上海交通大学计算机科学全球午餐讲座系列
(SJTU Computer Science Global Lunch Series)
上海交通大学计算机科学全球午餐讲座系列活动由上海交通大学计算机系主办,旨在展示我系研究成果,促进师生学术交流,扩大学生学术视野,增强我系科研氛围。
系列讲座由计算机系七大研究所轮流承办,邀请各领域资深教授、大牛专家、青年精英及优秀研究生介绍其最新最好的成果!
高可靠软件与理论研究所
并行与分布计算研究所
网络与服务计算研究所
智能人机交互研究所
密码与信息安全研究所
计算机应用研究所
计算机体系结构研究所
【2021秋季第九场】讲座时间为2021年11月12日(星期五),欢迎关注并报名参加!
讲座时间
2021年11月12日(星期五)12:00-13:30
参与方式
线下:上海交通大学闵行校区电信学院3号楼414
线下报名:扫描下方二维码(报名仅用于统计参会人数和午餐用量,午餐份额有限,届时先到先得!)
线上:B站直播
直播地址:http://live.bilibili.com/22797301
Speaker
洪义 Yi HONG
洪义,上海交通大学电院计算机系长聘教轨副教授。于2016年获得美国北卡罗来纳大学教堂山分校博士学位,曾在美国佐治亚大学任长聘教轨助理教授。长期从事医学图像分析与医疗人工智能方向的研究,曾荣获2014 MICCAI青年学者奖,2015-2016北卡罗来纳大学教堂山分校博士论文完成奖学金,主持和参与两项美国自然科学基金项目。
Host:
朱其立 Kenny ZHU
上海交通大学计算机系副系主任、教授
Title & Abstract
Complementary Learning for Medical Image Segmentation and Anomaly Detection
(This talk will be in English)
In medical image analysis, segmentation is one of the fundamental techniques for understanding medical scans. Recently, deep segmentation methods have achieved great success in many medical applications; however, they suffer from the generalization issue due to insufficient data coverage and limited annotations, which are often hard to collect in most medical cases. In this talk, I will present our data-efficient models, which tackle these challenges by fully leveraging available data via complementary learning. Applications of our methods include segmenting normal structures and detecting anomalies in MRI and CT scans.
11月5日,上海交通大学计算机科学全球午餐讲座系列2021秋第八场邀请到计算机系尹强老师分享科研成果。
本场讲座吸引了近60位同学现场参加,并有1300多名听众在线参与。
讲座视频可在此观看:
错过活动的同学可以自行回顾与学习哦!
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