLab 》的全部课程学习之后,你能收获:
1. 体系化的视觉知识:深度学习、图像分类、检测、分割、视频理解、底层视觉……主流方向尽收眼底
2. 工业级的代码能力:你将学会使用 OpenMMLab 系列工具调教自己的视觉模型
▎课程修读基础要求
虽然是入门保姆级课程,但还是建议小伙伴们看视频前先具备一些基础的计算机知识以及代码能力,所以想要入门的同学快去学习下述基础知识吧。
1. Python 编程、基本 Linux 命令行使用
2. 基础机器学习,例如应知道特征、分类、回归等概念,以及简单的算法
3. 基础图像处理
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